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近期 OpenClaw 的爆火，让不少朋友体验到了AI agent的强大与便捷。但随之而来的却是现实痛点：为了降低使用成本，很多朋友会从各类渠道收集免费的 AI 接口 Token，比如前篇文章提到的晴天AI，之前写过的openrouter等，可这些零散的 Token 不仅来源杂、有效期不一，还面临着调用量难统计、权限难管控、接口格式不统一的问题。比如不同模型的Token调用规则不同，手动切换接口地址和密钥耗时耗力；免费 Token 额度有限，稍不注意就会超出限制导致 OpenClaw 调用中断。
而 New API作为AI接口聚合管理平台，恰好解决了OpenClaw用户的 Token 管理难题：它能将所有免费 / 付费Token统一收纳，通过标准化的接口格式对接 OpenClaw，同时提供精细化的额度管控、调用统计、限流保护等能力，让大家无需再手动管理零散 Token，只需通过New API的统一令牌，就能让OpenClaw稳定调用各类AI模型，既盘活了零散的免费Token资源，又规避了Token管理混乱、调用失控的问题。
什么是New API？
New API 是基于One API二次开发的新一代大模型网关与 AI 资产管理系统，核心是为开发者 / 团队提供统一的大模型接口管理能力，只需对接这一个网关，即可无缝调用各类主流大模型接口，降低多模型集成与管理成本。
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项目地址：https://github.com/QuantumNous/new-api 文档地址：https://docs.newapi.pro |
核心特性
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体验与兼容：全新 UI、多语言支持，兼容原版One API数据库，迁移成本低； -
计费与管控：支持按调用次数收费、缓存计费、渠道加权随机分配，还有数据看板、令牌分组 / 模型限流、用户级限流等精细化管控能力； -
功能拓展：支持在线充值、密钥查额度，兼容 Rerank 模型、 OpenAI Realtime API、Claude Messages格式等，还可通过模型名称后缀自定义推理策略； -
部署与适配：支持 Docker/ 宝塔面板等多方式部署，适配OpenAI、Azure、Claude等数十种渠道，还可对接Midjourney-Proxy、Suno API等扩展能力； -
灵活易用：支持 LinuxDO、Telegram、OIDC等多授权登录，提供完整的接口文档与社区支持，仅需简单配置即可快速上手。
使用场合
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个人 / 小团队 AI 接口管理：聚合多平台 API密钥，统一管理和分发，降低多供应商接口对接成本。 -
AI 服务二次分发：支持令牌额度管控、用户分组，适合小规模对外提供 AI 接口服务（需遵守合规要求）。 -
多场景 AI 能力调用：覆盖聊天、嵌入、音频、图像生成等需求，适配跨境业务（代理配置）、本地化部署等场景。 -
学习与自研适配：开源可定制，支持自定义模型价格、关键词安全检查、 Webauthn登录等，适合拿来学习和个性化改造。 -
轻量化部署需求：单可执行文件、 Docker一键部署，开箱即用，适合无复杂运维条件的个人 / 小团队快速落地AI应用。
Docker Compose 一键搭建
创建目录结构
安装之前需先在docker文件夹中新建一个new-api文件夹，用于配置持久化保存，后面所有相关文件都存在这里。
准备Compose文件
打开飞牛OS的docker--compose--新增项目--项目名称(填new-api，可识别即可)，路径选择上面建立好的文件夹“new-api”，选择创建docker-compose.yml,然后将下面代码复制粘贴到代码框，为了便于大家理解，我给部分代码加了注释，最后勾上创建项目后立即启动，点击创建即可：
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version: '3' services: new-api: image: calciumion/new-api:latest container_name: new-api ports: - "3001:3000" volumes: - ./data:/data restart: always |
❝部署注意事项： 端口可根据需要修改（如将 3001 改为 3002）。
显示正在运行，说明部署成功。
配置服务
启动成功后，访问http://服务器IP:3001即可进入 new-api 登录页面
这个是个提示，咱们是建了文件夹，做了持久化映射的，下一步确认就行，接下来就是设置管理员账号密码，。
进入 “个人设置” 页面，修改初始密码，避免调用凭证泄露。
选择模式，我是自己用，就选自用模式
完成设置，初始化系统。
初始化完成，进入主页，用我们刚刚设置的密码登录就行。
添加 AI 渠道
渠道是 NewAPI对接底层 AI 模型的核心，以添加我在OpenClaw常用的硅基流动渠道为例，需要先注册并申请个key，使用我的硅基流动邀请注册地址，注册后系统会自动赠送16元代金卷，足够体验使用了。
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注册地址： <a href="https://cloud.siliconflow.cn/i/pOJCrYm8" target="_blank" rel="noopener">https://cloud.siliconflow.cn/i/pOJCrYm8</a> |
用手机号注册并登录，进入【控制台】→【API密钥】。 点击“创建API密钥”，给密钥起个名字（比如“bot”）.
