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- 1 对接指南
- 2 协议概述
- 3 编程引导
- 4 API列表
- 5 附录
- 5.1 附录A 数据字典
- 5.1.1 附录A.1区域类型
- 5.1.2 附录A.3资源权限码
- 5.1.3 附录A.5视频通道类型
- 5.1.4 附录A.6编码设备接入协议
- 5.1.5 附录A.10性别类型
- 5.1.6 附录A.11证件类型
- 5.1.7 附录A.12学历类型
- 5.1.8 附录A.13民族类型
- 5.1.9 附录A.22能力集
- 5.1.10 附录A.23录像存储位置
- 5.1.11 附录A.24传输协议
- 5.1.12 附录A.25任务下载类型
- 5.1.13 附录A.30证件类型说明
- 5.1.14 附录A.32识别资源类型
- 5.1.15 附录A.33识别计划状态类型
- 5.1.16 附录A.39录像存储位置
- 5.1.17 附录A.41接入协议类型
- 5.1.18 附录A.45智能后分析能力集
- 5.1.19 附录A.46下发项类型
- 5.1.20 附录A.53任务下载类型说明
- 5.1.21 附录A.54权限条目状态说明
- 5.1.22 附录A.58婚姻状况
- 5.2 附录B ISO8601时间格式说明
- 5.3 附录D 事件列表
- 5.4 附录E 返回码说明
- 5.5 附录I 人脸监控应用服务支持设备型号列表
- 5.1 附录A 数据字典
- 6 更新说明
- 7 常见问题
1 对接指南
1.1 阅读指南
当前阅读指南适配综合安防管理平台iSecure Center V1.4.100版本,其它版本请参考【历史版本】。
为了能快速了解综合安防管理平台提供的开放能力,快速进行开发,建议按照以下顺序进行阅读:
1.查阅【相关术语】章节,对文档内会出现的专业术语进行初步认知。
2.查阅【快速上手】章节,了解对接的环境要求,开发前准备工作,并能通过示例代码完成接口调用。
3.查阅【协议概述】章节,掌握API的调用方式事件订阅方式。
4.查阅【能力概览】章节,对平台提供的接口有初步认识和理解。
5.阅读【编程引导】章节,通过几个案例的讲解,进一步认识平台提供的能力和实现的应用效果展示。
6.确认需要开发的业务需求,并评估需要使用到的平台提供的API能力。
7.阅读【API列表】章节,按分类查找API,通过阅读API的描述了解具体功能,挑选需要的API。
8.按照API接口定义,编码开发,完成应用的开发。
1.2 相关术语
术语/缩写 | 含 义 |
OpenAPI | 对外开放的接口 |
iSecure Center | 综合安防管理平台 |
Http Method | http请求的方法,常用的方法有GET/POST/PUT/DELETE等 |
请求headers(Request Headers) | http请求中的头信息 |
header | Header即HTTP头域,包括常用头域,请求头域,响应头域和实体头域。它们遵循的是 RFC822[0]3.1节中给出的同一个常用格式。每一个头域由一个名字(域名)跟随一个”:”和域值构成。如Accept:text/plain。 |
path | http请求路径,指域名/IP(端口号)之后的部分,如请求地址为”www.example.com/artemis/api”,则path指”/artemis/api” |
appKeyappSecret | 一对appKey/appSecret用于标识一个调用方,appSecret作为密钥参与签名计算 |
AK | AK(Access Key ID):访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符;访问密钥ID和私有访问密钥一起使用,对请求进行加密签名。 本文中特指appKey |
SK | SK(Secret Access Key):与访问密钥ID结合使用的密钥,对请求进行加密签名,可标识发送方,并防止请求被修改。 本文中特指appSecret |
签名字符串 | 指待签名计算的字符串 |
签名 | 指签名计算的结果,为字符串 |
mgc | 支持标准RTSP/RTMP/HLS取流协议,多线路场景下,做为安全隔离网关,对码流进行中转 大路数(200路以上)分发。 |
RTSP | 实时串流协议(Real Time Streaming Protocol,RTSP)是一种网络应用协议,专为娱乐和通信系统的使用,以控制流媒体 服务器。该协议用于建立和控制终端之间的媒体会话。媒体服务器的客户端发布VCR命令,例如播放,录制和暂停,以便于实时控制从服务器到客户端(视频点播)或从客户端到服务器(语音录音)的媒体流。 |
RTMP | 实时消息协议(英语:Real-Time Messaging Protocol,缩写RTMP)也称实时消息传输协议,是最初由Macromedia为通过互联网在Flash播放器与一个服务器之间传输流媒体音频、视频和数据而开发的一个专有协议。 |
HLS | HTTP Live Streaming(缩写是HLS)是一个由苹果公司提出的基于HTTP的流媒体网络传输协议。 |
RTP | 实时传输协议(Real-time Transport Protocol或简写RTP)是一个网络传输协议,它是由IETF的多媒体传输工作小组1996年在RFC 1889中公布的。 |
STREAMFORM | 视频封装格式,将已经编码压缩好的视频轨和音频轨按照一定的格式放到一个文件中。目前支持的有PS封装、TS封装、RTP封装、gb28181封装。 |
1.3 快速上手
1.3.1 环境准备
对接前需要先部署海康威视综合安防管理平台 iSecure Center V1.1.0或更高版本的产品。产品的安装过程请参考产品的《iSecure Center 综合安防管理平台安装部署指南》,该文档可以在产品安装光盘中获取。
1.3.2 开发前准备
开发前需要先获取对接的身份认证信息,AK/SK;平台会通过AK/SK认证方式来验证请求发送者的身份。
1.进入运管中心(http://ip:8001/center ),进入【状态监控】模块,选择【API网关】,选择【API管理】功能,进入API管理中心。
2.选择【合作方管理】,平台安装后,默认会创建一个对内合作方,可以使用此合作方进行接口调用测试,实际运行环境需要根据实际的情况创建新的合作方。
3.点击合作方的名称,进入合作方详情界面,获取合作方key(AK)和合作方Secret(SK)。
l 注:
1.三方平台如果会运行在不同网域的情况下, 每个合作方只能绑定一个网域信息, 请务必为调用端分配合适的合作方。
2.如果需要对三方调用平台做权限控制,接口授权控制,需要在【合作方管理】中新建合作方,并进行授权管理,新建的合作方默认没有接口的调用权限,需要配置授权的接口后,才能进行接口调用。
3.如果没有运管中心的登入权限(用户名密码等信息),请联系平台的管理员从API管理中心中获取AK/SK。
1.3.3 对接开发
综合安防管理平台提供了OpenAPI安全认证库(Java、C\+\+)快速实现接口调用。
Java实现接口调用步骤如下:
1.新建Java工程,从Hikvision AI Cloud开放平台网站()上下载“OpenAPI安全认证库(Java)”,获取artemis-http-client.jar,导入到Java工程中。安全认证库已上传公网仓库,maven依赖坐标:
com.hikvision.ga
artemis-http-client
1.1.2
2.设置认证信息,设置ArtemisConfig的host,appKey(AK),appSecret(SK)。
3.设置接口URL。
4.设置接口入参。
5.接口调用,调用doPostStringArtemis方法(该方法内部实现了登入认证逻辑),传入接口URL,接口入参,数据提交类型等信息,完成接口调用。
java源码如下:
import com.hikvision.artemis.sdk.ArtemisHttpUtil;
import com.hikvision.artemis.sdk.config.ArtemisConfig;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class GetCameraPreviewURL {
public static String GetCameraPreviewURL() {
/**
* STEP1:设置平台参数,根据实际情况,设置host appkey appsecret 三个参数.
*/
ArtemisConfig.host = “127.0.0.1:443”; // artemis网关服务器ip端口
ArtemisConfig.appKey = “29180881”; // 秘钥appkey
ArtemisConfig.appSecret = “XO0wCAYGi4KV70ybjznx”;// 秘钥appSecret
/**
* STEP2:设置OpenAPI接口的上下文
*/
final String ARTEMIS_PATH = “/artemis”;
/**
* STEP3:设置接口的URI地址
*/
final String previewURLsApi = ARTEMIS_PATH + “/api/video/v1/cameras/previewURLs”;
Map<string, string=””> path = new HashMap<string, string=””>(2) {
{
put(“https://”, previewURLsApi);//根据现场环境部署确认是http还是https
}
};
/**
* STEP4:设置参数提交方式
*/
String contentType = “application/json”;
/**
* STEP5:组装请求参数
*/
JSONObject jsonBody = new JSONObject();
jsonBody.put(“cameraIndexCode”, “748d84750e3a4a5bbad3cd4af9ed5101”);
jsonBody.put(“streamType”, 0);
jsonBody.put(“protocol”, “rtsp”);
jsonBody.put(“transmode”, 1);
jsonBody.put(“expand”, “streamform=ps”);
String body = jsonBody.toJSONString();
/**
* STEP6:调用接口
*/
String result = ArtemisHttpUtil.doPostStringArtemis(path, body, null, null, contentType , null);// post请求application/json类型参数
return result;
}
public static void main(String[] args) {
String result = GetCameraPreviewURL();
System.out.println(“result结果示例: ” + result);
}
}
C\+\+实现接口调用步骤如下:
1.新建C\+\+工程,从Hikvision AI Cloud开放平台网站()上下载“OpenAPI安全认证库(C\+\+)”,获取HttpUtillib\_code,编译生成HttpUtillib静态库、动态库,导入到C++工程中。
2.设置认证信息,设置平台地址,appkey(AK),appSecret(SK)。
3.设置接口URL。
4.设置接口入参。
5.接口调用,调用HttpPost方法(该方法内部实现了登入认证逻辑),传入接口URL,接口入参,数据提交类型等信息,完成接口调用。
C\+\+源码如下:
#include “iostream”
#include “sstream”
#include “HttpUtillib.h”
#include “HttpHeader.h”
typedef struct Unit_query_s
{
string artemisIp; //API 网关ip地址(必填)
int artemisPort; //API 网关Port(必填)
string appKey; //API 网关的appKey(必填)
string appSecret; //API 网关的appSecret(必填)
}Unit_query_t;
/*示例1:(Post)获取当前AppKey的合作方对应监控点列表*/
string FindIndexCodesOfAppKey(Unit_query_t query)
{
std::stringstream ss;
ss << “http://” << query.artemisIp << “:” << query.artemisPort
<< “/artemis/api/resource/v1/camera/advance/cameraList”;
map<string, string=””> headers;
//(必填的Http头)根据期望的Response内容类型设置
headers.insert(std::make_pair(HttpHeader::HTTP_HEADER_ACCEPT, “application/json”));
headers.insert(std::make_pair(HttpHeader::HTTP_HEADER_CONTENT_TYPE, “application/json;charset=UTF-8”));
list signHeaderPrefixList;
char strBody[1024] = { 0 };
sprintf_s(strBody, 1024, “{\”pageNo\”:%d,\”pageSize\”:%d}”, 1, 100);
return HttpPost(ss.str(), headers, strBody, query.appKey, query.appSecret, 30, signHeaderPrefixList);
}
int main()
{
Unit_query_t myQuery;
myQuery.appKey = “26018161”;
myQuery.appSecret = “tdxjiS8bNXZTOf80ymWw”;
myQuery.artemisIp = “x.x.x.x”;
myQuery.artemisPort = 80;
//1 Post
std::string str1 = FindIndexCodesOfAppKey(myQuery);
std::cout << str1 << std::endl << std::endl;
system(“pause”);
return 0;
}
2 协议概述
2.1 接口
2.1.1 接口规则
2.1.1.1 接口规则
接口规则 | 相关描述 |
传输方式 | 仅支持HTTPS传输 |
URL格式 | url格式:https://{hostname}:{port}/artemis/{uri}。 hostname:平台的IP地址或域名。 port:平台的web访问端口。 uri:API的uri,每个API都有唯一的uri,详见API的接口定义。举例:https://127.0.0.1:443/artemis/api/xxxxx 注释: ip:port为平台web页面访问地址, 如果还不清楚 请参考: ISC产品的运管中心–集群代理服务cluster–监控详情/服务器参数–nginx https 监听 端口 如果有多线路配置,需参考:ISC产品的运管中心–系统维护–参数配置/多线路配置–集群代理服务 |
提交方式 | 采用POST方法提交 |
数据格式 | 提交和返回数据都为JSON格式 |
字符编码 | 统一采用UTF-8字符编码 |
安全认证 | 提供了基于AK/SK的安全认证方案。只有认证通过,才能正常访问每一个API。详见调用认证 |
权限控制 | 每一个API都需要被授权。调用未被授权的API会提示错误。 |
返回值 | 详见公共返回码 |
2.1.2 调用认证
2.1.2.1 调用认证
2.1.2.1.1 AK\SK摘要认证
OpenAPI皆可以使用AK\SK认证鉴权,AK\SK摘要认证方案如下。
>Headers示例:
Accept:*/*
Content-MD5: rwhJZnJMC/1h25ITjEz5gA==
Content-Type:application/json
Date: Fri Feb 01 10:22:21 CST 2019
X-Ca-Key:29666671
X-Ca-Signature:XeBEg2Ifh+FOfeProHLMYz8luWkJ00Exx7N7tJuats8=
X-Ca-Signature-Headers: x-ca-key
Headers需要包含Accept,Content-MD5,Content-Type,Date,X-Ca-Key,X-Ca-Signature,X-Ca-Signature-Headers
Accept :默认值为\*/\*。
Content-MD5 设置值:MD5计算body的信息摘要,对信息摘要使用BASE64生成Conten-MD5字符串,示例:encoderBase64(MD5(body.getBytes(“UTF-8”)))//其中body就是请求调用接口时的json参数;此项为非必填项。
Content-Type:默认值为application/json
Date:当前时间,格式不做要求,示例中为JAVA时间格式。
X-Ca-Key:appKey,即AK。
X-Ca-Signature:签名,以appSecret(即SK)为密钥,使用HmacSHA256算法对签名字符串生成消息摘要,对消息摘要使用BASE64算法生成签名(签名过程中的编码方式全为UTF-8),公式如下:
X-Ca-Signature=BASE64(HmacSHA256(appSecret,”UTF-8″(httpHeaders + customHeaders + url));
X-Ca-Signature-Headers:默认值为x-ca-key,注意必须是全小写字母。
签名字符串由httpHeaders(指http标准header)、customHeaders(指自定义header)、url组成。
l 1. httpHeaders组成说明为:
httpHeaders = HTTP METHOD + “\n”
+ Accept +”\n”
+ Content-MD5 + “\n”
+ Content-Type + “\n”
+ Date + “\n”
注:HTTP METHOD为大写,如 “POST”。
l 2. 自定义customHeaders 组成说明:
customHeaders = “x-ca-key” + “:” + appKey + “\n”;
l 3. url是相对路径,如示例中的加粗部分:
l http://www.example.com /artemis/api/example?qa=a&qb=B
完整例子如下:
URL:http://www.example.com/artemis/api/example?qa=a&qb=B>
Http Method:POST
Headers
Accept:*/*
Accept-Encoding:gzip, deflate, sdch
Accept-Language:zh-CN,zh;q=0.8
Connection:keep-alive
Content-Length:0
Content-Type:application/json
Content-MD5:rwhJZnJMC/1h25ITjEz5gA==
Date: Fri Feb 01 10:22:21 CST 2019
Cookie:JSESSIONID=D9C4A515CACAC31211D1612039D062B7
X-Ca-Key:29666671
X-Ca-Signature:XeBEg2Ifh+FOfeProHLMYz8luWkJ00Exx7N7tJuats8=
X-Ca-Signature-Headers: x-ca-key
计算前的签名字符串:
POST\n
*/*\n
rwhJZnJMC/1h25ITjEz5gA==\n
application/json \n
Fri Feb 01 10:22:21 CST 2019\n
x-ca-key:29666671\n
/artemis/api/example?qa=a&qb=B
计算后的签名:
XeBEg2Ifh+FOfeProHLMYz8luWkJ00Exx7N7tJuats8=
2.1.2.1.2 access_token认证
OpenAPI还可以使用access_token认证鉴权,access_token认证方案如下。
1.调用【获取API网关接口调用token】接口,获取返回参数access_token,access_token默认有效期为12小时。
2.1.2.1.2.1 获取API网关接口调用token
l 接口说明
获取API网关接口调用token,无入参。
此接口使用AK\\SK摘要认证方式。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.4及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/v1/oauth/token
l 请求方法
POST
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | True | 状态码,0代表成功,其它参考公共返回码 |
msg | string | True | 返回信息 |
data | object | False | 返回数据 |
+access_token | string | True | token值,可作为header入参“access_token”调用其它OpenAPI接口 |
+token_type | string | True | token类型,bearer:合作方token |
+expires_in | number | True | token过期时间,单位:秒 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “success”,
“data”: {
“access_token”: “eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzY29wZSI6WyJzY29wZSJdLCJleHAiOjE1NzM1NjkxNjYsImp0aSI6ImQ2MWFmMGVlLWUzYjctNGNlNi04ZTM0LWQwM2M1ZGU5MzUyYSIsImNsaWVudF9pZCI6IjI5MzQwNzQ1In0.zKRgeUk5JJvh-c4D-y69enRFsej1DKGwL24yeXOuVGc”,
“token_type”: “bearer”,
“expires_in”: 43199
}
}
2.请求其它OpenAPI时,在header中添加入参,key为“access_token”,value为【获取API网关接口调用token】接口返回参数access_token的值,即可通过认证。
2.1.3 返回值规则
2.1.3.1 返回值规则
对于API接口调用返回的结果统一采用json格式,内容字段采用驼峰式方法命名,返回的接口内容格式如下:
{
“code”: //返回
“msg”: //返回信息
“data”: //返回详细数据
}
成功调用举例如下
{
“code”: “0”,
“msg”: “SUCCESS”,
“data”: {
“streamURL”: “rtsp: //10.2.145.66:655/EUrl/CLJ52BW”
}
}
失败调用举例如下
{
“code”: “0x02401006”,//错误码,参照错误码列表
“msg”: “Token Exception.”,
“data”: “”
}
图片数据,直接返回二进制流信息
单条数据返回格式
{
“code”: “0”,
“msg”: “返回的错误信息, 方便对接和调试, 不能有堆栈信息”,
“data”: {
“userId”: “xxxxxx”,
“name”: “xxxxxx”,
…
}
}
分页查询返回格式
{
“code”:”0″,
“msg”:”返回的错误信息,方便对接和调试,不能有堆栈信息”,
“data”:{
“total”:5, //总条数
“pageSize”:20, //当前分页记录数
“pageNo”: 1, //当前页
“list”: [{ //分页内容
“userId”: xxxxxx,
“name”: “xxxxxx”,
…
},{
“userId”: xxxxxx,
“name”: “xxxxxx”,
…
}]
}
}
无分页的批量数据返回格式
{
“code”:”0″,
“msg”:”返回的错误信息,方便对接和调试,不能有堆栈信息”,
“data”:{
