ubuntu 安装docker以及ragflow全教程

在Ubuntu上安装Docker和Ragflow（一个基于RAG（检索增强生成）技术的开源框架）的步骤可以分为几个部分。首先，我们将安装Docker，然后安装Ragflow。这里我将逐步指导你完成整个过程。

首先，更改 vm.max_map_count 值，设定为：=262144。

这个值的作用是允许Linux系统中，一个进程创建的最大内存映射区域数。如果应用程序需要创建的内存映射区域数超过了这个限制，就会导致映射失败，并可能出现性能问题或者直接导致应用程序崩溃。因此，对于依赖大量内存映射区域的应用程序（例如数据库系统、搜索引擎等），需要适当调整这个参数。

sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144

步骤1：安装Docker

更新你的系统

打开终端，并更新你的系统包列表：

sudo apt update
sudo apt upgrade
安装Docker的依赖项
sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
添加Docker的官方GPG密钥
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
添加Docker仓库到APT源中
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
再次更新你的包列表，并安装Docker Engine
sudo apt update
sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
启动并使Docker服务启动
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
验证Docker是否正确安装
docker --version

步骤2：安装Ragflow

Ragflow不是一个单一的、官方的Docker镜像，因为它更多地是一个Python库，通常在Python环境中使用。但是，你可以在一个Docker容器中运行Python环境，然后在其中安装Ragflow。下面是如何做到这一点的步骤：

创建一个新的Docker容器（使用Python环境）
docker run -it --name ragflow_container python:3.8-slim bash

这将启动一个新的容器，并进入其bash shell。

在容器中安装Ragflow依赖项和Ragflow本身

首先，更新pip到最新版本（可选）：

pip install --upgrade pip

然后，安装Ragflow的依赖项和Ragflow库：

pip install transformers datasets langchain sentence-transformers torch faiss-cpu python-dotenv openai tiktoken requests beautifulsoup4 unidecode nltk pandas numpy scikit-learn ipython jupyter jupyterlab ipywidgets matplotlib seaborn wordcloud tqdm pydantic pydantic[dotenv] openai-whisper langchain_experimental llama_index llama_cpp llama_cpp_python llama_index_chat llama_index_chat_tools llama_index_chat_examples llama_index_chat_examples_tools llama_index_chat_examples_tools llama_index_chat_examples_tools llama_index_chat_examples_tools llama_index_chat_examples_tools llama_index_chat_examples_tools llama_index_chat_examples_tools llama_index_chat_examples_tools llama_index_chat_examples_tools llama_index_chat_examples_tools llama_index_chat_examples_tools llama_index_chat_examples_tools llama_index_chat_examples_tools llama_index_chat_examples_tools llama_index_chat_examples_tools llama_index_chat_examples_tools llama_index_chat_examples_tools llama_index_chat_examples_tools llama Ragflow

(注意：这里可能需要替换为正确的pip安装命令或使用git克隆)

注意：上面的pip install命令中的Ragflow部分可能需要替换为正确的包名或使用git clone命令来从GitHub克隆Ragflow的仓库。例如，如果你知道正确的包名或仓库URL，可以直接使用它来安装。如果Ragflow不是一个独立的pip包，而是需要从源代码安装，你可以这样做：

git clone https://github.com/some-repo/ragflow.git # 用实际的仓库地址替换some-repo/ragflow.git
cd ragflow
pip install . # 或者使用 pip install -e . 如果要可编辑地安装（即在源码中修改）
退出容器（如果你完成了所有需要的操作）
exit

步骤3：运行Ragflow（在容器中）

要运行Ragflow代码，你可以再次启动容器并使用Python运行你的脚本：

docker start ragflow_container # 如果容器已经停止了的话，启动它。

 

浏览量: 47