创建后复制保存密钥（类似“sk-xxxxxx”的字符串），这个后面要用到，别弄丢了！
然后回到New API，点击左侧菜单栏 “渠道管理”→“添加渠道”；
填写渠道信息：
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- 类型：下拉选择（比如我这里就选Siliconlfow）； - 名称：自定义（如 “openclaw调用”）； - 密钥：填写你上面获取的API Key； - 渠道API地址：这个是用于自定义的，类型下拉选项没有的才填，有的不填； - 用户组：默认default就行 - 其他配置：默认就行； |
特别要说一下模型：这里需要先填入上面获取的APIkey，然后点获取模型列表。
建议选几个你常用的模型就行，比如我推理模型就选了deepseekv3.2，MiniMax-M2.5，生图模型选了Kwai-Kolors/Kolors，嵌入模型选了一个BAAI/bge-m3，语音模型选了TeleAI/TeleSpeechASR，后面三个都是免费,选好后就是这样.
点击 “提交”，渠道添加完成。
然后回到面板就可以看到我们的渠道了，点击后面的测速，就可看到模型的响应时间。
接下来陆续配置了晴天的免费模型,要注意的是这个ai在填的时候类型要选择OpenAI，API地址不需要加/v1，模型名称需要复制添加上去，这个ai我选了GPT-5.2和GPT-5.2-Codex。关于晴天的模型，这个文章末尾有介绍：OpenClaw 企业微信渠道接入：从创建机器人到配对成功完整部署实战
然后是openrouter的模型，这个在类型里面有，直接选就行，填个key就行了，连API地址都不要。这个模型我只选了个stepfun/step-3.5-flash:free。关于这个模型，可参考前端仔的文章：openclaw 太耗Token？不用担心，免费🦞虾粮慢慢玩儿。
配置好后就是这3个，足够我使用了。
创建访问令牌
令牌是 OpenClaw 等应用调用 new-api 聚合接口的凭证，支持按用户 / 分组管控权限：
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点击左侧菜单栏 “令牌管理”→“添加令牌”；
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填写令牌信息： -
名称：自定义（如 “ OpenClaw- 调用令牌”）； -
有效期：自定义（如永不过期、或自己选择过期时间）； -
额度：自定义（如无限额度、5毛钱的）；
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- 选择分组：选择对应分组（可在 “用户组” 中提前配置专属的调用权限 / 额度、RPM 限制）； - 权限范围：可限制可调用的模型； |
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点击 “提交”，生成令牌，回到桌面可以看到列表，可以看到上方有令牌生成（格式类似 sk-xxxx），该令牌将作为调用new-api的凭证。
测试接口调用
局域网使用
目前new-api已经支持调用cherry studio了，直接在聊天窗口点击就行，会直接调用你电脑上安装的cherry studio，点击添加，没安装也没关系，你选择其他方式测试也行。
提供商名称填newapi，提供商类型可以直接下拉选择New-API
API 密钥那里填好前面New-API生成的令牌，api地址填http://192.168.1.39:3001,
然后点击管理后就可以看到我们在new-api添加的模型了，再点模型名字后面的加号就可以添加模型。
点击令牌右边的检测，选个模型来检测。
可以看到显示连接成功。
回到首页，在上面选择模型，就能切换你要使用的模型了。
非常好用。
当然，此时你也可以把你的模型配置到openclaw里面使用。在 openclaw.json 里补充或修改以下片段：
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{ models: { mode: "merge", providers: { newapi: { baseUrl: "https://your-newapi-domain.com/v1", apiKey: "NEWAPI_API_KEY", api: "openai-completions", models: [ { id: "gemini-2.5-flash", name: "Gemini 2.5 Flash" }, { id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5" }, ], }, }, }, agents: { defaults: { model: { primary: "newapi/gemini-2.5-flash", fallbacks: ["newapi/kimi-k2.5"], }, models: { "newapi/gemini-2.5-flash": { alias: "flash" }, "newapi/kimi-k2.5": { alias: "kimi" }, }, }, }, } |
当然，最简单的办法还是将下面的这段话按你的配置修改后发给openclaw，让它自己改，baseurl最好是域名，局域网使用太局限了。
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请帮我配置并在测试成功后切换为以下模型： baseUrl: http://192.168.1.39:3001/v1 apiKey: "你的API_KEY", api: openai-completions, models id: Pro/DeepSeek-ai/DeepSeek-V3.2, name: deepseekv3.2 |
外网使用
上面讲的是在局域网内使用，但是如果没公网又想异地使用，比如我上班在公司部署了一个小龙虾，想使用部署在家里的new-api，可以用cloudfare tunnels 打隧道或者使用节点小宝生成域名极空间里的节点小宝：无公网IP也能内网穿透，远程访问NAS！、星空组网组成大内网等多种方式来使用。
我这里就是使用cloudfare tunnels 打隧道来用的。
填进来后也是能够获取到模型并使用。
七、结语
OpenClaw 的走红，本质是大家对AI的需求爆发，或许在实际生产中还不一定能用上，但是也极大的推动了大家在思想层面的接受程度，至少了解了，原来ai还可以做这么多事。对于普通人而言，现在就是大概体验一下，网络上现在免费的key也基本满足需求了，而 New API是为 OpenClaw 这类应用量身打造的AI能力底座，极大的减小了大家的使用成本，提高了使用体验。
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