“total”:5,
“list”: [{
“userId”: xxxxxx,
“name”: “xxxxxx”,
…
},{
“userId”: xxxxxx,
“name”: “xxxxxx”,
…
}]
}
}
2.1.4 公共返回码
2.1.4.1 公共返回码
l 1. API网关返回错误
返回码 | 错误分类及错误原因 | 消除建议 |
0x02400001 | 系统内部异常 | 1.查看artemis服务系统日志;2.未看出明显问题,研发人员进行排查。 |
0x02400004 | 调用提供方服务接口异常 | 1.查看artemis服务系统日志;2.未看出明显问题,研发人员进行排查。 |
0x02401000 | APPKey为空 | 请求中填写正确的APP Key |
0x02401001 | APPKey对应的合作方不存在 | 请求中填写正确的APP Key |
0x02401002 | 签名为空 | 请求中填写正确的签名信息 |
0x02401003 | 签名不正确 | 请求中填写正确的签名信息 |
0x02401004 | API令牌的身份验证失败 | 检查token是否填写正确 |
0x02401005 | API令牌为空 | 检查token是否填写正确 |
0x02401006 | API令牌异常 | 检查token是否填写正确 |
0x02401007 | API令牌过期 | 重新获取token |
0x02401008 | API接口未授权 | 向API接口管理员申请接口访问权限 |
0x02401009 | 权限验证异常 | 检查API网关服务是否异常 |
0x0240100a | 参数转换异常,具体错误见异常信息 | 检查API接口参数是否正确,检查合作方参数是否都已配置 |
0x0240100b | API接口调用次数受限 | 向API接口管理员申请增加接口访问次数 |
0x0240100c | 接口调用统计异常 | 重启网关服务 |
0x02400004 | 服务调用异常 | 检查服务提供方是否正常 |
0x0240101b | 合作方IP受限 | 在合作方允许的IP段内调用 |
0x0240101c | 合作方MAC受限 | 使用合作方允许的MAC调用 |
0x0240101d | 合作方IP、MAC受限 | 在合作方允许的IP段、MAC白名单内进行调用 |
0x02401021 | 解析请求JSON数据异常 | 检查请求的数据是否为JSON数据 |
0x02401022 | 解析返回JSON数据异常 | 检查接口返回数据是否为JSON数据 |
0x02401023 | 不支持的请求编码字符集 | 检查请求方的字符编码集是否合法 |
| 0x02401030 | 后端服务不可用,原因未知 | 1.查看系统日志;2.未看出明显问题,研发人员进行排查。|
| 0x02401031 | 后端服务连接超时 | 1.请检查接口提供方地址配置是否正确;2.请检查接口提供方是否运行正常;3.请检查接口的后端超时时间是否太小;4.请检查网络是否通畅。 |
| 0x02401032 | 后端服务连接拒绝 | 1.请检查接口提供方地址配置是否正确;2.请检查接口提供方是否运行正常。 |
| 0x02401033 | 后端服务读数据超时 | 1.请检查接口提供方是否运行正常;2.请检查接口的后端超时时间是否太小;3.请检查网络是否通畅。 |
| 0x02401034 | 后端服务断路 | 1.请检查接口提供方是否运行正常;2.请检查后端接口是否异常;3.提供方恢复正常30秒后尝试调用接口。 |
| 0x02401035 | hystrix超时 | 1.请检查接口提供方是否运行正常。 |
| 0x02401036 | 访问频率超过系统限制 | 1.降低接口调用频率。 |
| 0x02401037 | 后端服务无响应 | 1.请检查接口提供方是否运行正常;2.请检查后端接口是否异常。 |
| 0x02401038 | 无可用服务地址 | 1.检查提供方组件标识或服务标识是否正确;2.检查组件是否安装;3.检查提供方地址是否正确。 |
| 0x02401039 | API网关zuul插件异常 | 1.联系研发并告知接口返回的具体异常信息。 |
| 0x0240103a | 组件未安装 | 1.根据接口返回组件标识和服务标识,检查组件是否安装;2.检查提供方组件标识或服务标识是否正确。 |
| 0x0240103b | 接口调用频率超过接口限制 | 1.降低接口调用频率。 |
| 0x0240103c | 接口不支持http调用 | 1.使用https调用接口。 |
l 2. 参数错误
返回码 | 错误分类及错误原因 | 消除建议 |
0x00072001 | 必填参数为空 | 请求中填写必要的参数 |
0x00072002 | 参数范围不正确 | 请求中参数范围填写不正确 |
0x00072003 | 参数格式不正确 | 请求中参数格式填写不正确 |
0x00072004 | 返回报文过长 | 请求中设置合适的分页大小 |
0x00072005 | 参数不存在 | 请求中改写为支持的参数 |
0x00072006 | 参数内容过长 | 请求中将参数内容长度缩小 |
l 3. 内部服务
返回码 | 错误分类及错误原因 | 消除建议 |
0x00052101 | 服务性能已达上限 | 请稍后重试 |
0x00052102 | 服务出错 | 请稍后重试 |
0x00052103 | 服务响应超时 | 请稍后重试 |
0x00052104 | 服务不可用 | 待服务修复后重试 |
l 4. 资源访问
返回码 | 错误分类及错误原因 | 消除建议 |
0x00072201 | 资源访问未授权 | 向资源管理员申请资源访问权限 |
0x00072202 | 资源不存在 | 请求中填写正确的资源编号 |
0x00072203 | license数量受限 | 向管理员核对license信息 |
0x00072204 | license未提供该功能 | 向管理员核对license信息 |
l 5. 其他错误
返回码 | 错误分类及错误原因 | 消除建议 |
0x00052301 | 其他未知的错误 |
3 编程引导
3.1 人脸应用服务
3.1.1 人脸应用解决方案架构
3.1.1.1 准备事项
>1. 安装iSee构架产品
>2. 按需安装artemis、frs、uis 组件
>3. 参考ISC帮助手册, 配置好所需业务 (添加好资源,添加好人脸, 配置好识别计划等)
3.1.1.2 人脸应用能力
3.1.1.3 准备事项
* 识别资源准备,用户在简单设备管理页面添加一台在线的脸谱或者超脑。
*ASW服务已经安装,并配置有至少一个静态资源池和一个动态资源池。
* 平台内所有的组件运作正常。
图片存储位置配置
1. 打开人脸监控应用服务的配置页面,页面上关于图片存储位置配置有两项,分别是人脸照片存储位置和人脸抓拍图片存储位置。
2. 选择已配置好的资源池作为人脸照片的存储位置,该资源池是静态资源池,不覆盖。
3. 选择已配置好的资源池作为人脸抓拍图片的存储位置,该资源池是动态资源池,能覆盖。
4. 保存成功后流程结束。
3.1.1.4 重点人员识别计划
3.1.1.4.1 人脸分组创建与人脸录入
Step1: 调用接口 【单个添加人脸分组】 创建一个分组
Step2: 向分组中添加人脸
将人脸添加到人脸分组提供了三种方式
1. 添加人脸及人员信息到人脸分组
人脸信息可以直接调用 【单个添加人脸】 接口
2. 将平台人员管理系统里的人员信息批量添加到人脸分组
可以调用【批量添加人脸】接口
2. 将其他分组内的照片copy到新的分组
可以调用 【批量拷贝人脸到人脸分组】 接口
注释:
人脸分组,还提供了查询,修改,删除的能力,接口如下
【按条件查询人脸分组】, 【单个修改人脸分组】, 【删除人脸分组】
分组里的人脸也提供了查询, 修改,删除的能力, 接口如下
【按条件批量查询人脸】 , 【单个修改人脸】 , 【按条件批量查询人脸】
3.1.1.4.2 重点人员识别计划配置
调用 【单个添加重点人员识别计划】 接口, 实现重点人员识别, 后续如果有重点人员进入相机范围内,会上报重点人脸识别事件。
可以通过事件订阅的方式收到事件。
识别计划如果下发失败,或出现异常可以调用 【重新下发重点人员识别计划】 接口,重新下发。
后期可以根据自己的情况进行查询,修改或删除。
3.1.1.5 陌生人识别计划
流程参考重点人脸识别计划, 接口替换为陌生人识别计划相关接口即可。
3.1.1.6 接口调用建议
【批量拷贝人脸到人脸分组】 , 【单个修改人脸】接口
编程建议:使用上无限制, 但是建议用户平台做过转换后串行调用, 并发数建议不要超过10, 并发线程内串行调用。
所以建议,三方如果客户端比较多的场景, 不建议直接通过客户端来调用,可以在三方服务做一个请求缓存,后台异步调用接口。
【以图搜图】
编程建议: 串行访问, 一次一个请求。
【人脸图片1V1比对】 ,【人脸分组1VN检索】
编程建议: 项目中有几台人脸设备并发数就是几, 每个并发线程串行访问。
3.2 事件服务
3.2.1 事件服务
3.2.1.1 事件服务能力
能力 | 子能力 | OpenAPI接口 | 编程引导 |
事件 | 事件订阅 | 【按事件类型订阅事件】【查询事件订阅信息】【按事件类型取消订阅】 | 事件订阅 |
事件联动 | 【获取联动事件列表】 | 事件联动 |
**下述接口详见**事件服务
3.2.1.2 事件服务
3.2.1.2.1 事件订阅
事件订阅场景
1. 首先第三方指定事件类型订阅事件。
2. 设备触发事件上报到指定MQ,事件服务接收到事件后推送给已经订阅该事件的第三方。
3. 第三方接收到事件异步去处理事件。
3.2.1.3 事件联动
3.2.1.3.1 获取联动事件列表
获取联动事件列表
1. 调用【查询区域列表v2】接口获取区域编号。
2. 调用【获取联动事件列表】接口将区域编号、时间、分页等参数进行过滤查询,得到结果。
4 API列表
4.1 人脸应用服务
4.1.1 人脸资源
4.1.1.1 按条件查询识别资源
l 接口说明
a)根据条件,查询识别资源。
b)该接口和识别计划配置有关,识别计划配置时需要选择识别资源,通过该接口查询。
c)查询接口之间的关系为与,若不传任何条件,为查询全部的识别资源。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/resource/recognition
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
indexCodes | string[] | False | 通过indexCode集合查询指定的识别资源集合 |
name | string | False | 识别资源名称模糊查询 |
recognitionResourceType | string | False | 根据识别资源的类型搜索,SUPER_BRAIN 超脑,FACE_RECOGNITION_SERVER 脸谱,COMPARISON 深眸 |
l 请求参数举例
{
“indexCodes”: [
“7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”
],
“name”: “脸谱”,
“recognitionResourceType”: “COMPARISON”
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | object[] | False | 识别资源的集合 |
+indexCode | string | False | 识别计划的唯一标识 |
+name | string | False | 识别计划的名称 |
+recognitionResourceType | string | False | 识别计划的类型,SUPER_BRAIN 超脑,FACE_RECOGNITION_SERVER 脸谱,COMPARISON 深眸 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success.”,
“data”: [
{
“indexCode”: “7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”,
“name”: “这是一台深眸”,
“recognitionResourceType”: “COMPARISON”
}
]
}
4.1.2 人脸应用
4.1.2.1 人脸分组
4.1.2.1.1 人脸分组1VN检索
l 接口说明
a)1VN人脸分组检索是将任意人脸图片与人脸分组中的人脸照片进行比对,以确认是人脸分组中的哪一个人。
b)检索的人脸分组必须配置有识别计划,否则将无法进行检索。
c)检索出来的结果是分页的集合,单个识别资源最多可以检索100条记录。
d)必须指定搜图的分组范围,且最多可以在16个分组内搜索。
e)图片格式仅支持JPG,图片大小为128B到4M。
f)注:支持设备:sdk超脑、脸谱、智能应用服务器。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/application/oneToMany
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
pageNo | number | True | 分页查询条件,页码,为空时,等价于1,页码不能小于1 |
pageSize | number | True | 分页查询条件,页尺,为空时,等价于1000,页尺不能小于1或大于1000 |
searchNum | number | False | 指定单个识别资源最大搜索张数,最大值为100,为空时,等价于100 |
minSimilarity | number | True | 指定检索的最小相似度,最小为1,最大为100 |
facePicUrl | string | False | 用于检索的图片,要求URL可以通过POST方式直接下载,该参数与facePicBinaryData至少有一个存在,都存在时优先使用facePicBinaryData |
facePicBinaryData | string | False | 用于检索的图片的二进制数据Base64编码后的字符串,该参数与facePicUrl至少有一个存在,都存在时优先使用facePicBinaryData |
faceGroupIndexCodes | string[] | True | 人脸分组唯一标志,指定检索的人脸分组范围,,可从按条件查询人脸分组获取 |
name | string | False | 人脸名称模糊查询 |
sex | string | False | 人脸的性别信息, 1-男性,2-女性,UNKNOWN-未知 |
certificateType | string | False | 人脸的证件类别,111-身份证,OTHER-其它证件 |
certificateNum | string | False | 人脸的证件号码模糊查询 |
l 请求参数举例
{
“pageNo”: 1,
“pageSize”: 20,
“searchNum”: 99,
“minSimilarity”: 50,
“facePicUrl”: “http://10.21.22.115:6120/pic?7dd43=sb6-z67194163f7=11i5m*ep”,
“facePicBinaryData”: “/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAMCAgMCAgMDAwMEAwMEBQgFBQQEBQoHBwYIDAoMDAsKCwsNDhIQDQ..”,
“faceGroupIndexCodes”: [
“string”
],
“name”: “张”,
“sex”: “1”,
“certificateType”: “1”,
“certificateNum”: “4202041996051”
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | object | False | 从人脸分组中检索的分页结果 |
+total | number | False | 结果总数 |
+pageNo | number | False | 当前页 |
+pageSize | number | False | 每页记录数 |
+list | object[] | False | 1VN识别结果 |
++similarity | number | False | 该人脸和上传人脸的相似度 |
++indexCode | string | False | 人脸的唯一标识是 |
++faceInfo | object | False | 人脸信息对象 |
+++name | string | False | 人脸的名称,1~32个字符;不能包含 ‘ / : ? ” < > |
+++sex | string | False | 人脸的性别信息, 1-男性,2-女性,UNKNOWN-未知 |
+++certificateType | string | False | 人脸的证件类别,111-身份证,OTHER-其它证件 |
+++certificateNum | string | False | 人脸的证件号码信息。1~20个数字、字母。 |
++facePic | object | False | 人脸图片对象 |
+++faceUrl | string | False | 查询返回时,为绝对路径 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success.”,
“data”: {
“total”: 500,
“pageNo”: 1,
“pageSize”: 10,
“list”: [
{
“similarity”: 80,
“indexCode”: “7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”,
“faceInfo”: {
“name”: “张三”,
“sex”: “1”,
“certificateType”: “111”,
“certificateNum”: “420204199605121656”
},
“facePic”: {
“faceUrl”: “http://10.166.165.121:8080/frs/facepicturetemp/test.jpg”
}
}
]
}
}
4.1.2.2 人脸图片
4.1.2.2.1 人脸图片1V1比对
l 接口说明
a)将两张人脸图片进行比对,并得到两者的相似度。
b)应用举例:将抓拍图片同身份证件上的人脸照片进行比对,以确认是否为同一个人。
c)图片格式仅支持JPG,图片大小为128B到4M。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/application/oneToOne
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
srcFacePicBinaryData | string | False | 用于比较的人脸抓拍图片的二进制数据经过Base64编码后的字符串,该参数与srcFacePicUrl至少有一个存在,都存在时优先使用srcFacePicBinaryData。 |
srcFacePicUrl | string | False | 用于比较的人脸抓拍图片,要求URL可以通过GET方式直接下载,该参数与srcFacePicBinaryData至少有一个存在,都存在时优先使用srcFacePicBinaryData。 |
distFacePicBinaryData | string | False | 用于比较的人脸图片的二进制数据经过Base64编码后的字符串,该参数与distFacePicUrl至少有一个存在,都存在时优先使用distFacePicBinaryData。 |
distFacePicUrl | string | False | 用于比较的人脸图片,要求URL可以通过GET方式直接下载,该参数与distFacePicBinaryData至少有一个存在,都存在时优先使用distFacePicBinaryData。 |
l 请求参数举例
{
“srcFacePicBinaryData”: “/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAMCAgMCAgMDAwMEAwMEBQgFBQQEBQoHBwYIDAoMDAsKCwsNDhIQDQ..”,
“srcFacePicUrl”: “http://10.21.22.115:6120/pic?7dd43=sb6-z67194163f7=11i5m*epdt=*4pdi=*1s=i1b4i6d03*918a05cf2-88d032–6733588i273*e7ic5=”,
“distFacePicBinaryData”: “/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAMCAgMCAgMDAwMEAwMEBQgFBQQEBQoHBwYIDAoMDAsKCwsNDhIQDQ..”,
“distFacePicUrl”: “http://10.21.22.115:6120/pic?7dd43=sb6-z67194163f7=11i5m*epdt=*4pdi=*1s=i1b4i6d03*918a05cf2-88d032–6733588i273*e7ic5=”
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | object | False | 1V1人脸图片比对结果 |
+similarity | string | False | 两张人脸图片的相似度值 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success.”,
“data”: {
“similarity”: “80”
}
}
4.1.2.2.2 人脸服务图片下载
l 接口说明
a)通过调用图片下载接口将URL或URI转换成二进制图片流。
b)该接口适用于调用方的场景无法独立从URL获取图片。
c)接口支持传递URL或URI。人脸监控应用服务会自行判断如何获取图片,其中URI的方式要求图片必须在ASW服务上。
d)当传入的图片url是超脑上的图片时会返回图片base64编码,其他情况均返回重定向地址。
e)若接口会返回HTTP状态码302,此时调用方需要去重定向的目标URL下载图片;若接口返回HTTP状态码200,此时接口返回图片base64编码。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/application/picture
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
url | string | True | 图片的URL或URI |
l 请求参数举例
{
“url”: “http://10.67.184.149:80/picture/Streaming/tracks/203/?name=ch0002”
}
l 成功返回值
当传入的图片url是超脑上的图片时会返回图片base64编码,其他情况均返回302重定向地址。图片的重定向地址在header中的Location可以获取到。
l 成功返回参数举例
HTTP/1.1 302
Cache-Control: no-cache
Pragma: no-cache
expires: Wed, 31 Dec 1969 23:59:59 GMT
Location: http://ip:port/pic?6dd45=s6e-z19ac448e83458–1c51dc52c7cbfi8b3*=sd*=7dpi*=1dpi*m1i1t=-e390d706i049*e1i53=aaa&AccessKeyId=1DhNvwKMfIRodi5E&Expires=1538103300&Signature=ntjOpWW0JcAdJjE4tbYpBAmn5rk=
Content-Length: 0
Date: Fri, 28 Sep 2018 01:55:00 GMT
l 失败返回参数
参数名称 | 数据类型 | 参数描述 | 是否必须 | 备注 |
code | String | 返回码 | 是 | 失败错误码,具体见错误码章节 |
msg | String | 返回描述 | 是 | 记录接口执行情况说明信息 |
data | Object | 返回数据 | 否 |
l 失败返回参数举例
{
“code”: “0x00072202”,
“data”: “null”,
“msg”: “Invalid Resource.(Detail: input aswSyscode’s target serviceInfo not found!)”
}
4.1.2.2.3 人脸评分
l 接口说明
a) 传入一张人脸图片,检测人脸图片是否合格,注意,人脸评分是检测人脸质量的辅助手段,只有人脸评分失败(返回错误码0x1f913016)时才认为是人脸图片不合格,其它情况如调用超时等情况,图片只是未检测,不能作为人脸不可用的依据。
b) 注:此接口需要额外授权
c)图片格式仅支持JPG,图片大小为128B到4M。
d)当返回字段对应的值为空时,该字段不返回。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.3及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/face/picture/check
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
facePicBinaryData | string | False | 人脸图片的二进制数据经过 Base64 编码后的字符串,该参数与 f acePicUrl 至少有一个 存在,都存在时优先使用此参数 |
facePicUrl | string | False | 人脸图片url ,要求 URL 可以通过 GET 方式直接下载,该 参数与 facePicBinaryData 至少有一个存在 |
l 请求参数举例
{
“facePicUrl”: “http://10.21.22.115:6120/pic?7dd43=sb6-z67194163f7=11i5m*epdt=*4pdi=*1s=i1b4i6d03*918a05cf2-88d032–6733588i273*e7ic5=s”
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 人脸监控错误码 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | object | False | 返回结果 |
+checkResult | boolean | False | 人脸图片检测结果,true-评分合格 false-评分不 合格 |
+statusCode | string | False | 评分失败详细错误码, 0x1f902300-人脸检测错误(图片格式不符合要求、检测不到人脸等情况时) 0x1f902301-人脸检测超时 0x1f902303-图片两眼间距过小 0x1f902304-图片彩色置信度过低 0x1f902305-图片人脸角度过大 0x1f902306-图片清晰度过低 0x1f902307-图片过曝或过暗(灰阶值不符合要求) 0x1f902308-图片遮挡严重 0x1f902309-图片分数过低 |
+statusMessage | string | False | 评分失败详情描述 |
+faceScore | number | False | 人脸评分,范围: 1-100 |
+facePicAnalysisResult | object | False | 评分成功后的人脸 信息,用于人脸裁剪 |
++id | number | False | 序号 |
++age | number | False | 年龄 |
++ageRange | number | False | 年龄偏差值 |
++ageGroup | string | False | 年龄段, 参考附录A.34 设备年龄段类型 |
++gender | string | False | 性别,male-男性,female-女性,UNKNOWN-未知 |
++glasses | string | False | 是否戴眼镜,YES-是, NO-否,UNKNOWN-未知 |
++smile | string | False | 是否微笑,YES-是, NO-否,UNKNOWN-未知 |
++facePose | object | False | 人脸角度信息 |
+++pitch | number | False | 平面外上下俯仰角,范围:[-90,90] |
+++yaw | number | False | 平面外左右偏转角,范围:[-90,90] |
+++roll | number | False | 平面内旋转角,范围:[-90,90] |
+++clearityScore | number | False | 清晰度评分,范围:[0,1] |
+++colorConfidence | number | False | 彩色置信度,范围:[0,1] |
+++eyeDistance | number | False | 两眼间距,真实像素值 |
+++grayMean | number | False | 灰阶均值,范围:[0,255] |
+++visibleScore | number | False | 可见度评分,范围:[0,1] |
++targetModelData | string | False | 目标数据模型 |
++faceRect | object | False | 图片中人脸框区域 |
+++height | double | False | 高度 |
+++width | number | False | 宽度 |
+++x | number | False | X坐标 |
+++y | number | False | Y坐标 |
++recommendFaceRect | object | False | 人脸区域推荐位置 |
+++height | number | False | 高度 |
+++width | number | False | 宽度 |
+++x | number | False | X坐标 |
+++y | number | False | Y坐标 |
++faceMark | object | False | 图片中人脸特征位置 |
+++leftEye | object | False | 左眼位置 |
++++x | number | False | X坐标 |
++++y | number | False | Y坐标 |
+++rightEye | object | False | 右眼位置 |
++++x | number | False | X坐标 |
++++y | number | False | Y坐标 |
+++noseTip | object | False | 鼻尖位置 |
++++x | number | False | X坐标 |
++++y | number | False | Y坐标 |
+++leftMouth | object | False | 左嘴角位置 |
++++x | number | False | X坐标 |
++++y | number | False | Y坐标 |
+++rightMouth | object | False | 右嘴角位置 |
++++x | number | False | X坐标 |
++++y | number | False | Y坐标 |
++beard | string | False | 是否大胡子,是否微笑,YES-是, NO-否,UNKNOWN-未知 |
++mask | string | False | 是否戴口罩,是否微笑,YES-是, NO-否,UNKNOWN-未知 |
++faceScore | number | False | 人脸评分,范围: [0,100] |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success”,
“data”: {
“checkResult”: true,
“statusCode”: “”,
“statusMessage”: “”,
“faceScore”: 90,
“facePicAnalysisResult”: {
“id”: 5566,
“age”: 16,
“ageRange”: 1,
“ageGroup”: “TEENAGER”,
“gender”: “male”,
“glasses”: “NO”,
“smile”: “NO”,
“facePose”: {
“pitch”: 45,
“yaw”: 25,
“roll”: 10,
“clearityScore”: 0.5,
“colorConfidence”: 0.5,
“eyeDistance”: 300,
“grayMean”: 120,
“visibleScore”: 0.5
},
“targetModelData”: “DD”,
“faceRect”: {
“height”: 12.1,
“width”: 16,
“x”: 15,
“y”: 3
},
“recommendFaceRect”: {
“height”: 4,
“width”: 6,
“x”: 2,
“y”: 1
},
“faceMark”: {
“leftEye”: {
“x”: 33,
“y”: 22
},
“rightEye”: {
“x”: 44,
“y”: 33
},
“noseTip”: {
“x”: 43,
“y”: 12
},
“leftMouth”: {
“x”: 32,
“y”: 54
},
“rightMouth”: {
“x”: 67,
“y”: 12
}
},
“beard”: “NO”,
“mask”: “NO”,
“faceScore”: 90
}
}
}
4.1.2.2.4 以图搜图
l 接口说明
a)通过人脸图片和检索条件,检索超脑、脸谱抓拍库或智能应用服务器中符合条件的记录。
b)以图搜图的前提是智能应用服务配置有或者曾经配置过识别计划。
c)如果要通过cameraIndexCode搜索,请保证搜索的通道有配置或配置过超脑、脸谱或智能应用服务器的识别计划。
d)检索出来的结果是分页的集合,为识别计划所关联的每个设备上的符合条件的前100条数据的集合
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/application/captureSearch
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
pageNo | number | False | 分页查询条件,页码,为空时,等价于1,页码不能小于1 |
pageSize | number | False | 分页查询条件,页尺,为空时,等价于1000,页尺不能小于1或大于1000 |
facePicBinaryData | string | False | 用于搜图的图片的二进制数据经过Base64编码后的字符串,该参数与facePicUrl至少有一个存在,都存在时优先使用facePicBinaryData |
facePicUrl | string | False | 用于搜图的图片的URL,要求URL可以通过GET方式直接下载,该参数与facePicBinaryData至少有一个存在,都存在时优先使用facePicBinaryData |
cameraIndexCodes | string[] | False | 抓拍到人脸的抓拍机的唯一标识,若为空,则搜索全部的抓拍机 |
searchNum | number | False | 指定每个监控点搜索张数的最大值,最大值为100,为空时,等价于100 |
startTime | string | True | 指定搜图的开始时间,要求遵守ISO8601标准 |
endTime | string | True | 指定搜图的结束时间,要求遵守ISO8601标准,且必须在startTime之后 |
minSimilarity | number | True | 指定搜图的最小相似度,最小为1,最大为100 |
maxSimilarity | number | False | 指定搜图的最大相似度,最小为1,最大为100 |
age | number | False | 年龄,不小于 0 |
ageGroup | string | False | 指定查询的年龄段, 参考附录A.34 设备年龄段类型 |
sex | string | False | 性别,male-男性,female-女性,UNKNOWN-未知 |
withGlass | string | False | 是否戴眼镜,YES-是, NO-否,UNKNOWN-未知 |
smile | string | False | 是否微笑,YES-是, NO-否,UNKNOWN-未知 |
isEthnic | string | False | 是否是少数民族,YES-是, NO-否,UNKNOWN-未知 |
l 请求参数举例
{
“pageNo”: 1,
“pageSize”: 20,
“facePicBinaryData”: “/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAMCAgMCAgMDAwMEAwMEBQgFBQQEBQoHBwYIDAoMDAsKCwsNDhIQDQ..”,
“facePicUrl”: “http://10.21.22.115:6120/pic?7dd43=sb6-z67194163f7=11i5m*epdt=*4pdi=*1s=i1b4i6d03*918a05cf2-88d032–6733588i273*e7ic5=”,
“cameraIndexCodes”: [
“7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”
],
“searchNum”: 50,
“startTime”: “2004-05-03T17:30:08.000+08:00”,
“endTime”: “2004-06-03T17:30:08.000+08:00”,
“minSimilarity”: 50,
“maxSimilarity”: 90,
“age”: 20,
“ageGroup”: “YOUNG”,
“sex”: “male”,
“withGlass”: “YES”,
“smile”: “NO”,
“isEthnic”: “YES”
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | object | False | 以图搜图结果分页信息 |
+total | number | False | 结果总数 |
+pageNo | number | False | 当前页数 |
+pageSize | number | False | 每页结果数 |
+list | object[] | False | 人脸检索结果 |
++cameraIndexCode | string | False | 抓拍到人脸的通道的唯一标识 |
++captureTime | string | False | 抓拍到人脸的绝对时标,遵守ISO8601标准 |
++sex | string | False | 抓拍到的人脸的性别,1-男性,2-女性,UNKNOWN-未知 |
++ageGroup | string | False | 抓拍到的人脸年龄段, 参考附录A.34 设备年龄段类型 |
++withGlass | string | False | 抓拍到的人脸是否戴眼镜 |
++similarity | string | False | 抓拍到的人脸和上传人脸的相似度 |
++bkgPicUrl | string | False | 抓拍到的人脸的背景图片 |
++facePicUrl | string | False | 抓拍到的人脸的人脸图片,注:若是超脑抓拍图,facePicUrl与bkgPicUrl相同,都是背景图片,需要使用rect坐标字段进行人脸抠图 |
++rect | string | False | 超脑抓拍图的坐标,rect里面四个数字,依次是height,width,x,y。可用于人脸抠图。 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success.”,
“data”: {
“total”: 500,
“pageNo”: 1,
“pageSize”: 10,
“list”: [
{
“cameraIndexCode”: “21000000000323”,
“captureTime”: “2004-05-03T17:30:08.000+08:00”,
“sex”: “1”,
“ageGroup”: “string”,
“withGlass”: “NO”,
“similarity”: “80”,
“bkgPicUrl”: “http://10.33.47.14:6120/pic?7dd43=sb6-z67194163f7=11i5m*epdt=*4pdi=*1s=i1b4i6d03*918a05cf2-88d032–6733588i273*e7ic5=”,
“facePicUrl”: “http://10.33.47.14:6120/pic?7dd43=sb6-z67194163f7=11i5m*epdt=*4pdi=*1s=i1b4i6d03*918a05cf2-88d032–6733588i273*e7ic5=”,
“rect”: “0.086,0.048,0.238,0.731”
}
]
}
}
4.1.2.3 人脸事件
4.1.2.3.1 按条件查询人脸抓拍事件
l 接口说明
a)按条件查询人脸抓拍事件。
b)检索出来的结果是分页的集合,分页参数由接口参数传入。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.3及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/event/face_capture/search
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
pageNo | number | False | 分页查询条件,页码,为空时,等价于1,页码不能小于1 |
pageSize | number | False | 分页查询条件,页尺,为空时,等价于1000,页尺不能小于1或大于1000 |
startTime | string | True | 指定查询的开始时间,要求遵守ISO8601标准,yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS+当前时区,例如北京时间: 2018-07-26T15:00:00.000+08:00, 且必须在endTime之前 |
endTime | string | True | 指定查询的结束时间,要求遵守ISO8601标准,yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS+当前时区,例如北京时间: 2018-07-26T15:00:00.000+08:00, 且必须在startTime之后 |
cameraIndexCodes | string[] | False | 监控点唯一标志集合,若不指定,则查询所有的监控点 |
age | string[] | False | 指定查询的年龄段, 参考附录A.34 设备年龄段类型 |
gender | string | False | 定查询的性别,male-男,female-女 |
glass | string | False | 指定查询是否戴眼镜, yes是, no否 |
l 请求参数举例
{
“pageNo”: 1,
“pageSize”: 20,
“startTime”: “2019-05-03T17:30:08.000+08:00”,
“endTime”: “2019-05-03T17:30:08.000+08:00”,
“cameraIndexCodes”: [
“7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”
],
“age”: [
“child”
],
“gender”: “male”,
“glass”: “yes”
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | object | False | 返回数据 |
+total | number | False | 结果总数 |
+pageNo | number | False | 当前页 |
+pageSize | number | False | 每页记录数 |
+list | object[] | False | 查询结果集 |
++eventTime | string | False | 事件时间,遵守ISO8601标准,yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS+当前时区,例如北京时间:2018-07-26T15:00:00.000+08:00 |
++gender | string | False | 性别,male-男,female-女 |
++age | string | False | 年龄段, 参考附录A.34 设备年龄段类型 |
++glass | string | False | 指定查询是否戴眼镜, yes 是, no 否 |
++cameraIndexcode | string | False | 监控点唯一标识 |
++cameraName | string | False | 监控点名称 |
++bkgUrl | string | False | 抓拍背景图 |
++snapUrl | string | False | 抓拍小图 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success”,
“data”: {
“total”: 500,
“pageNo”: 1,
“pageSize”: 20,
“list”: [
{
“eventTime”: “2018-07-26T15:00:00.000+08:00”,
“gender”: “male”,
“age”: “child”,
“glass”: “yes “,
“cameraIndexcode”: “282c954b564045a59353f6441bbbbf76”,
“cameraName”: “监控点名称”,
“bkgUrl”: “http://10.19.132.9:6040/pic?=d32i791e*9dbi99b-a24aeb–193f28a84d4c8ifb1*=sd*=0dpi*=1d7i3t1pe*m5i14=89ba-28zad1s=439cd1”,
“snapUrl”: “http://10.19.132.9:6040/pic?=d72i794e*9dbi99b-a24aeb–193f28a84d4c8ifb1*=sd*=0dpi*=1d6i3t1pe*m5i14=89ba-28zad1s=337cd3”
}
]
}
}
4.1.2.3.2 按条件查询重点人员事件
l 接口说明
a)按条件查询重点人员事件。
b)检索出来的结果是分页的集合,分页参数由接口参数传入。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.3及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/event/black/search
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
pageNo | number | False | 分页查询条件,页码,为空时,等价于1,页码不能小于1 |
pageSize | number | False | 分页查询条件,页尺,为空时,等价于1000,页尺不能小于1或大于1000 |
startTime | string | True | 指定查询的开始时间,要求遵守ISO8601标准,yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS+当前时区,例如北京时间: 2018-07-26T15:00:00.000+08:00, 且必须在endTime之前 |
endTime | string | True | 指定查询的结束时间,要求遵守ISO8601标准,yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS+当前时区,例如北京时间: 2018-07-26T15:00:00.000+08:00, 且必须在startTime之后 |
cameraIndexCodes | string[] | False | 监控点唯一标志集合,若不指定,则查询所有的监控点 |
similarity | number | True | 指定查询的最小相似度, 最小为1,最大为100 |
name | string | False | 指定查询的人员姓名 |
certificateType | string | False | 指定查询的证件类型,ID-身份证,otherId-其他证件 |
certificateNumber | string | False | 指定查询的证件号码 |
age | string[] | False | 指定查询的年龄段, 参考附录A.34 设备年龄段类型 |
gender | string | False | 定查询的性别,male-男,female-女 |
glass | string | False | 指定查询是否戴眼镜, yes是, no否 |
faceGroupIndexcodes | string[] | False | 指定查询的所属人脸分组集合,不指定则查询所有的人脸分组 |
orderType | string | False | 排序字段。结果查询排序字段,0时间,1相似度,排序支持倒序排序,默认按照时间倒叙排序 |
l 请求参数举例
{
“pageNo”: 1,
“pageSize”: 20,
“startTime”: “2019-05-03T17:30:08.000+08:00”,
“endTime”: “2019-05-03T17:30:08.000+08:00”,
“cameraIndexCodes”: [
“7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”
],
“similarity”: 80,
“name”: “张三”,
“certificateType”: “ID”,
“certificateNumber”: “1234567890”,
“age”: [
“young”
],
“gender”: “female”,
“glass”: “yes”,
“faceGroupIndexcodes”: [
“07022922-5950-47cf-a349-c228f92d2e41”
],
“orderType”: “0”
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | object | False | 返回数据 |
+total | number | False | 结果总数 |
+pageNo | number | False | 当前页 |
+pageSize | number | False | 每页记录数 |
+list | object[] | False | 查询结果集 |
++snapInfo | object | False | 重点人员事件抓拍信息 |
+++bkgUrl | string | False | 抓拍背景图 |
+++snapUrl | string | False | 抓拍小图 |
+++deviceIndexcode | string | False | 设备唯一标识 |
+++deviceName | string | False | 设备名称 |
+++cameraIndexcode | string | False | 监控点唯一标识 |
+++cameraName | string | False | 监控点名称 |
+++gender | string | False | 性别,male-男,female-女 |
+++age | string | False | 年龄段, 参考附录A.34 设备年龄段类型 |
+++glass | string | False | 指定查询是否戴眼镜, yes 是, no 否 |
+++eventTime | string | False | 事件时间,遵守ISO8601标准,yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS+当前时区,例如北京时间:2018-07-26T15:00:00.000+08:00 |
++targetInfoList | object[] | False | 重点人员事件目标图信息集 |
+++name | string | False | 姓名 |
+++similarity | string | False | 相似度 |
+++certificateType | string | False | 证件类型,111-身份证,OTHER-其他证件 |
+++sex | string | False | 性别,1-男,2-女,UNKNOWN-未知 |
+++certificateNumber | string | False | 证件号 |
+++faceInfoIndexcode | string | False | 人脸唯一标识 |
+++faceGroupIndexcode | string | False | 人脸分组唯一标识 |
+++faceGroupName | string | False | 人脸分组名称 |
+++faceUrl | string | False | 人脸图片url |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success”,
“data”: {
“total”: 500,
“pageNo”: 1,
“pageSize”: 20,
“list”: [
{
“snapInfo”: {
“bkgUrl”: “http://10.19.132.9:6040/pic?=d3=0dpi*=1d7i3t1pe*m5i14=89ba-28zad1s=439cd1”,
“snapUrl”: “http://10.19.132.9:6040/pic?=d72i794e*9dbi99b-a24aeb–193f24c8ifb1*=sd*pe*m5i14=89ba-28zad1s=337cd3”,
“deviceIndexcode”: “e973dc5f76c443c2ad6f404b679d39d5”,
“deviceName”: “设备名称”,
“cameraIndexcode”: “282c954b564045a59353f6441bbbbf76”,
“cameraName”: “监控点名称”,
“gender”: “male”,
“age”: “young\t”,
“glass”: “yes”,
“eventTime”: “2018-07-26T15:00:00.000+08:00”
},
“targetInfoList”: [
{
“name”: “张三”,
“similarity”: “6”,
“certificateType”: “ID”,
“sex”: “male”,
“certificateNumber”: “1234567890”,
“faceInfoIndexcode”: “624cfb31-16bd-4747-afb1-a9468ff9a441”,
“faceGroupIndexcode”: “e8997392-a969-429c-acee-8879d6eff3b1”,
“faceGroupName”: “人脸分组名称”,
“faceUrl”: “http://10.33.47.14:6120/pic?8dd195ic3-e*9da4818ab115m4ep=t =d1s*i=d1b*i8d4d*8af2fc914- -03ebd05zb97s=8i94=”
}
]
}
]
}
}
4.1.2.3.3 按条件查询陌生人事件
l 接口说明
a)按条件查询陌生人员事件。
b)检索出来的结果是分页的集合,分页参数由接口参数传入。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.3及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/event/stranger/search
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
pageNo | number | False | 分页查询条件,页码,为空时,等价于1,页码不能小于1 |
pageSize | number | False | 分页查询条件,页尺,为空时,等价于1000,页尺不能小于1或大于1000 |
startTime | string | True | 指定查询的开始时间,要求遵守ISO8601标准,yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS+当前时区,例如北京时间: 2018-07-26T15:00:00.000+08:00, 且必须在endTime之前 |
endTime | string | True | 指定查询的结束时间,要求遵守ISO8601标准,yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS+当前时区,例如北京时间: 2018-07-26T15:00:00.000+08:00, 且必须在startTime之后 |
cameraIndexCodes | string[] | False | 监控点唯一标志集合,若不指定,则查询所有的监控点 |
age | string[] | False | 指定查询的年龄段, 参考附录A.34 设备年龄段类型 |
gender | string | False | 定查询的性别,male-男,female-女 |
glass | string | False | 指定查询是否戴眼镜, yes是 no否 |
l 请求参数举例
{
“pageNo”: 1,
“pageSize”: 20,
“startTime”: “2019-05-03T17:30:08.000+08:00”,
“endTime”: “2019-05-03T17:30:08.000+08:00”,
“cameraIndexCodes”: [
“7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”
],
“age”: [
“child”
],
“gender”: “male”,
“glass”: “yes”
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | object | False | 返回数据 |
+total | number | False | 结果总数 |
+pageNo | number | False | 当前页 |
+pageSize | number | False | 每页记录数 |
+list | object[] | False | 查询结果集 |
++eventTime | string | False | 事件时间,遵守ISO8601标准,yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS+当前时区,例如北京时间:2018-07-26T15:00:00.000+08:00 |
++gender | string | False | 定查询的性别,male-男,female-女 |
++age | string | False | 年龄段, 参考附录A.34 设备年龄段类型 |
++glass | string | False | 指定查询是否戴眼镜, yes,是 no 否 |
++deviceIndexcode | string | False | 设备唯一标识 |
++deviceName | string | False | 设备名称 |
++cameraIndexcode | string | False | 监控点唯一标识 |
++cameraName | string | False | 监控点名称 |
++bkgUrl | string | False | 抓拍背景图 |
++snapUrl | string | False | 抓拍小图 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success”,
“data”: {
“total”: 500,
“pageNo”: 1,
“pageSize”: 20,
“list”: [
{
“eventTime”: “2018-07-26T15:00:00.000+08:00”,
“gender”: “male”,
“age”: “young”,
“glass”: “yes”,
“deviceIndexcode”: “e973dc5f76c443c2ad6f404b679d39d5”,
“deviceName”: “设备名称”,
“cameraIndexcode”: “282c954b564045a59353f6441bbbbf76”,
“cameraName”: “监控点名称”,
“bkgUrl”: “http://10.19.132.9:6040/pic?=d32i791e*9dbi99b-a24aeb–193f28a84d4c8ifb1*=sd*=0dpi*=1d7i3t1pe*m5i14=89ba-28zad1s=439cd1”,
“snapUrl”: “http://10.19.132.9:6040/pic?=d72i794e*9dbi99b-a24aeb–193f28a84d4c8ifb1*=sd*=0dpi*=1d6i3t1pe*m5i14=89ba-28zad1s=337cd3”
}
]
}
}
4.1.2.3.4 按条件查询高频人员识别事件
l 接口说明
a)按条件查询高频人员识别事件。
b)检索出来的结果是分页的集合,分页参数由接口参数传入。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.3及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/event/high_frequency/search
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
pageNo | number | False | 分页查询条件,页码,为空时,等价于1,页码不能小于1 |
pageSize | number | False | 分页查询条件,页尺,为空时,等价于1000,页尺不能小于1或大于1000 |
startTime | string | True | 指定查询的开始时间,要求遵守ISO8601标准,yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS+当前时区,例如北京时间: 2018-07-26T15:00:00.000+08:00, 且必须在endTime之前 |
endTime | string | True | 指定查询的结束时间,要求遵守ISO8601标准,yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS+当前时区,例如北京时间: 2018-07-26T15:00:00.000+08:00, 且必须在startTime之后 |
occurrences | number | False | 出现次数 |
orderType | number | False | 排序字段。结果查询排序字段,0时间,1出现次数,排序只支持倒序排序,默认按照时间倒叙排序 |
cameraIndexCodes | string[] | False | 监控点唯一标志集合,若不指定,则查询所有的监控点 |
l 请求参数举例
{
“pageNo”: 1,
“pageSize”: 20,
“startTime”: “2019-05-03T17:30:08.000+08:00”,
“endTime”: “2019-05-03T17:30:08.000+08:00”,
“occurrences”: 1,
“orderType”: 1,
“cameraIndexCodes”: [
“7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”
]
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | object | False | 返回数据 |
+total | number | False | 结果总数 |
+pageNo | number | False | 当前页 |
+pageSize | number | False | 每页记录数 |
+list | object[] | False | 查询结果集 |
++eventTime | string | False | 事件时间,遵守ISO8601标准,yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS+当前时区,例如北京时间:2018-07-26T15:00:00.000+08:00 |
++cameraIndexcode | string | False | 监控点唯一标识 |
++cameraName | string | False | 监控点名称 |
++occurrences | number | False | 出现次数 |
++bkgUrl | string | False | 抓拍背景图 |
++snapUrl | string | False | 抓拍小图 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success”,
“data”: {
“total”: 500,
“pageNo”: 1,
“pageSize”: 20,
“list”: [
{
“eventTime”: “2018-07-26T15:00:00.000+08:00”,
“cameraIndexcode”: “282c954b564045a59353f6441bbbbf76”,
“cameraName”: “监控点名称”,
“occurrences”: 10,
“bkgUrl”: “http://10.40.241.123:80/picture/Streaming/tracks/203/?name=ch0002_00000000392072087500800173743&size=173743”,
“snapUrl”: “http://10.40.241.123:80/picture/Streaming/tracks/203/?name=ch0002_00000000392072104960000606711&size=606711”
}
]
}
}
4.1.3 人脸管理
4.1.3.1 人脸分组管理
4.1.3.1.1 单个添加人脸分组
l 接口说明
一次性添加一个人脸分组,返回结果为添加成功的人脸分组。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/face/group/single/addition
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
name | string | False | 人脸分组的名称,1~32个字符;不能包含 ‘ / : ? ” < > |
description | string | False | 分组的描述,1~128个字符 |
l 请求参数举例
{
“name”: “仓库值守人员”,
“description”: “仓库值守人员是指守着仓库的人”
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述,描述错误码的原因 |
data | object | False | 人脸分组信息 |
+indexCode | string | False | 人脸分组的唯一标识,由人脸监控应用服务生成 |
+name | string | False | 人脸分组的名称,人脸分组的名称是唯一的 |
+description | string | False | 人脸分组的描述 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success”,
“data”: {
“indexCode”: “5dc82633-a4cb-4107-b55e-f21bbdf952f9”,
“name”: “仓库值守人员”,
“description”: “仓库值守人员是指守着仓库的人”
}
}
4.1.3.1.2 删除人脸分组
l 接口说明
a)根据删除条件,删除一批人脸分组,最大1000个,返回的data为布尔类型,true代表操作成功,false代表操作失败。
b)已经配置有识别计划的人脸分组,不允许删除,由特定错误码标识。
c)根据唯一标识删除时,会校验唯一标识的有效性,若任意分组唯一标识无效,则返回错误。传入的唯一标识重复,做去重处理。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/face/group/batch/deletion
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
indexCodes | string[] | True | 分组的唯一标识,可从按条件查询人脸分组获取 |
l 请求参数举例
{
“indexCodes”: [
“5dc82633-a4cb-4107-b55e-f21bbdf952f9”
]
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述,描述错误码的原因 |
data | boolean | False | 删除是否成功,true:成功,false:失败 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success”,
“data”: true
}
4.1.3.1.3 单个修改人脸分组
l 接口说明
a)修改单个人脸分组,返回的data为布尔类型,true代表操作成功,false代表操作失败。
b)修改后的字段信息以修改时传入的字段为准,若不传字段或传入null字段,则该字段会被置为null。
c)若该人脸分组已经被配置到识别计划中,则修改人脸分组后,会将修改后的信息,一并下发到设备上。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/face/group/single/update
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
indexCode | string | True | 人脸分组的唯一标识,可从按条件查询人脸分组获取 |
name | string | True | 人脸分组的名称,1~32个字符;不能包含 ‘ / : ? ” < > |
description | string | True | 分组的描述,1~128个字符 |
l 请求参数举例
{
“indexCode”: “5dc82633-a4cb-4107-b55e-f21bbdf952f9”,
“name”: “仓库值守人员”,
“description”: “仓库值守人员是指守着仓库的人”
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | boolean | False | 修改是否成功,true成功,false:失败 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success”,
“data”: true
}
4.1.3.1.4 按条件查询人脸分组
l 接口说明
a)根据查询条件,查询人脸分组集合。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/face/group
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
indexCodes | string[] | False | 通过唯一标识集合查询指定的人脸分组集合 |
name | string | False | 人脸分组名称模糊查询 |
l 请求参数举例
{
“indexCodes”: [
“5dc82633-a4cb-4107-b55e-f21bbdf952f9”
],
“name”: “仓库值守”
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | object[] | False | 人脸分组集合 |
+indexCode | string | False | 人脸分组的唯一标识,由人脸监控应用服务生成 |
+name | string | False | 人脸分组的名称,人脸分组的名称是唯一的 |
+description | string | False | 人脸分组的描述 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success”,
“data”: [
{
“indexCode”: “5dc82633-a4cb-4107-b55e-f21bbdf952f9”,
“name”: “仓库值守人员”,
“description”: “仓库值守人员是指守着仓库的人”
}
]
}
4.1.3.2 人脸信息管理
4.1.3.2.1 单个添加人脸
l 接口说明
a)一次性添加一张人脸,返回结果为添加成功的人脸。
b)添加的人脸图片,目前支持URL方式和二进制数据方式。URL方式时,人脸监控应用服务会通过HTTP协议的GET方式下载图片,校验图片,最后重新上传图片;二进制数据是指图片的字节流经过Base64编码后得到的字符串。
c)该URL能通过HTTP协议的GET方式能下载获取到即可,若包含认证,由调用方在URL中加上认证信息,保证URL能成功访问。
d)人脸监控应用服务会根据图片存储位置配置,将图片上传到图片存储服务器中,返回的URL为图片存储服务器上的相对地址。
e)图片大小和格式均有要求,上传大小在10KB到200KB见的图片,上传JPG格式的图片。
f)若添加的人脸对应的人脸分组已经配置有识别计划,则新添加的人脸会被一并下发到设备上。
g)该接口依赖于图片存储位置已配置完,请确保平台已经配置有人脸图片存储位置,否则添加必定失败。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/face/single/addition
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
faceGroupIndexCode | string | True | 指定人脸添加到的人脸分组的唯一标识,人脸监控应用服务会校验该值的有效性,可从按条件查询人脸分组获取 |
faceInfo | object | True | 人脸信息对象 |
+name | string | True | 人脸的名称,1~32个字符;不能包含 ‘ / : ? ” < > |
+sex | string | False | 人脸的性别信息, 1-男性,2-女性,UNKNOWN-未知 |
+certificateType | string | False | 人脸的证件类别,111-身份证,OTHER-其它证件 |
+certificateNum | string | False | 人脸的证件号码信。1~20个数字、字母。 |
facePic | object | True | 人脸图片对象 |
+faceUrl | string | False | 人脸图片的URL。和faceBinaryData不能同时为空,同时存在时优先取faceBinaryData;图片的大小范围在10KB到200KB之间,只支持JGP格式图片。 |
+faceBinaryData | string | False | 人脸图片的二进制数据经过Base64编码后的字符串,和faceUrl不能同时为空,同时存在时优先取faceBinaryData。 图片的大小范围在10KB到200KB之间,只支持JGP格式图片。 |
l 请求参数举例
{
“faceGroupIndexCode”: “7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”,
“faceInfo”: {
“name”: “张三”,
“sex”: “1”,
“certificateType”: “111”,
“certificateNum”: “420204199605121656”
},
“facePic”: {
“faceUrl”: “http://10.166.165.121:8080/frs/facepicturetemp/test.jpg”
}
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | object | False | 添加成功的人脸 |
+indexCode | string | False | 人脸的唯一标识 |
+faceGroupIndexCode | string | False | 人脸所属的人脸分组的唯一标识 |
+faceInfo | object | False | 人脸信息 |
++name | string | False | 人脸的名称,1~32个字符;不能包含 ‘ / : ? ” < > |
++sex | string | False | 人脸的性别信息, 1-男性,2-女性,UNKNOWN-未知 |
++certificateType | string | False | 人脸的证件类别,111-身份证,OTHER-其它证件 |
++certificateNum | string | False | 人脸的证件号码信息。1~20个数字、字母 |
+facePic | object | False | 人脸的图片信息 |
++faceUrl | string | False | 人脸图片的URL |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success”,
“data”: {
“indexCode”: “7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”,
“faceGroupIndexCode”: “7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”,
“faceInfo”: {
“name”: “张三”,
“sex”: “1”,
“certificateType”: “111”,
“certificateNum”: “420204199605121656”
},
“facePic”: {
“faceUrl”: “/pic?=d8ei1a5i94d7*971-1994ea–0c7e13895f9b8i4b1*=*d8d1i”
}
}
}
4.1.3.2.2 批量添加人脸
l 接口说明
>a)本接口只支持将安保基础数据中人员的人脸图片导入到人脸监控的人脸分组中。
b)一次性添加一批人脸,添加结果由接口同步返回成功还是失败。
c)一次最多导入1000个人脸。
d)若添加的人脸对应的人脸分组已经配置有识别计划,则新添加的人脸会被一并下发到设备上。
e)入参和单个添加人脸的接口不相同,批量接口只需要传入安保基础数据人员indexCode和要加入的人脸分组indexCode。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/face/batch/addition
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
Array[0] | object | True | 添加的人脸的集合 |
+indexCode | string | True | 人脸唯一标识,单次批量添加操作,不允许重复。 |
+faceGroupIndexCode | string | True | 指定人脸添加到的人脸分组的唯一标识, 人脸监控应用会校验该值的有效性,可从按条件查询人脸分组获取 |
l 请求参数举例
[
{
“indexCode”: “5dc82633-a4cb-4107-b55e-f21bbdf952f9”,
“faceGroupIndexCode”: “5dc82633-a4cb-4107-b55e-f21bbdf952f6”
}
]
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | boolean | False | 添加是否成功,true:成功,false:失败 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success.”,
“data”: true
}
4.1.3.2.3 批量删除人脸
l 接口说明
a)根据人脸删除条件删除一批人脸,返回的data为布尔类型,true代表操作成功,false代表操作失败。
b)若删除的人脸对应的人脸分组已经配置有识别计划,则删除的人脸会被一并从设备上删除。
c)该接口是从指定分组内删除指定人脸。
d)人脸分组唯一标识和人脸的唯一标识集合均不能为空。
e)一次性最多从一个分组内删除1000个人脸。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/face/deletion
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
indexCodes | string[] | True | 人脸的唯一标识集合,可从按条件批量查询人脸获取 |
faceGroupIndexCode | string | True | 人脸分组的唯一标识,可从按条件查询人脸分组获取 |
l 请求参数举例
{
“indexCodes”: [
“5dc82633-a4cb-4107-b55e-f21bbdf952f9”
],
“faceGroupIndexCode”: “5dc82633-a4cb-4107-b55e-f21bbdf952f6”
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | boolean | False | 删除是否成功,true:成功,false:失败 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “batch delete face success.”,
“data”: true
}
4.1.3.2.4 单个修改人脸
l 接口说明
a)修改单张人脸信息,返回的data为布尔类型,true代表操作成功,false代表操作失败。
b)若修改的人脸对应的人脸分组已经配置有识别计划,则修改后的人脸会被重新下发到设备上。
c)修改后的字段信息以修改时传入的字段为准,若不传字段或传入null字段,则该字段会被置为null。
d)如果要修改人脸信息,则需要传递faceInfo对象。
e)如果要修改人脸图片,则需要传递facePic对象。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/face/single/update
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
indexCode | string | True | 人脸的唯一标识,可从按条件批量查询人脸获取 |
faceInfo | object | False | 人脸信息 |
+name | string | True | 人脸的名称,1~32个字符;不能包含 ‘ / : ? ” < > |
++sex | string | False | 人脸的性别信息, 1-男性,2-女性,UNKNOWN-未知 |
++certificateType | string | False | 人脸的证件类别,111-身份证,OTHER-其它证件 |
+certificateNum | string | False | 人脸的证件号码信息。1~20个数字、字母 |
facePic | object | False | 人脸图片 |
+faceBinaryData | string | False | 人脸图片的二进制数据经过Base64编码后的字符串。和faceUrl不能同时为空,同时存在时优先取faceBinaryData,图片的大小范围在10KB到200KB之间,只支持JGP格式图片。 |
+faceUrl | string | False | 人脸图片的URL。和faceBinaryData不能同时为空,同时存在时优先取faceBinaryData,图片的大小范围在10KB到200KB之间,只支持JGP格式图片。 |
l 请求参数举例
{
“indexCode” : “7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”,
“faceInfo” : {
“name” : “张三”,
“sex” : “1”,
“certificateType” : “111”,
“certificateNum” : “420204199605121656”
},
“facePic” : {
“faceUrl” : “http://10.166.165.121:8080/frs/facepicturetemp/test.jpg”
}
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | boolean | False | 修改是否成功,true:成功,false:失败 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success.”,
“data”: true
}
4.1.3.2.5 按条件批量查询人脸
l 接口说明
a)根据查询条件,批量查询人脸信息,一次性最多查询1000条人脸。
b)查询条件之间的关系为与,即所有条件同时生效。
c)可以通过传入faceGroupIndexCode,查询指定人脸分组下的人脸。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/face
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
certificateNum | string | False | 人脸的证件号码模糊查询 |
certificateType | string | False | 人脸的证件类型搜索 |
faceGroupIndexCode | string | False | 根据人脸所属的分组搜索该分组下符合条件的人脸 |
indexCodes | string[] | False | 通过人脸的唯一标识集合查询指定的人脸集合 |
name | string | False | 人脸名称模糊查询 |
pageNo | number | False | 分页查询条件,页码,为空时,等价于1,页码不能小于1或大于1000 |
pageSize | number | False | 分页查询条件,页尺,为空时,等价于1000,页尺不能小于1或大于1000 |
sex | string | False | 性别搜索,1代表男性、2代表女性、unknown代表未知 |
l 请求参数举例
{
“certificateNum”: “4202041996051”,
“certificateType”: “1”,
“faceGroupIndexCode”: “5dc82633-a4cb-4107-b55e-f21bbdf952f9”,
“indexCodes”: [
“5dc82633-a4cb-4107-b55e-f21bbdf952f9”
],
“name”: “张”,
“pageNo”: 1,
“pageSize”: 20,
“sex”: “1”
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | object | False | 查询到的人脸分页对象 |
+total | number | False | 结果总数 |
+pageNo | number | False | 当前页 |
+pageSize | number | False | 每页记录数 |
+list | object[] | False | 人脸 |
++indexCode | string | False | 人脸的唯一标识 |
++faceGroupIndexCode | string | False | 人脸所属的人脸分组的唯一标识 |
++faceInfo | object | False | 人脸信息 |
+++name | string | False | 人脸的名称,1~32个字符;不能包含 ‘ / : ? ” < > |
+++sex | string | False | 人脸的性别信息, 1-男性,2-女性,unknown-未知 |
+++certificateType | string | False | 人脸的证件类别,111-身份证,OTHER-其它证件 |
+++certificateNum | string | False | 人脸的证件号码信息。1~20个数字、字母 |
++facePic | object | False | 人脸的图片信息 |
+++faceUrl | string | False | 人脸图片的URL,查询返回时,为绝对路径 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success”,
“data”: {
“total”: 500,
“pageNo”: 1,
“pageSize”: 10,
“list”: [
{
“indexCode”: “7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”,
“faceGroupIndexCode”: “7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”,
“faceInfo”: {
“name”: “张三”,
“sex”: “1”,
“certificateType”: “1”,
“certificateNum”: “420204199605121656”
},
“facePic”: {
“faceUrl”: “http://10.166.165.121:8080/frs/facepicturetemp/test.jpg”
}
}
]
}
}
4.1.3.2.6 获取人脸及分组关联关系
l 接口说明
a)已经配置了一条或多条识别计划。
b)调用方获取到人脸比对事件后,可通过调用该接口获取关联关系,将人脸比对事件报文中的人脸编号、分组编号和人脸监控应用服务中相对应。
c)调用方可在识别计划下发完成后调用该接口获取关联关系。
d)严禁在事件接收时调用此接口,避免造成接口性能不佳。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/plan/getFaceRelation
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
indexCodes | string[] | True | 人脸唯一编号数组,,可从按条件批量查询人脸获取 |
l 请求参数举例
{
“indexCodes”: [
“3045a9d0-f2c8-469f-ab01-934a6db26cd6”
]
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | object[] | False | 查询到的人脸关联关系对象数组 |
+faceIndexCode | string | False | 人脸监控应用服务人脸编号 |
+faceGroupIndexCode | string | False | 人脸监控应用服务人脸分组唯一编号 |
+resFaceIndexCode | string | False | 识别资源上人脸的唯一编号 |
+resFaceGroupIndexCode | string | False | 识别资源上人脸库的唯一编号 |
+resIndexCode | string | False | 识别资源的唯一编号 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success”,
“data”: [
{
“faceIndexCode”: “02afa708-e6d2-4d57-8354-96ca2a1796a3”,
“faceGroupIndexCode”: “673a6f98-4860-4309-adf1-996f98c4d256”,
“resFaceIndexCode”: “F59243DAB43341C2BC66058C746F8531”,
“resFaceGroupIndexCode”: “ADB228DAD80740538B897FD3A35EA749”,
“resIndexCode”: “72bee5a4b82942658bd8aa3449f3c8fc”
}
]
}
4.1.3.2.7 批量拷贝人脸到人脸分组
l 接口说明
a)批量将若干人脸拷贝到若干分组内。
b)这个接口可以实现将平台已经存在的人脸迁移到其它分组内。
c)无论如何调用该接口,同一个分组内不会出现两个indexCode相同的人脸。
d)若人脸已经在人脸分组内了,重复的迁移操作也会返回成功。
e)拷贝一次性最多拷贝1000张图片,最多同时拷贝到16个分组内。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/face/batch/copy
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
indexCodes | string[] | True | 待拷贝的若干人脸唯一标识集合,,可从按条件批量查询人脸获取 |
faceGroupIndexCodes | string[] | True | 目标人脸分组的唯一标识集合,,可从按条件查询人脸分组获取 |
l 请求参数举例
{
“indexCodes”: [
“5dc82633-a4cb-4107-b55e-f21bbdf952f9”
],
“faceGroupIndexCodes”: [
“5dc82633-a4cb-4107-b55e-f21bbdf952f5”
]
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | boolean | False | 拷贝是否成功,true:成功,false:失败 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success.”,
“data”: true
}
4.1.3.3 重点人员识别计划管理
4.1.3.3.1 单个添加重点人员识别计划
l 接口说明
a)该接口可以新增一条重点人员识别计划,以实现将若干抓拍点抓拍到的人脸,通过若干识别资源同若干分组内的人脸比较,并将命中结果以事件形式上报。
b)配置一条识别计划需要人脸分组集合(通过”按条件查询人脸分组”接口获取),抓拍点集合(通过LDAP服务获取监控点,并通过型号确定抓拍点),识别资源集合(通过”按条件查询识别资源”接口获取)。
c)一条重点人员识别计划只能配置一种识别资源类别:深眸或脸谱或超脑。
d)一条重点人员识别计划,可以配置多个超脑作为识别资源或一个脸谱作为识别资源。
e)一条重点人员识别计划如果配置深眸作为识别资源,则recognitionResourceIndexCodes可以传空。因为深眸的抓拍点就是识别资源本身,人脸监控应用服务会根据抓拍点自动匹配正确的识别资源。
f)人脸监控应用服务会校验抓拍点的有效性。校验规则如下:超脑作为识别资源时,抓拍点必须是超脑的通道;脸谱作为识别资源时,脸谱作为识别资源时,抓拍点一般为深眸或其他人脸抓拍机通道;深眸作为识别资源时,抓拍点必须是深眸的通道;一个通道是否是深眸/超脑/抓拍机的通道,取决于通道所属设备的型号,详见附录I 人脸监控应用服务支持设备型号列表。
g)重点人员识别计划配置有以下限制,这些限制会在添加时作为特殊错误返回:超脑的一个通道只能配置一次重点人员识别计划;同一个抓拍点不能同时配置在多个脸谱上;抓拍点或识别资源没有同步到IAC前,无法配置识别计划。
h)识别计划的配置为异步过程,调用接口成功后,人脸监控应用服务会在后台自动下发人脸分组并执行布控操作,可以通过接口”单个查询重点人员识别计划详情”查询该识别计划的下发结果。
i) 识别计划支持配置时间计划模板,当时间计划参数不传时,默认全天候。当传入此参数时,时间计划规则如下:按周计划进行配置,每一天的时间段上限为8,每一个时间段的开始时间必须小于结束时间。<brj)同一个深眸支持配置多个识别计划。<brk)若设备上人脸分组达到上限,则有可能导致下发失败。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/plan/recognition/black/addition
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
name | string | True | 识别计划名称,1~32个字符;不能包含 ‘ / : ? ” < > |
faceGroupIndexCodes | string[] | True | 人脸分组唯一标识的集合,非空,人脸监控应用服务会校验标识的有效性, 可从按条件查询人脸分组获取 |
cameraIndexCodes | string[] | True | 抓拍点通道唯一标识的集合,非空,人脸监控应用服务会校验抓拍点标识的有效性, 可通过分页获取监控点资源获取 |
recognitionResourceIndexCodes | string[] | False | 识别资源唯一标识的集合。人脸监控应用服务会校验识别资源标识的有效性,若有重复、无效的标识,校验不通过。识别资源类型为深眸时,可以为空。 可从按条件查询识别资源获取 |
recognitionResourceType | string | True | 识别资源类型,SUPER_BRAIN 超脑,FACE_RECOGNITION_SERVER 脸谱,COMPARISON 深眸 |
description | string | False | 识别计划描述,1~128个字符 |
threshold | number | True | 识别计划的阈值,重点人员是指相似度超过该值时报警,范围[1, 100) |
timeBlockList | object[] | False | 时间计划模板,不填默认全天候 |
+dayOfWeek | string | True | 星期几,1-7分别表示周一至周七 |
+timeRange | object[] | True | 时间段数组,一天可以有多个时间段 |
++startTime | string | True | 开始时间,时分,如“00:00” |
++endTime | string | True | 结束时间,时分,如“00:00” |
l 请求参数举例
{
“name”: “这是一条重点人员识别计划”,
“faceGroupIndexCodes”: [
“8ce19be05b5c4914b1e3c9eee3997eb2”
],
“cameraIndexCodes”: [
“c4023a78c83948f9b6b0fb76b0f3db71”
],
“recognitionResourceIndexCodes”: [
“867c73b5-56d8-43b7-8491-6481ab23c8be”
],
“recognitionResourceType”: “SUPER_BRAIN”,
“description”: “这是一个描述”,
“threshold”: 32,
“timeBlockList”: [
{
“dayOfWeek”: “1”,
“timeRange”: [
{
“startTime”: “00:00”,
“endTime”: “12:00”
}
]
}
]
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | string | False | 添加成功的识别计划的唯一标识 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success.”,
“data”: “7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”
}
4.1.3.3.2 删除重点人员识别计划
l 接口说明
a)根据重点人员识别计划的唯一标识,删除若干重点人员识别计划,返回的data为布尔类型,true代表操作成功,false代表操作失败。
b)删除识别计划后,会异步删除识别计划中下发到设备上的人脸分组、人脸、布控信息。因此调用接口成功的时候,可以观察到识别资源上的分组还是存在的,需要等一段时间后才会删除。
c)请勿在识别计划正在下发时,调用删除识别计划的接口。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/plan/recognition/black/deletion
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
indexCodes | string[] | True | 操作的计划的唯一标识集合,操作可能是删除等,可从查询重点人员识别计划获取 |
l 请求参数举例
{
“indexCodes”: [
“7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”
]
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | boolean | False | 删除是否成功,true:成功,false:失败 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success.”,
“data”: true
}
4.1.3.3.3 单个修改重点人员识别计划
l 接口说明
a)修改指定的重点人员识别计划信息,返回的data为布尔类型,true代表操作成功,false代表操作失败。
b)修改识别计划时,传入的信息和添加一致,不需要修改的字段也要传过来,但是部分不支持修改的字段不需要传,详情请以入参说明为准。
c)修改识别计划的接口校验同添加一致,请见单个添加重点人员识别计划中的接口说明。
d)识别计划修改后,会自动重新下发。
e)脸谱作为识别资源的识别计划,不支持更换识别资源。深眸、超脑作为识别资源时不支持修改识别资源的类型。
f) 识别计划支持配置时间计划模板,当时间计划参数不传时,默认全天候。当传入此参数时,时间计划规则如下:按周计划进行配置,每一天的时间段上限为8,每一个时间段的开始时间必须小于结束时间。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/plan/recognition/black/update
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
indexCode | string | True | 识别计划唯一标识,可从查询重点人员识别计划获取 |
name | string | True | 识别计划名称 |
faceGroupIndexCodes | string[] | True | 人脸分组唯一标识的集合,非空,人脸监控应用服务会校验标识的有效性, 可从按条件查询人脸分组获取 |
cameraIndexCodes | string[] | True | 抓拍点通道唯一标识的集合,非空,人脸监控应用服务会校验抓拍点标识的有效性, 可通过分页获取监控点资源获取 |
recognitionResourceIndexCodes | string[] | False | 识别资源唯一标识的集合。人脸监控应用服务会校验识别资源标识的有效性,若有重复、无效的标识,校验不通过。识别资源类型为深眸时,可以为空。 可从按条件查询识别资源获取 |
description | string | False | 识别计划备注 |
threshold | number | True | 阈值 |
timeBlockList | object[] | False | 时间计划模板 |
+dayOfWeek | string | True | 星期几,1-7分别表示周一至周七 |
+timeRange | object[] | True | 时间段数组,一天可以有多个时间段 |
++startTime | string | True | 开始时间,时分,如“00:00” |
++endTime | string | True | 结束时间,时分,如“00:00” |
l 请求参数举例
{
“indexCode”: “7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”,
“name”: “这是一条重点人员识别计划”,
“faceGroupIndexCodes”: [
“8ce19be05b5c4914b1e3c9eee3997eb2”
],
“recognitionResourceIndexCodes”: [
“867c73b5-56d8-43b7-8491-6481ab23c8be”
],
“cameraIndexCodes”: [
“c4023a78c83948f9b6b0fb76b0f3db71”
],
“description”: “这是一个描述”,
“threshold”: 32,
“timeBlockList”: [
{
“dayOfWeek”: “1”,
“timeRange”: [
{
“startTime”: “00:00”,
“endTime”: “12:00”
}
]
}
]
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | boolean | False | 修改是否成功,true:成功,false:失败 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success”,
“data”: true
}
4.1.3.3.4 单个查询重点人员识别计划详情
l 接口说明
a)根据重点人员识别计划的唯一标识,查询单个重点人员识别计划的下发状态和结果详情。
b)返回的结果中包含了识别计划的所有信息和下发状态。还包含了人脸分组、人脸、通道布控的结果,其中人脸下发结果以分页方式返回。
c)通道布控的结果,在超脑作为识别资源的识别计划中才会返回;脸谱和深眸作为识别资源时,该字段为空集合。
d)调用方可以通过定时调用该接口,获取识别计划的下发情况和具体每张人脸的下发结果。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/plan/recognition/black/detail
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
indexCode | string | True | 识别计划的唯一标识,可从查询重点人员识别计划获取 |
pageNo | number | False | 分页查询条件,页码,为空时,等价于1。针对下发详情中的人脸条目生效 |
pageSize | number | False | 分页查询条件,页尺,为空时,等价于1000。针对下发详情中的人脸条目生效 |
l 请求参数举例
{
“indexCode”: “7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”,
“pageNo”: 1,
“pageSize”: 20
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | object | False | 识别计划下发详情 |
+indexCode | string | False | 识别计划的唯一标识 |
+name | string | False | 识别计划的名称 |
+recognitionPlanType | string | False | 识别计划的类型, BLACK_LIST-重点人员识别计划 WHITE_LIST-陌生人识别计划 |
+startTime | string | False | 识别计划开始下发的时间,遵循ISO8601的时间格式 |
+usingTime | number | False | 识别计划下发已经用的时间,单位:秒 |
+status | string | False | 识别计划的状态,,参考附录A.33 |
+faceGroupIssuedResults | object[] | False | 每个人脸分组的下发结果集合 |
++indexCode | string | False | 唯一标识 |
++dataType | string | False | 下发项的类型, FACE-人脸 FACE_GROUP-人脸分组 CHANNEL-监控点通道 |
++errorCode | string | False | 下发项的结果 |
+cameraControlResults | object[] | False | 每个通道的布控结果集合 |
++indexCode | string | False | 唯一标识 |
++dataType | string | False | 下发项的类型, FACE-人脸 FACE_GROUP-人脸分组 CHANNEL-监控点通道 |
++errorCode | string | False | 下发项的结果 |
+faceIssuedResultPage | object | False | 每张人脸的下发情况分页结果 |
++total | number | False | 结果总数 |
++pageNo | number | False | 当前页数 |
++pageSize | number | False | 每页结果数 |
++list | object[] | False | 每张人脸的下发情况 |
+++indexCode | string | False | 唯一标识 |
+++dataType | string | False | 下发项的类型, FACE-人脸 FACE_GROUP-人脸分组 CHANNEL-监控点通道 |
+++errorCode | string | False | 下发项的结果 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success.”,
“data”: {
“indexCode”: “7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”,
“name”: “这是一条重点人员识别计划”,
“recognitionPlanType”: “BLACK_LIST”,
“startTime”: “2004-05-03T17:30:08+08:00”,
“usingTime”: 5,
“status”: “RUNNING”,
“faceGroupIssuedResults”: [
{
“indexCode”: “7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”,
“dataType”: “FACE_GROUP”,
“errorCode”: “0”
}
],
“cameraControlResults”: [
{
“indexCode”: “7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”,
“dataType”: “CHANNEL”,
“errorCode”: “0”
}
],
“faceIssuedResultPage”: {
“total”: 500,
“pageNo”: 1,
“pageSize”: 10,
“list”: [
{
“indexCode”: “7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”,
“dataType”: “FACE”,
“errorCode”: “0”
}
]
}
}
}
4.1.3.3.5 查询重点人员识别计划
l 接口说明
a)根据查询条件,查询符合条件的重点人员识别计划的集合。
b)查询条件之间的关系为与,即所有条件同时生效,不传任何条件代表查询所有。
c)这里的人脸分组集合作为查询条件,如果传多个分组,则识别计划只要包含其中任意一个分组,就会被查询出来。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/plan/recognition/black
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
description | string | False | 根据识别计划描述模糊搜索 |
faceGroupIndexCodes | string[] | False | 根据人脸分组唯一标识集合搜索 |
name | string | False | 根据识别计划名称模糊搜索 |
status | string | False | 根据下发状态搜索,参考附录A.33 |
l 请求参数举例
{
“description”: “这是一个描述”,
“faceGroupIndexCodes”: [
“string”
],
“name”: “这是一条重点人员识别计划”,
“status”: “RUNNING”
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | object[] | False | 查询到的识别计划集合 |
+indexCode | string | False | 识别计划的唯一标识 |
+name | string | False | 识别计划的名称 |
+faceGroupIndexCodes | string[] | False | 人脸分组的唯一标识集合 |
+cameraIndexCodes | string[] | False | 抓拍点的唯一标识集合 |
+recognitionResourceIndexCodes | string[] | False | 识别资源的唯一标识集合 |
+recognitionResourceType | string | False | 识别资源类型,SUPER_BRAIN 超脑,FACE_RECOGNITION_SERVER 脸谱,COMPARISON 深眸 |
+recognitionPlanType | string | False | 识别计划的类型, BLACK_LIST-重点人员识别计划 WHITE_LIST-陌生人识别计划 |
+description | string | False | 识别计划的描述 |
+status | string | False | 识别计划的状态,参考附录A.33 |
+available | boolean | False | 是否启用,true:启用,false:禁用 |
+startTime | string | False | 识别计划开始下发的时间 |
+usingTime | number | False | 识别计划下发已经用的时间 |
+threshold | number | False | 阈值,范围[1,100) |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success.”,
“data”: [
{
“indexCode”: “7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”,
“name”: “这是一条重点人员识别计划”,
“faceGroupIndexCodes”: [
“8ce19be05b5c4914b1e3c9eee3997eb2”
],
“cameraIndexCodes”: [
“c4023a78c83948f9b6b0fb76b0f3db71”
],
“recognitionResourceIndexCodes”: [
“867c73b5-56d8-43b7-8491-6481ab23c8be”
],
“recognitionResourceType”: “SUPER_BRAIN”,
“recognitionPlanType”: “BLACK_LIST”,
“description”: “这是一个描述”,
“status”: “RUNNING”,
“available”: true,
“startTime”: “2004-05-03T17:30:08+08:00”,
“usingTime”: 57000,
“threshold”: 32
}
]
}
4.1.3.3.6 重新下发重点人员识别计划
l 接口说明
a)重新下发指定的重点人员识别计划,返回的data为布尔类型,true代表操作成功,false代表操作失败。
b)重新下发只能针对状态为下发失败的识别计划操作,且重新下发只会下发失败的部分,对于已经成功的部分不会重复下发。
c)重新下发的结果可以通过单个查询重点人员识别计划详情查看。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/plan/recognition/black/restart
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
indexCode | string | True | 识别计划的唯一标识,可从查询重点人员识别计划获取 |
l 请求参数举例
{
“indexCode”: “7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | boolean | False | 重新下发是否成功,true:成功,false:失败 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success.”,
“data”: true
}
4.1.3.4 陌生人识别计划管理
4.1.3.4.1 单个添加陌生人识别计划
l 接口说明
a)该接口可以新增一条陌生人识别计划,以实现将若干抓拍点抓拍到的人脸,通过若干识别资源同若干分组内的人脸比较,并将没有命中的结果以事件形式上报。
b)配置一条识别计划需要人脸分组集合(通过”按条件查询人脸分组”接口获取),抓拍点集合(通过LDAP服务获取监控点,并通过型号确定抓拍点),识别资源集合(通过”按条件查询识别资源”接口获取)。
c)陌生人识别计划只支持配置多个超脑作为识别资源。
d)人脸监控应用服务会校验抓拍点的有效性。校验规则如下:超脑作为识别资源时,抓拍点必须是超脑的通道;一个通道是否是超脑的通道,取决于通道所属设备的型号,详见附录I 人脸监控应用服务支持设备型号列表。
e)陌生人识别计划配置有以下限制,这些限制会在添加时作为特殊错误返回:超脑的一个通道只能配置一次陌生人识别计划;超脑的通道或超脑本身没有同步到IAC前,无法配置识别计划。
f)识别计划的配置为异步过程,调用接口成功后,人脸监控应用服务会在后台自动下发人脸分组并执行布控操作,可以通过接口”单个查询陌生人识别计划详情”查询该识别计划的下发结果。
g) 识别计划支持配置时间计划模板,当时间计划参数不传时,默认全天候。当传入此参数时,时间计划规则如下:按周计划进行配置,每一天的时间段上限为8,每一个时间段的开始时间必须小于结束时间。
j)同一个深眸支持配置多个识别计划。
k)若设备上人脸分组达到上限,则有可能导致下发失败。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/plan/recognition/white/addition
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
name | string | True | 识别计划名称,1~32个字符;不能包含 ‘ / : ? ” < > |
faceGroupIndexCodes | string[] | True | 人脸分组唯一标识的集合,非空,人脸监控应用服务会校验标识的有效性, 可从按条件查询人脸分组获取 |
cameraIndexCodes | string[] | True | 抓拍点通道唯一标识的集合,非空,人脸监控应用服务会校验抓拍点标识的有效性, 可通过分页获取监控点资源获取 |
recognitionResourceIndexCodes | string[] | False | 识别资源唯一标识的集合。人脸监控应用服务会校验识别资源标识的有效性,若有重复、无效的标识,校验不通过。识别资源类型为深眸时,可以为空。 可从按条件查询识别资源获取 |
recognitionResourceType | string | True | 识别资源类型,SUPER_BRAIN 超脑,FACE_RECOGNITION_SERVER 脸谱,COMPARISON 深眸 |
description | string | False | 识别计划描述,1~128个字符 |
threshold | number | True | 识别计划的阈值,陌生人是指相似度不足该值时报警,范围[1, 100) |
timeBlockList | object[] | False | 时间计划模板,不填默认全天候 |
+dayOfWeek | string | True | 星期几,1-7分别表示周一至周七 |
+timeRange | object[] | True | 时间段数组,一天可以有多个时间段 |
++startTime | string | True | 开始时间,时分,如“00:00” |
++endTime | string | True | 结束时间,时分,如“00:00” |
l 请求参数举例
{
“name”: “仓库值守陌生人识别计划”,
“faceGroupIndexCodes”: [
“8ce19be05b5c4914b1e3c9eee3997eb2”
],
“cameraIndexCodes”: [
“c4023a78c83948f9b6b0fb76b0f3db71”
],
“recognitionResourceIndexCodes”: [
“867c73b5-56d8-43b7-8491-6481ab23c8be”
],
“recognitionResourceType”: “SUPER_BRAIN”,
“description”: “这是一个描述”,
“threshold”: 32,
“timeBlockList”: [
{
“dayOfWeek”: “1”,
“timeRange”: [
{
“startTime”: “00:00”,
“endTime”: “12:00”
}
]
}
]
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | string | False | 添加成功的识别计划的唯一标识 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success.”,
“data”: “7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”
}
4.1.3.4.2 删除陌生人识别计划
l 接口说明
a)根据陌生人识别计划的唯一标识,删除若干陌生人识别计划,返回的data为布尔类型,true代表操作成功,false代表操作失败。
b)删除识别计划后,会异步删除识别计划中下发到设备上的人脸分组、人脸、布控信息。因此调用接口成功的时候,可以观察到识别资源上的分组还是存在的,需要等一段时间后才会删除。
c)请勿在识别计划正在下发时,调用删除识别计划的接口。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/plan/recognition/white/deletion
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
indexCodes | string[] | True | 操作的计划的唯一标识集合,操作可能是删除等,可从查询陌生人识别计划获取 |
l 请求参数举例
{
“indexCodes”: [
“7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”
]
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | boolean | False | 删除是否成功,true:成功,false:失败 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success.”,
“data”: true
}
4.1.3.4.3 单个修改陌生人识别计划
l 接口说明
a)修改指定的陌生人识别计划信息,返回的data为布尔类型,true代表操作成功,false代表操作失败。
b)修改识别计划时,传入的信息和添加一致,不需要修改的字段也要传过来,但是部分不支持修改的字段不需要传,详情请以入参说明为准。
c)修改识别计划的接口校验同添加一致,请见单个添加陌生人识别计划中的接口说明,这里不再赘述。
d)识别计划修改后,会自动重新下发。
e)深眸、超脑作为识别资源时不支持修改识别资源的类型。
f) 识别计划支持配置时间计划模板,当时间计划参数不传时,默认全天候。当传入此参数时,时间计划规则如下:按周计划进行配置,每一天的时间段上限为8,每一个时间段的开始时间必须小于结束时间。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/plan/recognition/white/update
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
indexCode | string | True | 识别计划的唯一标识,可从查询陌生人识别计划获取 |
name | string | True | 识别计划名称,1~32个字符;不能包含 ‘ / : ? ” < > |
faceGroupIndexCodes | string[] | True | 人脸分组唯一标识的集合,非空,人脸监控应用服务会校验标识的有效性, 可从按条件查询人脸分组获取 |
cameraIndexCodes | string[] | True | 抓拍点通道唯一标识的集合,非空,人脸监控应用服务会校验抓拍点标识的有效性, 可通过分页获取监控点资源获取 |
recognitionResourceIndexCodes | string[] | False | 识别资源唯一标识的集合。人脸监控应用服务会校验识别资源标识的有效性,若有重复、无效的标识,校验不通过。识别资源类型为深眸时,可以为空。 可从按条件查询识别资源获取 |
description | string | False | 识别计划描述,1~128个字符 |
threshold | number | True | 识别计划的阈值,陌生人 是指相似度不足该值时报 警 ,范围 [1,100) |
timeBlockList | object[] | False | 时间计划模板 |
+dayOfWeek | string | True | 星期几,1-7分别表示周一至周七 |
+timeRange | object[] | True | 时间段数组,一天可以有多个时间段 |
++startTime | string | True | 开始时间,时分,如“00:00” |
++endTime | string | True | 结束时间,时分,如“00:00” |
l 请求参数举例
{
“indexCode”: “7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”,
“name”: “仓库值守陌生人识别计划”,
“faceGroupIndexCodes”: [
“8ce19be05b5c4914b1e3c9eee3997eb2”
],
“recognitionResourceIndexCodes”: [
“867c73b5-56d8-43b7-8491-6481ab23c8be”
],
“cameraIndexCodes”: [
“c4023a78c83948f9b6b0fb76b0f3db71”
],
“description”: “这是一个描述”,
“threshold”: 32,
“timeBlockList”: [
{
“dayOfWeek”: “1”,
“timeRange”: [
{
“startTime”: “00:00”,
“endTime”: “12:00”
}
]
}
]
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | boolean | False | 修改是否成功,true:成功,false:失败 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success.”,
“data”: true
}
4.1.3.4.4 单个查询陌生人识别计划详情
l 接口说明
a)根据陌生人识别计划的唯一标识,查询单个陌生人识别计划的下发状态和结果详情。
b)返回的结果中包含了识别计划的所有信息和下发状态。还包含了人脸分组、人脸、通道布控的结果,其中人脸的下发结果由于过多,会以分页的方式返回。
c)调用方可以通过定时调用该接口,获取识别计划的下发情况和具体每张人脸的下发结果。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/plan/recognition/white/detail
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
indexCode | string | True | 识别计划的唯一标识,可从查询陌生人识别计划获取 |
pageNo | number | False | 分页查询条件,页码,为空时,等价于1。针对下发详情中的人脸条目生效 |
pageSize | number | False | 分页查询条件,页尺,为空时,等价于1000。针对下发详情中的人脸条目生效 |
l 请求参数举例
{
“indexCode”: “7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”,
“pageNo”: 1,
“pageSize”: 20
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | object | False | 识别计划下发详情 |
+indexCode | string | False | 识别计划的唯一标 |
+name | string | False | 识别计划的名称 |
+recognitionPlanType | string | False | 识别计划的类型, BLACK_LIST-重点人员识别计划 WHITE_LIST-陌生人识别计划 |
+startTime | string | False | 识别计划开始下发的识别计划开始下发的时间,遵循ISO8601的时间格式 |
+usingTime | number | False | 识别计划下发已经用的时间,单位:秒 |
+status | string | False | 识别计划的状态,,参考附录A.33 |
+faceGroupIssuedResults | object[] | False | 每个人脸分组的下发结果集合 |
++indexCode | string | False | 唯一标识 |
++dataType | string | False | 下发项的类型, FACE-人脸 FACE_GROUP-人脸分组 CHANNEL-监控点通道 |
++errorCode | string | False | 下发项的结果 |
+cameraControlResults | object[] | False | 每个通道的布控结果集合 |
++indexCode | string | False | 唯一标识 |
++dataType | string | False | 下发项的类型, FACE-人脸 FACE_GROUP-人脸分组 CHANNEL-监控点通道 |
++errorCode | string | False | 下发项的结果 |
+faceIssuedResultPage | object | False | 每张人脸的下发情况分页结果 |
++total | number | False | 结果总数 |
++pageNo | number | False | 当前页数 |
++pageSize | number | False | 每页结果数 |
++list | object[] | False | 下发项详情 |
+++indexCode | string | False | 唯一标识 |
+++dataType | string | False | 下发项的类型, FACE-人脸 FACE_GROUP-人脸分组 CHANNEL-监控点通道 |
+++errorCode | string | False | 下发项的结果 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success.”,
“data”: {
“indexCode”: “7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”,
“name”: “仓库值守陌生人识别计划”,
“recognitionPlanType”: “WHITE_LIST”,
“startTime”: “2004-05-03T17:30:08+08:00”,
“usingTime”: 1,
“status”: “RUNNING”,
“faceGroupIssuedResults”: [
{
“indexCode”: “7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”,
“dataType”: “FACE_GROUP”,
“errorCode”: “0”
}
],
“cameraControlResults”: [
{
“indexCode”: “7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”,
“dataType”: “CHANNEL”,
“errorCode”: “0”
}
],
“faceIssuedResultPage”: {
“total”: 500,
“pageNo”: 1,
“pageSize”: 10,
“list”: [
{
“indexCode”: “7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”,
“dataType”: “FACE”,
“errorCode”: “0”
}
]
}
}
}
4.1.3.4.5 查询陌生人识别计划
l 接口说明
a)根据查询条件,查询符合条件的陌生人识别计划的集合。
b)查询条件之间的关系为与,即所有条件同时生效,不传任何条件代表查询所有。
c)这里的人脸分组集合作为查询条件,如果传多个分组,则识别计划只要包含其中任意一个分组,就会被查询出来。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/plan/recognition/white
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
description | string | False | 根据识别计划描述模糊搜索 |
faceGroupIndexCodes | string[] | False | 根据人脸分组唯一标识集合搜索 |
name | string | False | 根据识别计划名称模糊搜索 |
status | string | False | 根据下发状态搜索,参考附录A.33 |
l 请求参数举例
{
“description”: “这是一个描述”,
“faceGroupIndexCodes”: [
“string”
],
“name”: “仓库值守陌生人识别计划”,
“status”: “RUNNING”
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | object[] | False | 查询到的识别计划集合 |
+indexCode | string | False | 识别计划的唯一标识 |
+name | string | False | 识别计划的名称 |
+faceGroupIndexCodes | string[] | False | 人脸分组的唯一标识集合 |
+cameraIndexCodes | string[] | False | 抓拍点的唯一标识集合 |
+recognitionResourceIndexCodes | string[] | False | 识别资源的唯一标识集合 |
+recognitionResourceType | string | False | 识别资源类型,SUPER_BRAIN 超脑,FACE_RECOGNITION_SERVER 脸谱,COMPARISON 深眸 |
+recognitionPlanType | string | False | 识别计划的类型, BLACK_LIST-重点人员识别计划 WHITE_LIST-陌生人识别计划 |
+description | string | False | 识别计划的描述 |
+status | string | False | 识别计划的状态,,参考附录A.33 |
+available | boolean | False | 是否启用,true:启用,false:禁用 |
+startTime | string | False | 识别计划开始下发的时间 |
+usingTime | number | False | 识别计划下发已经用的时间 |
+threshold | number | False | 阈值,范围[1,100) |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success.”,
“data”: [
{
“indexCode”: “7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”,
“name”: “仓库值守陌生人识别计划”,
“faceGroupIndexCodes”: [
“8ce19be05b5c4914b1e3c9eee3997eb2”
],
“cameraIndexCodes”: [
“c4023a78c83948f9b6b0fb76b0f3db71”
],
“recognitionResourceIndexCodes”: [
“867c73b5-56d8-43b7-8491-6481ab23c8be”
],
“recognitionResourceType”: “SUPER_BRAIN”,
“recognitionPlanType”: “WHITE_LIST”,
“description”: “这是一个描述”,
“status”: “RUNNING”,
“available”: true,
“startTime”: “2004-05-03T17:30:08+08:00”,
“usingTime”: 57000,
“threshold”: 32
}
]
}
4.1.3.4.6 重新下发陌生人识别计划
l 接口说明
a)重新下发指定的陌生人识别计划,返回的data为布尔类型,true代表操作成功,false代表操作失败。
b)重新下发只能针对状态为下发失败的识别计划操作,且重新下发只会下发失败的部分,对于已经成功的部分不会重复下发。
c)重新下发的结果可以通过单个查询陌生人识别计划详情查看。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/plan/recognition/white/restart
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
indexCode | string | True | 识别计划的唯一标识,可从查询陌生人识别计划获取 |
l 请求参数举例
{
“indexCode”: “7cc0adb2-a3c3-48fd-b432-718103e85c28”
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | boolean | False | 重新下发是否成功,true:成功,false:失败 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success.”,
“data”: true
}
4.1.3.5 抓拍计划配置
l 接口说明
a)配置平台的抓拍计划,目前支持开启和关闭两种操作。
b)当抓拍计划关闭后,也就无法从消息队列中获取到人脸抓拍事件了。
c)关闭抓拍计划不会影响到识别计划,因此人脸比对报警、重点人员识别报警、陌生人识别报警,仍旧会上报。
d)关闭抓拍计划的接口,是为了在部分场景下,去除无用的抓拍事件。这样可以释放消息队列、事件服务和人脸监控的压力,将性能用在更需要的地方。
e)重复的开启或者关闭,接口会返回成功。
l 接口适配产品版本
综合安防管理平台iSecure Center V1.2及以上版本
l 接口版本
v1
l 接口地址
/api/frs/v1/plan/capture/configuration
l 请求方法
POST
l 数据提交方式
application/json
l 请求参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
eventSwitch | boolean | True | 开启或者关闭平台的抓拍计划,true:开启 false:关闭 |
l 请求参数举例
{
“eventSwitch”: true
}
l 返回参数
参数名称 | 数据类型 | 是否必须 | 参数描述 |
code | string | False | 返回码,0:接口业务处理成功,其它参考附录E.5 |
msg | string | False | 返回描述 |
data | boolean | False | 删除是否成功,true:成功,false:失败 |
l 返回参数举例
{
“code”: “0”,
“msg”: “Success.”,
“data”: true
}
5 附录
5.1 附录A 数据字典
5.1.1 附录A.1区域类型
———————
区域类型码 | 区域类型名称 | 备注 |
0 | 普通区域 | |
1 | 级联区域 | |
2 | 楼栋单元 |
5.1.2 附录A.3资源权限码
资源名称 | 资源权限码 | 权限控制项名称 | 备注 |
区域 | view | 查看 | |
组织 | view | 查看 | |
门禁控制器 | view | 查看 | |
eventRecv | 事件接收 | ||
门禁点 | view | 查看 | |
eventRecv | 事件接收 | ||
doorControl | 开关门 | ||
normalControl | 常开常关 | ||
编码设备 | view | 查看 | |
intercom | 设备对讲 | ||
eventRecv | 接收事件 | ||
监控点 | view | 查看 | |
preview | 视频预览 | ||
ptzControl | 云台控制 | ||
audioRecv | 接收声音 | ||
playback | 录像回放 | ||
eventRecv | 接收事件 | ||
osdConfig | osd叠加配置 | ||
picQuery | 图片查询 | ||
报警输入 | view | 查看 | |
eventRecv | 接收事件 | ||
报警输出 | view | 查看 | |
ioOutControl | 输出控制 | ||
入侵报警-子系统通道 | view | 子系统查看 | |
control | 子系统控制 | ||
eventRecv | 子系统事件接收 | ||
入侵报警-防区通道 | view | 防区查看 | |
control | 防区控制 | ||
eventRecv | 防区接收事件 | ||
可视对讲设备 | view | 查看 | |
doorCtrl | 开关门 | ||
eventRecv | 接收事件 | ||
梯控-控制器 | view | 查看 | |
动环-开关量 | view | 查看 | |
control | 控制 | ||
动环-传感器 | view | 查看 | |
control | 控制 | ||
动环-环境量 | eventRecv | 接收事件 |
5.1.3 附录A.5视频通道类型
———————
编码设备通道类型码 | 编码设备通道类型名称 | 备注 |
analog | 模拟通道 | |
digital | 数字通道 | |
mirror | 镜像通道 | |
record | 录播通道 | |
zero | 零通道 |
5.1.4 附录A.6编码设备接入协议
———————
编码设备接入协议码 | 编码设备接入协议名称 | 备注 |
hiksdk_net | 海康SDK | |
gb_reg | GB/T28181 | |
ehome_reg | EHOME | |
onvif_net | ONVIF | |
dhsdk_net | 大华SDK | |
bi_reg | B接口协议 | |
ezviz_net | 萤石协议 |
5.1.5 附录A.10性别类型
———————
类型 | 类型说明 |
0 | 未知 |
1 | 男性 |
2 | 女性 |
5.1.6 附录A.11证件类型
———————
类型 | 类型说明 |
111 | 身份证 |
414 | 护照 |
113 | 户口簿 |
335 | 驾驶证 |
131 | 工作证 |
133 | 学生证 |
990 | 其他 |
5.1.7 附录A.12学历类型
———————
类型 | 类型说明 |
1 | 小学 |
2 | 初中 |
3 | 中技 |
4 | 高中 |
5 | 中专 |
6 | 大专 |
7 | 本科 |
8 | 硕士 |
9 | 博士 |
10 | 其他 |
5.1.8 附录A.13民族类型
———————
类型 | 类型说明 |
1 | 汉族 |
2 | 蒙古族 |
3 | 回族 |
4 | 藏族 |
5 | 维吾尔族 |
6 | 苗族 |
7 | 彝族 |
8 | 壮族 |
9 | 布依族 |
10 | 朝鲜族 |
11 | 满族 |
12 | 侗族 |
13 | 瑶族 |
14 | 白族 |
15 | 土家族 |
16 | 哈尼族 |
17 | 哈萨克族 |
18 | 傣族 |
19 | 黎族 |
20 | 僳僳族 |
21 | 佤族 |
22 | 畲族 |
23 | 高山族 |
24 | 拉祜族 |
25 | 水族 |
26 | 东乡族 |
27 | 纳西族 |
28 | 景颇族 |
29 | 柯尔克孜族 |
30 | 土族 |
31 | 达斡尔族 |
32 | 仫佬族 |
33 | 羌族 |
34 | 布朗族 |
35 | 撒拉族 |
36 | 毛难族 |
37 | 仡佬族 |
38 | 锡伯族 |
39 | 阿昌族 |
40 | 普米族 |
41 | 塔吉克族 |
42 | 怒族 |
43 | 乌孜别克族 |
44 | 俄罗斯族 |
45 | 鄂温克族 |
46 | 崩龙族 |
47 | 保安族 |
48 | 裕固族 |
49 | 京族 |
50 | 塔塔尔族 |
51 | 独龙族 |
52 | 鄂伦春族 |
53 | 赫哲族 |
54 | 门巴族 |
55 | 珞巴族 |
56 | 基诺族 |
97 | 其它 |
5.1.9 附录A.22能力集
———————
能力集标识码 | 能力集标识名称 | 备注 |
vss | 视频能力 | |
event_veh | 车辆抓拍能力 | |
eagle_eye_2DP | 碗型鹰眼能力 | |
eagle_eye_2DP_Z | 球型鹰眼能力 | |
eagle_eye_panorama | 环型鹰眼能力 | |
gis | 可视域能力 | |
event_heat | 热成像能力 | |
event_pdc | 客流量统计能力 | |
ptz | 云台能力 | |
event_person_density | 人流量密度统计能力 | |
event_acs_compare | 人证设备人证比对能力 | |
event_face | 人脸采集能力(人脸抓拍机) | |
face_match | 人脸建模能力 | |
event_face_match | 人脸比对能力 | |
motiontrack | 自动追踪能力 | |
manualtrack | 枪球联动能力 | |
event_body | 人体智能分析能力 | |
event_rule | 行为分析事件能力 | |
event_ias | 入侵报警能力(报警主机) | |
event_emer | 紧急报警能力(报警柱/盒) | |
event_gps | GPS事件能力 | |
io | IO能力 | |
videolabel | 虚拟标签能力 | |
event_uav | 无人机能力 | |
event_rfid | RFID能力 | |
event_wifi | WIFI能力 |
5.1.10 附录A.23录像存储位置
———————
编码设备接入协议码 | 编码设备接入协议名称 | 备注 |
0 | 中心存储 | |
1 | 设备存储 |
5.1.11 附录A.24传输协议
———————
编码设备接入协议码 | 编码设备接入协议名称 | 备注 |
0 | UDP | |
1 | TCP |
5.1.12 附录A.25任务下载类型
———————
任务下载类型码 | 类型 |
1 | 卡片 |
2 | 指纹 |
3 | (保留) |
4 | 人脸 |
5.1.13 附录A.30证件类型说明
——————–
枚举字段 | 数据类型 | 枚举类别 | 枚举值 | 枚举值解释 | 参考资料 | 备注 |
certType | Integer | 证件类型 | 111 | 身份证 | ||
414 | 护照 | |||||
113 | 户口簿 | |||||
335 | 驾驶证 | |||||
131 | 工作证 | |||||
133 | 学生证 | |||||
990 | 其他 |
5.1.14 附录A.32识别资源类型
———————
识别资源类型码 | 识别资源类型名称 | 备注 |
SUPER_BRAIN | 超脑 | |
FACE_RECOGNITION_SERVER | 脸谱 | |
COMPARISON | 深眸 |
5.1.15 附录A.33识别计划状态类型
————————-
状态类型码 | 状态类型名称 | 备注 |
RUNNING | 正在下发 | |
SUCCESS | 下发成功 | |
PART_FAIL | 部分失败 | |
FAIL | 下发失败 | |
DELETE | 已被删除 | |
WAITING | 等待下发 | 等待下发是指人脸监控应用服务可能在下发其它的识别计划,该识别计划进入等待队列 |
PAUSE | 暂停 | 暂停是指该识别计划下发途中被人为停止 |
5.1.16 附录A.39录像存储位置
———————
录像存储位置类型名称 | 录像存储位置类型编码 |
中心存储 | 0 |
设备存储 | 1 |
5.1.17 附录A.41接入协议类型
———————
接入协议类型名称 | 接入协议类型编码 |
海康私有协议 | hiksdk_net |
海康私有串口协议 | hiksdk_com |
eHome协议 | ehome_reg |
大华私有协议 | dhsdk_net |
ONVIF协议 | onvif_net |
GB/T28181 | gb_reg |
国网B接口协议 | bi_reg |
汉军 | hun_net |
高德威 | gdw_net |
来邦 | lbon_net |
益可达私有协议 | yikedasdk_net |
瑞堡私有协议 | hikrainbow_netcom |
依时利私有协议 | eastriver_net |
海康地磁私有协议 | hikgeo_reg |
海康地磁TCP协议 | tcpgeo_reg |
海康地磁UDP协议 | udpgeo_reg |
迈特安私有协议 | mtasdk_reg |
海康LED私有协议 | hikled_net |
海康LED私有串口协议 | hikled_com |
诺瓦LED私有协议 | novaled_net |
诺瓦LED私有串口协议 | novaled_com |
5.1.18 附录A.45智能后分析能力集
————————-
智能后分析能力名称 | 智能后分析能力编码 |
人脸结构化能力 | face |
人体结构化能力 | body |
车辆结构化能力 | vehicle |
活动目标结构化能力 | moving_target |
行为分析报警能力 | alarm |
行为分析人员密度检测能力 | person_density |
人脸黑名单报警能力 | blacklist |
智能算法调度能力 | dispatching |
5.1.19 附录A.46下发项类型
——————-
下发项类型码 | 下发项类型名称 | 备注 |
FACE | 人脸 | |
FACE_GROUP | 人脸分组 | |
CHANNEL | 监控点通道 |
5.1.20 附录A.53任务下载类型说明
————————-
任务下载类型码 | 类型 |
1 | 卡片 |
2 | 指纹 |
3 | 卡片+指纹(组合) |
4 | 人脸 |
5 | 卡片+人脸(组合) |
6 | 人脸+指纹(组合) |
7 | 卡片+指纹+人脸(组合) |
5.1.21 附录A.54权限条目状态说明
————————-
状态码 | 状态名称 | 备注 |
0 | 已配置未下载 | 已配置人员权限,还未下载到设备 |
1 | 更新待下载 | 原权限已下载至设备,新权限还未更新到设备 |
2 | 更新待删除 | 原权限已下载至设备,设备上的权限还未删除 |
3 | 已下载 | 权限已下载到设备 |
4 | 未配置 | 未配置人员权限或者设备上权限已被删除 |
5.1.22 附录A.58婚姻状况
—————–
婚姻状况 | 婚姻类型 |
未婚 | 1 |
已婚 | 2 |
丧偶 | 3 |
离婚 | 4 |
未说明的婚姻状态 | 5 |
5.2 附录B ISO8601时间格式说明
5.2.1 附录BISO8601时间格式说明
ISO8601是国际标准化组织制定的日期时间表示规范,全称是《数据存储和交换形式·信息交换·日期和时间的表示方法》
合并表示时,要在时间前面加一大写字母T,如要表示北京时间2004年5月3日下午5点30分8秒,可以写成2004-05-03T17:30:08+08:00或20040503T173008+08。
5.3 附录D 事件列表
5.3.1 附录D5 人脸监控事件
5.3.1.1 附录D.5.1人脸监控事件类型
事件分类 | 事件名称 | 事件类型码 |
人脸监控 | 人脸抓拍事件 | 131614 |
人脸比对事件 | 131659 | |
重点人员识别事件 | 1644175361 | |
陌生人识别事件 | 1644171265 | |
高频人员识别事件 | 132865 |
5.3.1.2 附录D.5.2人脸抓拍事件报文示例
参数名称 | 数据类型 | 属性描述 | 是否必填 | 最大长度 | 备注 |
method | String | 方法名,用于标识报文用途 | 是 | 不限 | 事件固定OnEventNotify |
params | Params | 事件参数信息 | 是 | 不限 | 具体参数信息 |
Params属性说明:
参数名称 | 数据类型 | 属性描述 | 是否必填 | 最大长度 | 备注 |
sendTime | String | 事件从接收者(程序处理后)发出的时间 | 是 | 32 | ISO8601时间格式 |
ability | String | 事件类别 | 是 | 64 | 标识人脸抓拍事件为event_face |
events | Events[] | 事件信息 | 是 | 不限 |
Events属性说明:
参数名称 | 数据类型 | 属性描述 | 是否必填 | 最大长度 | 备注 |
data | Data | 事件详情 | 是 | 不限 | 详见Data属性说明 |
eventId | String | 事件唯一标识 | 是 | 64 | |
srcIndex | String | 事件源编号,物理设备是资源编号 | 是 | 64 | |
srcType | String | 事件源类型 | 是 | 64 | |
srcName | String | 事件源名称 | 否 | 64 | |
eventType | Number | 事件类型 | 是 | 64 | |
status | Number | 事件状态 | 是 | 32 | 0-瞬时 1-开始 2-停止 3-事件脉冲 4-事件联动结果更新 |
timeout | Number | 脉冲超时时间 | 是 | 32 | 单位:秒 |
happenTime | String | 事件发生时间(设备时间) | 是 | 32 | |
srcParentIndex | String | 事件发生的事件源父设备编号 | 否 | 64 |
Data属性说明
参数名称 | 数据类型 | 属性描述 | 是否必填 | 最大长度 | 备注 |
captureLibResult | CaptureLibResult | 抓拍结果 | 是 | 不限 | |
+ faces | Faces | 人脸信息 | 是 | 不限 | |
++ URL | String | 抓拍到的人脸图片的URL,可能位于设备或ASW服务上。 | 是 | 256 | 调用人脸服务图片下载 获取图片数据 |
++ age | Age | 年龄信息 | 否 | 不限 | |
+++ ageGroup | String | 年龄段,见附录附录A.34 设备年龄段类型 | 否 | 32 | |
++ faceRect | FaceRect | 人脸坐标 | 否 | 不限 | |
+++ height | Number | 宽度 | 否 | 不限 | |
+++ width | Number | 高度 | 否 | 不限 | |
+++ x | Number | X坐标 | 否 | 不限 | |
+++ y | Number | Y坐标 | 否 | 不限 | |
++faceScore | Object | 人脸评分参数 | 否 | ||
+++enable | Boolean | 是否开启功能 | 是 | ||
+++type | Number | 过滤类型 | 是 | 0-全部类型 1-人脸抓拍图片过滤 2-黑名单库 3-白名单库 |
|
+++totalScore | Number | 人脸评分 | 否 | 人脸总评分: 综合所有评分项得到人脸总评分 数值越大 人脸质量越高 float类型 [0,1] |
|
++ gender | Gender | 否 | 不限 | ||
+++ value | String | 性别,见数据字典设备性别类型 | 否 | 32 | |
++ glass | Glass | 否 | 不限 | ||
+++ value | String | 是否戴眼镜,见数据字典设备戴眼镜类别 | 否 | 32 | |
+ targetAttrs | TargetAttrs | 目标属性 | 是 | 不限 | |
++ bkgUrl | String | 抓拍图片的完整原图 | 是 | 256 | 调用人脸服务图片下载 获取图片数据 |
++ cameraIndexCode | String | 抓拍这张图片的监控点的唯一标识 | 是 | 64 | |
++ deviceIndexCode | String | 抓拍这张图片的监控点所属的设备的唯一标识 | 是 | 64 | |
++ faceTime | String | 抓拍这张图片时的时间 | 是 | 64 | |
++ picServerIndexCode | String | 图片服务唯一标志 | 否 | 32 | |
++rect | FaceRect | 人脸坐标 | 否 | 不限 | |
+++ height | Number | 宽度 | 否 | 不限 | |
+++ width | Number | 高度 | 否 | 不限 | |
+++ x | Number | X坐标 | 否 | 不限 | |
+++ y | Number | Y坐标 | 否 | 不限 | |
channelID | String | 抓拍这张图片的监控点的通道号 | 是 | 32 | |
dataType | String | 事件类别,人脸比对的事件类别为faceMatch | 是 | 128 | |
ipAddress | String | 事件来源的地址,人脸抓拍的事件来源为抓拍机的地址。 | 是 | 32 | |
portNo | String | 事件来源的端口 | 否 | 32 |
示例:
{
“method”: “OnEventNotify”,
“params”: {
“ability”: “event_face”,
“events”: [{
“data”: {
“captureLibResult”: [{
“faces”: [{
“URL”: “http://10.33.47.14:6040/pic?4dd943i5e-3ce498181m3epmbIq2sD0oiuBc0he & Expires = 1537864795 & Signature =Ko0xhlkahKKIEgVb + vE0iyjgwIaVe9k0dJySlrBryGs = & Algorithm = 1 “,
“age”: {
“ageGroup”: “unknown”
},
“faceRect”: {
“height”: 0.1070000007748604,
“width”: 0.061000000685453422,
“x”: 0.42500001192092901,
“y”: 0.37000000476837158
},
“faceScore”: {
“enable”: “true”,
“totalScore”: 0,
“type”: 1
},
“gender”: {
“value”: “unknown”
},
“glass”: {
“value”: “unknown”
}
}],
“targetAttrs”: {
“bkgUrl”: “http://10.33.47.14:6040/pic?=d71i666e6i985-f335aa–cf835d1a6d0ccicb=PbQloIsYLjSnnsiIRVtR2UpkKXTAZsDKvS8sVBGey4=&Algorithm=1”,
“cameraIndexCode”: “9bb11d8fe23b4c348214d29cf02e7ac8”,
“deviceIndexCode”: “5c1c1e18938640f5b3db936323519e70”,
“faceTime”: “2018-09-25T16:23:29.000+08:00”,
“picServerIndexCode”: “fb98a466-8ddb-46fb-8620-5b4d2f02fea7”,
“rect”: {
“height”: 0.36599999666213989,
“width”: 0.20600000023841861,
“x”: 0.048000000417232513,
“y”: 0.34599998593330378
}
}
}],
“channelID”: 1,
“dataType”: “face”,
“ipAddress”: “10.67.183.178”,
“portNo”: 8500
},
“eventId”: “681EC005-B522-4BCF-9C16-75A74307A7B5”,
“eventType”: 131614,
“happenTime”: “2018-09-25T16:23:29.000+08:00”,
“srcIndex”: “9bb11d8fe23b4c348214d29cf02e7ac8”,
“srcType”: “camera”,
“status”: 0,
“timeout”: 0
}],
“sendTime”: “2018-09-25T16:23:15.499+08:00”
}
}
5.3.1.3 附录D.5.3人脸比对事件报文示例
参数名称 | 数据类型 | 属性描述 | 是否必填 | 最大长度 | 备注 |
method | String | 方法名,用于标识报文用途 | 是 | 不限 | 事件固定OnEventNotify |
params | Params | 事件参数信息 | 是 | 不限 | 具体参数信息 |
Params属性说明:
参数名称 | 数据类型 | 属性描述 | 是否必填 | 最大长度 | 备注 |
sendTime | String | 事件从接收者(程序处理后)发出的时间 | 是 | 32 | ISO8601时间格式 |
ability | String | 事件类别 | 是 | 64 | 标识人脸比对事件事件为event_face_match |
events | Events[] | 事件信息 | 是 | 不限 |
Events属性说明:
参数名称 | 数据类型 | 属性描述 | 是否必填 | 最大长度 | 备注 |
data | Data | 事件详情 | 是 | 不限 | 详见Data属性说明 |
eventId | String | 事件唯一标识 | 是 | 64 | |
srcIndex | String | 事件源编号,物理设备是资源编号 | 是 | 64 | |
srcType | String | 事件源类型 | 是 | 64 | |
srcName | String | 事件源名称 | 否 | 64 | |
eventType | Number | 事件类型 | 是 | 64 | |
status | Number | 事件状态 | 是 | 32 | 0-瞬时 1-开始 2-停止 3-事件脉冲 4-事件联动结果更新 |
timeout | Number | 脉冲超时时间 | 是 | 32 | 单位:秒 |
happenTime | String | 事件发生时间(设备时间) | 是 | 32 | |
srcParentIndex | String | 事件发生的事件源父设备编号 | 否 | 64 |
Data属性说明
参数名称 | 数据类型 | 属性描述 | 是否必填 | 最大长度 | 备注 |
alarmResult | AlarmResult | 比对结果 | 是 | 不限 | |
+ faces | Faces | 人脸信息 | 是 | 不限 | |
++ URL | String | 抓拍到的人脸图片的URL | 是 | 256 | 可能位于设备或ASW服务上,调用人脸服务图片下载 获取图片数据 |
++ age | String | 年龄信息 | 否 | 不限 | |
+++ ageGroup | String | 年龄段,见附录附录A.34 设备年龄段类型 | 否 | 32 | |
++ faceRect | String | 人脸坐标 | 否 | 不限 | |
+++ height | Number | 宽度 | 否 | 不限 | |
+++ width | Number | 高度 | 否 | 不限 | |
+++ x | Number | X坐标 | 否 | 不限 | |
+++ y | Number | Y坐标 | 否 | 不限 | |
++ gender | Gender | 性别信息 | 否 | 不限 | |
+++ value | String | 性别 | 否 | 32 | 见数据字典设备性别类型 |
++ glass | Glass | 是否戴眼镜 | 否 | 不限 | |
+++ value | String | 是否戴眼镜 | 否 | 32 | 见数据字典设备戴眼镜类别 |
++ identify | Identify | 识别信息 | 否 | 不限 | |
+++ candidate | Candidate | 比对到的目标人脸 | 是 | 不限 | 有几个对象代表比对到了几张人脸 |
++++ blacklist_id | String | 比对到的人脸所属人脸分组的唯一标识 | 是 | 64 | 注意和平台的人脸分组的标识不一定相同 |
++++ human_data | Human_data | 人员数据 | 是 | 不限 | |
+++++ face_picurl | String | 比对到的人脸的图片URL | 是 | 128 | 可能位于设备或ASW服务上,调用人脸服务图片下载 获取图片数据 |
++++ human_id | String | 比对到的人脸所属人脸的唯一标识 | 是 | 64 | 和平台的人脸分组的标识不一定相同 |
++++ reserve_field | Reserve_field | 否 | 不限 | ||
+++++ bornTime | String | 出生日期,格式形如20000101 | 否 | 32 | |
+++++ certificateNumber | String | 证件号码 | 否 | 32 | |
+++++ certificateType | String | 证件类型 | 否 | 10 | 见数据字典附录A.47 设备证件类型 |
+++++ gender | String | 性别类型 | 否 | 10 | |
+++++ name | String | 人脸姓名 | 否 | 96 | |
++++ similarity | Number | 比对到的人脸和抓拍到的人脸之间的相似度 | 是 | 不限 | |
+++ maxsimilarity | Number | 比对到的所有人脸和抓拍到的人脸相似度最高的那个值 | 是 | 不限 | |
+ targetAttrs | TargetAttrs | 是 | 不限 | ||
++ bkgUrl | String | 是 | 128 | ||
++ cameraIndexCode | String | 抓拍这张图片的监控点的唯一标识 | 是 | 64 | |
++ deviceIndexCode | String | 抓拍这张图片的监控点所属的设备的唯一标识 | 是 | 64 | |
++ faceTime | String | 抓拍这张图片时的时间 | 是 | 32 | |
++ picServerIndexCode | String | 图片服务唯一标志 | 否 | 32 | |
++rect | FaceRect | 人脸坐标 | 否 | 不限 | |
+++ height | Number | 宽度 | 否 | 不限 | |
+++ width | Number | 高度 | 否 | 不限 | |
+++ x | Number | X坐标 | 否 | 不限 | |
+++ y | Number | Y坐标 | 否 | 不限 | |
channelID | String | 抓拍这张图片的监控点的通道号 | 是 | 32 | |
dataType | String | 事件类别,人脸比对的事件类别为faceMatch | 是 | 64 | |
ipAddress | String | 事件来源的地址 | 是 | 64 | 人脸比对的事件来源为识别资源的地址。 |
portNo | Number | 事件来源的端口 | 否 | 64 |
示例:
{
“method “: “OnEventNotify “,
“params “: {
“ability “: “event_face_match “,
“events “: [{
“data “: {
“alarmResult “: [{
“faces “: [{
“URL “: “http: //10.67.184.149:80/picture/Streaming/tracks/203/?name020010000019000349337600031725 & size = 31725”,
“age”: {
“ageGroup”: “young”
},
“faceRect”: {
“height”: 0.1040000021457672,
“width”: 0.054999999701976783,
“x”: 0.53899997472763062,
“y”: 0.3970000147819519
},
“gender”: {
“value”: “female”
},
“glass”: {
“value”: “no”
},
“identify”: [{
“candidate”: [{
“blacklist_id”: “88FAAC33601441D5A7422FA2D9464590”,
“human_data”: [{
“face_picurl”: “http://10.67.184.149:80/FDLib?FDID=88FAAC33601441D5A7422FA2D9464590&4832 A2E1E84B7580C38E6968D6B943 & size = 6128 “
}],
“human_id”: “574832A2E1E84B7580C38E6968D6B943”,
“reserve_field”: {
“bornTime”: “”,
“certificateNumber”: “”,
“certificateType”: “ID”,
“gender”: “female”,
“name”: “大超脑4”
},
“similarity”: 0.090000003576278687
}],
“maxsimilarity”: 0.090000003576278687
}]
}],
“targetAttrs”: {
“bkgUrl”: “http://10.67.184.149:80/picture/Streaming/tracks/203/?name=0010000019000352563200150984 & size = 150984 “,
“cameraIndexCode”: “f3b8b0ab19d043929e9985736ea31270”,
“deviceIndexCode”: “eaab3100c69642f5a2c660fb16779a0c”,
“faceTime”: “2018-09-25T16:23:48.000+08:00”,
“picServerIndexCode”: “fb98a466-8ddb-46fb-8620-5b4d2f02fea7”,
“rect”: {
“height”: 0.36599999666213989,
“width”: 0.20600000023841861,
“x”: 0.048000000417232513,
“y”: 0.34599998593330378
}
}
}],
“channelID”: 2,
“dataType”: “faceMatch”,
“ipAddress”: “10.67.184.149”,
“portNo”: 8500
},
“eventId”: “3D64FEB6-3953-4A48-B735-1CF81FA0BDF4”,
“eventType”: 131659,
“happenTime”: “2018-09-25T16:23:48.000+08:00”,
“srcIndex”: “f3b8b0ab19d043929e9985736ea31270”,
“srcType”: “camera”,
“status”: 0,
“timeout”: 0
}],
“sendTime”: “2018-09-25T16:23:40.306+08:00”
}
}
5.3.1.4 附录D.5.4重点人员识别事件报文示例
参数名称 | 数据类型 | 属性描述 | 是否必填 | 最大长度 | 备注 |
method | String | 方法名,用于标识报文用途 | 是 | 不限 | 事件固定OnEventNotify |
params | Params | 事件参数信息 | 是 | 不限 | 具体参数信息 |
Params属性说明:
参数名称 | 数据类型 | 属性描述 | 是否必填 | 最大长度 | 备注 |
sendTime | String | 事件从接收者(程序处理后)发出的时间 | 是 | 32 | ISO8601时间格式 |
ability | String | 事件类别 | 是 | 64 | 标识人重点人员识别事件为event_face_recognition |
events | Events[] | 事件信息 | 是 | 不限 |
Events属性说明:
参数名称 | 数据类型 | 属性描述 | 是否必填 | 最大长度 | 备注 |
data | Data | 事件详情 | 是 | 不限 | 详见Data属性说明 |
ability | String | 事件类别 | 是 | 64 | 人脸事件为event_frs |
eventId | String | 事件唯一标识 | 是 | 64 | |
srcIndex | String | 事件源编号,物理设备是资源编号 | 是 | 64 | |
srcType | String | 事件源类型 | 是 | 64 | |
srcName | String | 事件源名称 | 否 | 64 | |
eventType | Number | 事件类型 | 是 | 64 | |
status | Number | 事件状态 | 是 | 32 | 0-瞬时 1-开始 2-停止 3-事件脉冲 4-事件联动结果更新 |
timeout | Number | 脉冲超时时间 | 是 | 32 | 单位:秒 |
happenTime | String | 事件发生时间(设备时间) | 是 | 32 | |
srcParentIndex | String | 事件发生的事件源父设备编号 | 否 | 64 |
Data属性说明
参数名称 | 数据类型 | 属性描述 | 是否必填 | 最大长度 | 备注 |
faceRecognitionResult | FaceRecognitionResult | 识别结果 | 是 | 不限 | |
+ snap | Snap | 抓拍信息 | 是 | 不限 | |
++ ageGroup | String | 年龄段,见附录附录A.34 设备年龄段类型 | 是 | 32 | |
++ gender | String | 性别,见数据字典设备性别类型 | 是 | 32 | |
++ glass | String | 是否戴眼镜,见数据字典设备戴眼镜类别 | 是 | 32 | |
++ bkgUrl | String | 背景图片URL | 是 | 128 | 位于超脑上则为完整的URL,位于asw上则为不带IP、PORT的URI,调用人脸服务图片下载 获取图片数据 |
++ faceUrl | String | 人脸图片URI | 是 | 128 | 位于超脑上则为完整的URL,位于asw上则为不带IP、PORT的URI,调用人脸服务图片下载 获取图片数据 |
++ faceTime | String | 抓拍图片的时间 | 是 | 32 | |
+ faceMatch | FaceMatch | 识别到的目标信息 | 是 | 不限 | 可能有1-5个目标 |
++ faceGroupCode | String | 目标所属的人脸分组的唯一标识 | 是 | 64 | |
++ faceGroupName | String | 目标所属的人脸分组的名称 | 是 | 64 | |
++ faceInfoCode | String | 目标对应的人脸的唯一标识 | 是 | 64 | |
++ faceInfoName | String | 目标对应的人脸的名称 | 是 | 64 | |
++ faceInfoSex | String | 目标对应的人脸的性别 | 是 | 32 | |
++ certificate | String | 目标对应的人脸的证件号码 | 否 | 32 | |
++ certificateType | String | 目标对应的人脸的证件类型 | 否 | 32 | 111:身份证 officerID:军官证 其余为其它证件 |
++ similarity | Number | 目标人脸和抓拍人脸的相似度 | 是 | 32 | |
++ facePicUrl | String | 目标人脸的图片 | 是 | 128 | 存储于超脑上则为完整的URL,存储于asw上则为不带IP、PORT的URI,调用人脸服务图片下载 获取图片数据 |
srcEventId | String | 源事件的唯一标识,即转自的人脸比对事件的唯一标识 | 是 | 64 | |
resInfo | ResInfo | 触发重点人员识别事件的报警的抓拍点的信息 | 是 | 不限 | |
+ resourceType | String | 资源类型 | 是 | 32 | 重点人员识别事件均为抓拍点报警,例如:camera |
+ indexCode | String | 资源的唯一标识 | 是 | 64 | |
+ cn | String | 资源的名称 | 是 | 32 |
示例:
{
“method”: “OnEventNotify”,
“params”: {
“sendTime”: “2018-09-25T19:31:54.951+08:00”,
“ability”: “event_face_recognition”,
“events”: [{
“eventType”: 1644175361,
“eventId”: “ba49eeef-8c17-4c1a-8eab-53a0c9eb06fe”,
“srcIndex”: “eb82bf1b-a3dc-4e3d-8bfd-ff52e42245c9”,
“ability”: “event_frs”,
“data”: {
“faceRecognitionResult”: {
“snap”: {
“ageGroup”: “young”,
“gender”: “male”,
“glass”: “yes”,
“bkgUrl”: “http://10.67.184.149:80/picture/Streaming/tracks/203/?006853427200019404 & size = 19404”,
“faceUrl”: “http://10.66.165.124:6120/pic?7dd489324-7doc81l*3dec1=–87zd61fa3e614idb1*=2d0i0s1*=idp1*=*d4i1t=pe7m5517641”,
“faceTime”: “2018-09-25 19:32:02”
},
“faceMatch”: [{
“faceGroupCode”: “eb82bf1b-a3dc-4e3d-8bfd-ff52e42245c9”,
“faceGroupName”: “ghc”,
“faceInfoCode”: “98c83004-c390-4d8b-a97a-34a3218a5ac7”,
“faceInfoName”: “233”,
“faceInfoSex”: “unknown”,
“certificate”: “32423”,
“certificateType”: “111”,
“similarity”: 0.05,
“facePicUrl”: “http://10.33.47.14:6040/pic?=d2ei666i31f6935-f775aa–cf835d1a6d0ccidp= 89 d1”
}]
},
“srcEventId”: “B89C250C-B8C2-4215-9A6C-09CC34DF25A7”,
“resInfo”: [{
“resourceType”: “camera”,
“indexCode”: “f3b8b0ab19d043929e9985736ea31270”,
“cn”: “184.128_7627_人脸抓拍”
}]
},
“happenTime”: “2018-09-25T19:32:02.000+08:00”,
“srcType”: “faceGroup”,
“status”: 0,
“timeout”: 0
}]
}
}
5.3.1.5 附录D.5.5陌生人员识别事件报文示例
参数名称 | 数据类型 | 属性描述 | 是否必填 | 最大长度 | 备注 |
method | String | 方法名,用于标识报文用途 | 是 | 不限 | 事件固定OnEventNotify |
params | Params | 事件参数信息 | 是 | 不限 | 具体参数信息 |
Params属性说明:
参数名称 | 数据类型 | 属性描述 | 是否必填 | 最大长度 | 备注 |
sendTime | String | 事件从接收者(程序处理后)发出的时间 | 是 | 32 | ISO8601时间格式 |
ability | String | 事件类别 | 是 | 64 | 标识陌生人员识别事件为event_face_recognition |
events | Events[] | 事件信息 | 是 | 不限 |
Events属性说明:
参数名称 | 数据类型 | 属性描述 | 是否必填 | 最大长度 | 备注 |
data | Data | 事件详情 | 是 | 不限 | 详见Data属性说明 |
eventId | String | 事件唯一标识 | 是 | 64 | |
srcIndex | String | 事件源编号,物理设备是资源编号 | 是 | 64 | |
srcType | String | 事件源类型 | 是 | 64 | |
srcName | String | 事件源名称 | 否 | 64 | |
eventType | Number | 事件类型 | 是 | 64 | |
status | Number | 事件状态 | 是 | 32 | 0-瞬时 1-开始 2-停止 3-事件脉冲 4-事件联动结果更新 |
timeout | Number | 脉冲超时时间 | 是 | 32 | 单位:秒 |
happenTime | String | 事件发生时间(设备时间) | 是 | 32 | |
srcParentIndex | String | 事件发生的事件源父设备编号 | 否 | 64 |
Data属性说明
参数名称 | 数据类型 | 属性描述 | 是否必填 | 最大长度 | 备注 |
faceRecognitionResult | FaceRecognitionResult | 识别结果 | 是 | 不限 | |
+ snap | Snap | 抓拍信息 | 是 | 不限 | |
++ ageGroup | String | 年龄段,见附录附录A.34 设备年龄段类型 | 是 | 32 | |
++ gender | String | 性别,见数据字典设备性别类型 | 是 | 32 | |
++ glass | String | 是否戴眼镜,见数据字典设备戴眼镜类别 | 是 | 32 | |
++ bkgUrl | String | 背景图片URL | 是 | 128 | 存储于超脑上则为完整的URL,存储于asw上则为不带IP、PORT的URI ,调用人脸服务图片下载 获取图片数据 |
++ faceUrl | String | 人脸图片URL | 是 | 128 | 存储于超脑上则为完整的URL,存储于asw上则为不带IP、PORT的URI ,调用人脸服务图片下载 获取图片数据 |
++ faceTime | String | 抓拍图片的时间 | 是 | 32 | |
srcEventId | String | 源事件的唯一标识,即转自的人脸比对事件的唯一标识 | 是 | 64 | |
resInfo | ResInfo | 触发重点人员识别事件的报警的抓拍点的信息 | 是 | 不限 | |
+ resourceType | String | 资源类型 | 是 | 32 | 重点人员识别事件均为抓拍点报警,例如:camera |
+ indexCode | String | 资源的唯一标识 | 是 | 64 | |
+ cn | String | 资源的名称 | 是 | 32 |
示例:
{
“method”: “OnEventNotify”,
“params”: {
“ability”: “event_face_recognition”,
“events”: [{
“data”: {
“faceRecognitionResult”: {
“snap”: {
“ageGroup”: “young”,
“bkgUrl”: “http://10.67.184.86:80/picture/Streaming/tracks/103/?name=ch0001_03000001329060946534400136268&size=136268”,
“faceTime”: “2019-05-27 14:17:11”,
“faceUrl”: “http://10.67.184.86:80/picture/Streaming/tracks/103/?name=ch0001_03000001329060945868800006112&size=6112”,
“gender”: “male”,
“glass”: “yes”
},
“srcEventId”: “9409397C-26E4-48AB-8DB0-D4A48B00E32B”
},
“resInfo”: [{
“cn”: “184.156_6024_抓拍”,
“indexCode”: “86f0d4c232fc4807af9f7b98490a5891”,
“resourceType”: “camera”
}],
“srcEventId”: “9409397C-26E4-48AB-8DB0-D4A48B00E32B”
},
“eventId”: “709260f8-13ad-405e-a405-c5bb652cd2e5”,
“eventType”: 1644171265,
“happenTime”: “2019-05-27T14:17:11.000+08:00”,
“srcIndex”: “86f0d4c232fc4807af9f7b98490a5891”,
“srcName”: “184.156_6024_抓拍”,
“srcType”: “camera”,
“status”: 0,
“timeout”: 0
}],
“sendTime”: “2019-05-27T14:17:05.761+08:00”
}
}
5.3.1.6 附录D.5.6高频人员识别事件报文示例
参数名称 | 数据类型 | 属性描述 | 是否必填 | 最大长度 | 备注 |
method | String | 方法名,用于标识报文用途 | 是 | 不限 | 事件固定OnEventNotify |
params | Params | 事件参数信息 | 是 | 不限 | 具体参数信息 |
Params属性说明:
参数名称 | 数据类型 | 属性描述 | 是否必填 | 最大长度 | 备注 |
sendTime | String | 事件从接收者(程序处理后)发出的时间 | 是 | 32 | ISO8601时间格式 |
ability | String | 事件类别 | 是 | 64 | 标识高频人员识别事件event_high_frequency_personel |
uids | String[] | 用户id | 否 | 不限 | |
events | Events[] | 事件信息 | 是 | 不限 |
Events属性说明:
参数名称 | 数据类型 | 属性描述 | 是否必填 | 最大长度 | 备注 |
data | Data | 事件详情 | 是 | 不限 | 详见Data属性说明 |
eventId | String | 事件唯一标识 | 是 | 64 | |
srcIndex | String | 事件源编号,物理设备是资源编号 | 是 | 64 | |
srcType | String | 事件源类型 | 是 | 64 | |
srcName | String | 事件源名称 | 否 | 64 | |
eventType | Number | 事件类型 | 是 | 64 | |
status | Number | 事件状态 | 是 | 32 | 0-瞬时 1-开始 2-停止 3-事件脉冲 4-事件联动结果更新 |
timeout | Number | 脉冲超时时间 | 是 | 32 | 单位:秒 |
happenTime | String | 事件发生时间(设备时间) | 是 | 32 | |
srcParentIndex | String | 事件发生的事件源父设备编号 | 否 | 64 |
Data属性说明
参数名称 | 数据类型 | 属性描述 | 是否必填 | 最大长度 | 备注 |
URLCertificationType | String | 图片url认证方式 | 否 | 32 | digest-摘要认证(这个针对设备本地存储返回URL的方式,设备例如NVR/DVR) |
activePostCount | Number | 事件触发次数 | 否 | 32 | |
channelID | Number | 设备通道号 | 是 | 32 | 设备通道号,默认1开始 |
dataType | String | 数据模型标识 | 是 | 32 | 由IAC添加 |
dateTime | String | 数据触发时间 | 是 | 32 | 由设备产生 |
eventDescription | String | 事件描述 | 是 | 不限 | |
eventState | String | 事件状态 | 否 | 不限 | |
eventType | String | 事件类型 | 否 | 不限 | |
ipAddress | String | 设备的IP地址 | 是 | 不限 | |
macAddress | String | Mac地址 | 否 | 32 | |
portNo | Number | 设备端口号 | 是 | 32 | |
protocol | String | 协议类型 | 否 | 32 | |
recvTime | String | 数据接收时间 | 是 | 32 | 由IAC添加 |
sendTime | String | 数据发送时间 | 是 | 32 | 由IAC添加 |
faceCapture | FaceCaptureResult[] | 识别结果 | 是 | 不限 | |
+ faces | faceInfo[] | 人脸信息 | 否 | 不限 | |
++ URL | String | 人脸图片url | 是 | 不限 | ,调用人脸服务图片下载 获取图片数据 |
++ age | Object | 年龄段 | 是 | 不限 | |
+++ ageGroup | String | 年龄段,见附录附录A.34 设备年龄段类型 | 是 | 32 | |
++ faceId | Number | 人脸ID | 是 | 不限 | |
++ faceRect | String | 人脸坐标 | 否 | 不限 | |
+++ height | Number | 宽度 | 否 | 不限 | |
+++ width | Number | 高度 | 否 | 不限 | |
+++ x | Number | X坐标 | 否 | 不限 | |
+++ y | Number | Y坐标 | 否 | 不限 | |
++ gender | Object | 性别,见数据字典设备性别类型 | 是 | 32 | |
+++ value | String | 性别,见数据字典设备性别类型 | 是 | 不限 | |
++ glass | Object | 是否戴眼镜,见数据字典设备戴眼镜类别 | 是 | 不限 | |
+++ value | String | 是否戴眼镜,见数据字典设备戴眼镜类别 | 是 | 不限 | |
++ mask | Object | 是否带口罩 | 是 | 不限 | |
+++ value | String | 是否带口罩 | 是 | 不限 | |
++ smile | Object | 是否微笑 | 是 | 不限 | |
+++ value | String | 是否微笑 | 是 | 不限 | |
++ occurrences | Number | 目标出现次数 | 是 | 不限 | |
+recordDataIndex | String | 高频人员检测报警历史查询索引 | 是 | 不限 | |
+targetAttrs | targetAttrsInfo | 目标属性 | 是 | 不限 | 透传字段,部分字段由数据源扩展字段获取 |
++ bkgUrl | String | 背景图片URL | 是 | 128 | 存储于超脑上则为完整的URL,存储于asw上则为不带IP、PORT的URI ,调用人脸服务图片下载 获取图片数据 |
++ cameraIndexCode | String | 监控点indexCode | 是 | 64 | |
++ deviceChannel | Number | 设备通道号 | 是 | 32 | |
++ deviceIndexCode | String | 设备indexCode | 是 | 64 | |
++ deviceName | String | 设备名称 | 是 | 64 | |
++ faceTime | String | 抓拍图片的时间 | 是 | 32 | |
++ imageServerCode | String | 图片服务编号 | 否 | 32 | 若云存储配置服务编码则有该字段 |
++ picServerIndexCode | String | 图片服务唯一标志 | 否 | 32 |
示例:
{
“method”:”OnEventNotify”,
“params”:{
“ability”:”event_high_frequency_personel”,
“events”:[
{
“data”:{
“URLCertificationType”:”digest”,
“activePostCount”:1,
“channelID”:4,
“dataType”:”HFPD”,
“dateTime”:”2019-07-24T14:35:12.000+08:00″,
“eventDescription”:”High frequency personnel detection”,
“eventState”:”active”,
“eventType”:”HFPD”,
“faceCapture”:[
{
“faces”:[
{
“URL”:”http://10.67.184.150:80/picture/Streaming/tracks/403/?name=ch0004_00000000137067916851200050361&size=50361″,
“age”:{
“ageGroup”:”young”
},
“faceId”:1,
“faceRect”:{
“height”:0.187,
“width”:0.105,
“x”:0.54800000000000004,
“y”:0.501
},
“gender”:{
“value”:”male”
},
“glass”:{
“value”:”no”
},
“mask”:{
“value”:”no”
},
“occurrences”:36,
“smile”:{
“value”:”no”
}
}
],
“recordDataIndex”:”00ch0004_00000000137080834232400010296″,
“targetAttrs”:{
“bkgUrl”:”http://10.67.184.150:80/picture/Streaming/tracks/403/?name=ch0004_00000000137067921971200140834&size=140834″,
“cameraIndexCode”:”d3d756a08db84e43ac4118f5a7163750″,
“deviceChannel”:4,
“deviceIndexCode”:”e836d6728c2947f78a7865b0ba2a3c03″,
“deviceName”:”大超脑184.150″,
“faceTime”:”2019-07-24T14:35:12.000+08:00″,
“imageServerCode”:””,
“picServerIndexCode”: “0265add8-6a74-40da-a302-36f45ba15fef”
}
}
],
“ipAddress”:”10.67.184.150″,
“macAddress”:”58:03:fb:1f:f2:be”,
“portNo”:8500,
“protocol”:”HTTP”,
“recvTime”:”2019-07-24T14:36:30.175+08:00″,
“sendTime”:”2019-07-24T14:36:30.176+08:00″
},
“eventId”:”33B979A3-5E36-3844-BCDE-6EF10F4F82FF”,
“eventType”:132865,
“happenTime”:”2019-07-24T14:35:12.000+08:00″,
“srcIndex”:”d3d756a08db84e43ac4118f5a7163750″,
“srcParentIndex”:”e836d6728c2947f78a7865b0ba2a3c03″,
“srcType”:”camera”,
“status”:0,
“timeout”:0
}
],
“sendTime”:”2019-07-24T14:36:30.176+08:00″,
“uids”:[
“Ren_test”,
“admin”
]
}
}
5.4 附录E 返回码说明
5.4.1 返回码说明
5.4.1.1 附录E.5人脸监控错误码
———————–
返回码 | 描述 | 消除建议 |
0x0623003e | 业务抛出了未捕捉的异常 | 1,打开路径人脸监控应用服务的日志地址。 2,拷贝日志,联系研发人员排查。 |
0x06234000 | 必填字段不能为空 | 对照提示和文档查看是否有必填字段为空。 |
0x06234001 | 字段合法性校验不通过 | 对照提示和文档查看是否有字段非法。 |
0x0621100b | 人脸分组已经被关联到识别计划上,删除分组失败 | 在删除分组前,先删除分组对应的识别计划。 |
0x0621100c | 无效的人脸分组编号 | 该人脸分组编号对应的人脸分组不存在或已经删除。 |
0x0621100d | 重复的人脸编号 | 入参中存在重复的人脸编号。 |
0x0621100e | 上传任务已过期或唯一标识不正确 | 回查上传任务的唯一标识不存在。 |
0x0622300e | 图片上传失败 | 查看ASW服务是否正常工作。 |
0x0622300f | 图片下载失败 | 查看上传的图片是否能够正常访问。 |
0x0622300d | 图片服务器资源池未配置 | 前往运管中心配置ASW服务的资源池。 |
0x0621200b | 脸谱建模失败 | 确认平台有至少一台脸谱在线且脸谱正常工作。 |
0x0621200d | 人脸数量达到平台上限 | 删除部分人脸。 |
0x0621200e | 人脸分组中人脸数量达到上限 | 删除部分分组内的人脸。 |
0x06220203 | 从云存储下载图片失败 | 查看ASW服务是否正常工作。 |
0x06223003 | 图片像素大小不符合规定 | 上传大小在10KB到200KB见的图片。 |
0x06223008 | 图片格式类型不支持 | 上传JPG格式的图片。 |
0x0621100d | 重复的编号 | 查看入参中是否有重复的编号。 |
0x1f93003e | 业务抛出了未捕捉的异常 | 1,打开路径通用智能服务的日志地址。2,拷贝日志,联系研发人员排查。 |
0x1f934000 | 必填字段不能为空 | |
0x1f93003e | 业务抛出了未捕捉的异常 | 打开路径通用智能服务的日志地址。 2,拷贝日志,联系研发人员排查。 |
0x1f934000 | 必填字段不能为空 | 对照提示和文档查看是否有必填字段为空。 |
0x1f934001 | 字段合法性校验不通过 | 对照提示和文档查看是否有字段非法。 |
0x1f91100b | 人脸分组已经被关联到识别计划上,删除分组失败 | 在删除分组前,先删除分组对应的识别计划。 |
0x1f91100c | 无效的人脸分组编号 | 该人脸分组编号对应的人脸分组不存在或已经删除。 |
0x1f91100d | 重复的人脸编号 | 入参中存在重复的人脸编号。 |
0x1f91100e | 上传任务已过期或唯一标识不正确 | 回查上传任务的唯一标识不存在。 |
0x1f92300e | 图片上传失败 | 查看ASW服务是否正常工作。 |
0x1f92300f | 图片下载失败 | 查看上传的图片是否能够正常访问。 |
0x1f92300d | 图片服务器资源池未配置 | 前往运管中心配置ASW服务的资源池。 |
0x1f91200b | 脸谱建模失败 | 确认有至少一台脸谱在线且脸谱正常工作。 |
0x1f91200d | 人脸数量达到上限 | 删除部分人脸。 |
0x1f91200e | 人脸分组中人脸数量达到上限 | 删除部分分组内的人脸。 |
0x1f920203 | 从云存储下载图片失败 | 查看ASW服务是否正常工作。 |
0x1f923003 | 图片像素大小不符合规定 | 上传大小在10KB到200KB见的图片。 |
0x1f923008 | 图片格式类型不支持 | 上传JPG格式的图片。 |
0x1f91100d | 重复的编号 | 查看入参中是否有重复的编号。 |
0x1f910000 | tagId 为空 | tagId为空 |
0x1f910001 | tagId长度非法 | tagId长度超过32 |
0x1f910002 | tagId包含特殊字符 | tagId包含特殊字符 |
0x1f910011 | 通用智能服务未知错误 | 1,打开路径通用智能服务的日志地址。2,拷贝日志,联系研发人员排查。 |
0x1f911006 | tagId对应的人脸分组id不存在 | 1,检查该分组id是否存在。2,拷贝日志,联系研发人员排查。 |
0x1f911000 | 分组名称为空 | name为空 |
0x1f911001 | 人脸分组名称长度非法 | name长度大于32 |
0x1f911002 | 人脸分组名称包含特殊字符 | name含有特殊字符 |
0x1f911005 | 人脸分组描述长度非法 | description长度大于128 |
0x1f911003 | 人脸分组名称重复 | name已经存在 |
0x1f911004 | 人脸分组数量超过限制 | 人脸分组数量超过256 |
0x1f913016 | 评分失败 | 评分失败,checkResult为false失败原因详见statusCode、statusMessage |
0x1f902302 | 评分算法未授权 | 评分算法未授权 |
0x1f902066 | 参数错误 | 入参错误,检查入参,返回data为null |
0x1f902197 | base64解码失败 | base64解码失败,检查入参,返回data为null |
0x1f910010 | 算法段不存在 | 算法段不存在 |
0x1f900000 | 未知错误 | 未知错误,检查入参,返回data为null |
0x1f91300b | 图片url为空 | facePicUrl或facePicBinaryData为空 |
0x1f902300 | 人脸检测错误(图片格式不符合要求、检测不到人脸等情况时) | 使用符合要求的图片 |
0x1f902301 | 人脸检测超时 | 使用符合要求的图片 |
0x1f902303 | 图片两眼间距过小 | 使用符合要求的图片 |
0x1f902304 | 图片彩色置信度过低 | 使用符合要求的图片 |
0x1f902305 | 图片人脸角度过大 | 使用符合要求的图片 |
0x1f902306 | 图片清晰度过低 | 使用符合要求的图片 |
0x1f902307 | 图片过曝或过暗(灰阶值不符合要求) | 使用符合要求的图片 |
0x1f902308 | 图片遮挡严重 | 使用符合要求的图片 |
0x1f902309 | 图片分数过低 | 使用符合要求的图片 |
# 附录E.other
5.4.1.1.1 附录E.other.1资源目录错误码
———————-
B类常规错误码 | 错误分类及错误原因 | 错误描述(英文) |
0x00072001 | 参数错误:必填参数为空 | The required parameter $$ is blank. |
0x00072002 | 参数错误:参数范围不正确 | The value of parameter $$ is out of range. |
0x00072003 | 参数错误:参数格式不正确 | The format of parameter $$ is not correct. |
0x00072004 | 参数错误:未指定分页大小或者分页过大导致返回报文过长 | Return message too long, please setting paging size. |
0x00052101 | 服务错误:服务性能已达上限 | Service performance reaches the upper limit. |
0x00052102 | 服务错误:服务异常 | Service error. |
0x00052103 | 服务错误:服务响应超时 | Service response timeout. |
0x00052104 | 服务错误:服务不可用 | Service unavailable. |
0x00072201 | 资源异常:资源访问未授权 | Resource unauthorized. |
0x00072202 | 资源异常:资源不存在 | Invalid resource. |
0x00072203 | 资源异常:License数量受限 | License reaches the upper limit. |
0x00072204 | 资源异常:License未提供该功能 | License prohibits the use of this function. |
0x00052301 | 其他错误:其他未知错误 | Other error. |
0x14c00002 | 该用户不存在 | The input parameter [ userId ] invalid, user does not exist. |
0x14c00003 | 区域查询条件sonOrgIndexCodes 不合法 | The required parameter sonOrgIndexCodes takes effect with the condition of parameters:parentIndexCodes、regionType、regionName are null. |
0x14c00004 | 资源查询条件containSubRegion、exactCondition 不合法 | The required parameter containSubRegiontakes effect with the condition of the regionIndexCodes is not null, regionIndexCodes only has one value ,and the containSubRegion and exactCondition not both exists. |
0x14c00005 | 资源类型resourceType、权限码authCodes错误; | The parameter[resourceType/authCodes] is wrong.The detailed reasons may refer to returned msg. |
0x14c00015 | 当前入参非系统唯一标识 | $$ is not unique indication |
0x14c00016 | Token校验失败 | Token Invalid! request forbidden! |
0x14c00017 | SecuSID已过期 | SecuSID is expired! please get new SecuSiD by keyExChange! |
0x14c00018 | 密钥交换失败 | exchage key fail! please check your post paramers! |
0x14c00019 | 加密数据失败 | encrypt data fail! |
0x14c00020 | 解密数据失败 | decrypt data fail! |
0x14c02301 | 批量操作时部分成功、部分失败 | batch add/del fail! |
0x14c02302 | 管理相关权限校验失败 | the privilege of manage check fail! |
0x14c02303 | 资源不存在 | resource is not exist! |
0x14c02304 | 请求超时 | Request Timeout |
## 附录E.other.2 事件订阅返回码说明
————————–
返回码 | 说明 |
0 | success |
0x00072001 | The required parameter $$ is blank. |
0x00072002 | The value of Parameter $$ is out of range. |
0x00072003 | The format of Parameter $$ is not correct. |
0x02c0112d | token check fail |
0x02c0112e | get reg param fail |
5.4.1.1.2 附录E.other.3卡片错误码
———————-
返回码类别 | 描述 | 消除建议 | errorcode | msg |
卡号已存在 | 待开卡列表中删除已存在的卡号 | 0x04a12700 | cardNo $$ is exists | |
卡号不存在 | 退卡接口中卡号必须是已存在的正常卡 | 0x04a12701 | cardNo $$ is not exists | |
挂失卡不能退卡 | 输入正常卡的卡号 | 0x04a12702 | cardNo $$ status is loss,can’t back | |
人员与卡号不是所属关系 | 修改人员id或者卡号,确保人员id是卡号所属人员的人员id | 0x04a12703 | cardNo $$ don’t belong to personId $$ | |
根据参数无法查找到正确记录信息 | 检查输入参数是否有误 | 0x0531f00e | The required parameter $$ can not find corresponding record. | |
参数校验失败 | 检查输入参数是否有误 | 0x04a12600 | Param $$ is error | |
集合大小超过50 | 检查输入的集合大小,将集合大小控制在50以下 | 0x04a12601 | list $$ size over 50 |
5.4.1.1.3 附录E.other.4网管错误码
———————-
错误码 | 错误码描述 | 错误码建议 |
0x0350f003 | 表结构不存在 | 1.请检查相关表结构。 |
0x03511014 | 告警信息不存在 | 1.查看错误日志。 |
0x0350f002 | 配置项不存在 | 1.请检查相关自检配置项。 |
0x03511013 | 队列参数超过限制长度 | 1.查看错误日志。 |
0x0350f001 | 文件或文件夹不存在 | 1.请检查相关文件或者文件夹。 |
0x03511015 | 白名单过滤 | 1.查看错误日志。 |
0x0350f007 | 数据库表结构初始化失败 | 1.请检查数据库表结构初始化。 |
0x03511018 | 参数解析失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350f006 | 数据库错误 | 1.请检查数据库是否正常。 |
0x03511017 | 开始时间大于结束时间 | 1.查看错误日志。 |
0x0350f005 | 数据库连接失败 | 1.请检查数据库配置项。 |
0x0350f004 | 索引不存在 | 1.请检查相关索引。 |
0x03511019 | 数据查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03511010 | 状态属性status参数非法(0-离线,1-在线,-1-未检测) | 1.查看错误日志。 |
0x03511012 | 没有告警信息%s | 1.查看错误日志。 |
0x03511011 | 参数不合法 | 1.查看错误日志。 |
0x0351100c | 分页信息pageSize格式错误(正整数) | 1.查看错误日志。 |
0x0351100b | 分页信息pageNo格式错误(正整数) | 1.查看错误日志。 |
0x0351100e | 查询参数includeSubNode格式错误(1-包含,0-不包含) | 1.查看错误日志。 |
0x0351100d | 区域编码regionId不能为空 | 1.查看错误日志。 |
0x0351100f | 排序参数错误 | 1.查看错误日志。 |
0x0351100a | 用户ID不存在(未定义) | 1.查看错误日志。 |
0x03511003 | 没有找到此indexCode的记录 | 1.查看错误日志。 |
0x03511002 | 资源还原失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03505020 | CMDB事件报文错误 | 1.查看错误日志。 |
0x03511005 | 资源编码indexCode为空 | 1.查看错误日志。 |
0x03511004 | 接口验证失败,token为空或者错误 | 1.查看错误日志。 |
0x03511007 | 资源类型不存在(资源类型未定义) | 1.查看错误日志。 |
0x03511006 | 时间参数格式错误,解析失败(时间参数格式:yyyy-MM-dd) | 1.查看错误日志。 |
0x03511009 | 用户id不能为空 | 1.查看错误日志。 |
0x03511008 | 资源模型属性不存在(未定义) | 1.查看错误日志。 |
0x03511001 | 主键还原失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350e00b | 远程请求错误 | 1.查看错误日志。 |
0x0350e00a | 创建请求失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03505019 | 告警操作错误 | 1.查看错误日志。 |
0x0350e00f | 组件配置文件初始化失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03505018 | 告警接受错误 | 1.查看错误日志。 |
0x0350e00e | Token认证错误 | 1.查看错误日志。 |
0x0350e00d | 数据库初始化错误 | 1.查看错误日志。 |
0x0350e00c | 请求其他组件错误 | 1.查看错误日志。 |
0x03512005 | 资源下发失败错误 | 1.查看错误日志。 |
0x03512006 | 汉字编码失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03512003 | 业务日志初始化失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03512004 | 手动同步错误 | 1.查看错误日志。 |
0x0350501e | 启用的告警规则为空 | 1.查看错误日志。 |
0x0350501d | 告警状态缓存修改失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350501f | 告警导出错误 | 1.查看错误日志。 |
0x03512001 | 客户端请求错误 | 1.查看错误日志。 |
0x03512002 | 组件应用容器关闭错误 | 1.查看错误日志。 |
0x0350501c | 告警状态缓存初始化失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03505022 | 告警数据处理错误 | 1.查看错误日志。 |
0x0351102a | 告警状态参数错误 | 1.查看错误日志。 |
0x03505021 | 解析指标报文错误 | 1.查看错误日志。 |
0x03511025 | 统计指标值参数错误 | 1.查看错误日志。 |
0x03511024 | 统计指标空 | 1.查看错误日志。 |
0x03511027 | 告警时间为空 | 1.查看错误日志。 |
0x03511026 | 资源属性指标不存在 | 1.查看错误日志。 |
0x03511029 | 该资源类型接口不支持 | 1.联系组件开发人员。 |
0x03511028 | 告警指标为空 | 1.查看错误日志。 |
0x0350a002 | 注册平台KPI信息失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350a001 | 注册平台指标信息失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350a004 | 保活失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350a003 | 录入平台上报数据失败,数据格式不合法 | 1.查看错误日志。 |
0x0350a005 | 注销平台信息失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03511021 | 触发门限参数异常 | 1.查看错误日志。 |
0x03511020 | 资源类型参数为空 | 1.查看错误日志。 |
0x03511023 | 告警id为空 | 1.查看错误日志。 |
0x03511022 | 恢复门限参数异常 | 1.查看错误日志。 |
0x0351101d | 告警等级参数错误 | 1.查看错误日志。 |
0x0351101c | 告警等级参数为空 | 1.查看错误日志。 |
0x0351101f | 告警类型参数错误 | 1.查看错误日志。 |
0x0351101e | 告警类型参数为空 | 1.查看错误日志。 |
0x03506005 | 资源编辑失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03506004 | 资源列表导出失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03506006 | 资源删除失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03506001 | 资源类型查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03506003 | 资源详情查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0351101b | 网域ID为空 | 1.查看错误日志。 |
0x03506002 | 资源管理分页查询 | 1.查看错误日志。 |
0x0351101a | 请求参数为空 | 1.查看错误日志。 |
0x03506021 | 资源全量下发失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03518005 | 定时处理tb_subscriber_alarm_info表里过期记录失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03518006 | SecuDK 握手验证失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03518007 | SQL 语句执行错误 | 1.查看错误日志。 |
0x03518001 | 握手失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501006 | 查询监控点历史状态失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501005 | 监控点列表导出失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501004 | 监控点资源详情查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501003 | 监控点分辨率情况及总数失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501009 | 监控点资源详情查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03506019 | 导入历史详情查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501008 | 编码设备在线情况及总数失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501007 | 编码设备列表查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03506016 | 资源导入模板下载失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03506018 | 导入历史查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03506017 | 资源导入失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501002 | 监控点在线情况及总数失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501001 | 监控点列表查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350601e | 资源导入,保存资源失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350601b | 资源绑定失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350601a | 确认导入资源 | 1.查看错误日志。 |
0x0350601c | 资源解绑失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501017 | 视频质量统计情况查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501016 | 视频质量统计列表查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501015 | 录像检查列表导出失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501014 | 资源历史录像情况查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501019 | 视频质量统计详情查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501018 | 视频质量统计指标情况查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03506026 | 资源目录操作失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501013 | 资源录像详情查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03506023 | 资源增量下发失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501012 | 录像检查结果列表查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03506022 | 资源全量下发失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501011 | 编码设备列表导出失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03506025 | 创建巡检计划失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501010 | 编码设备历史状态查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03506024 | 生成CSV文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03507010 | 业务概览大数据以图搜图错误 | 1.查看错误日志。 |
0x03507011 | 业务概览卡口错误 | 1.查看错误日志。 |
0x03501028 | 门禁设备列表查询 | 1.查看错误日志。 |
0x03501027 | 门禁设备类型查询 | 1.查看错误日志。 |
0x03501026 | 门禁设备在线状态查询 | 1.查看错误日志。 |
0x0350ff00 | 参数校验失败 | 1.检查参数。 |
0x03501025 | 组织区域树查询 | 1.查看错误日志。 |
0x0350ff01 | 获取区域失败 | 1. 联系管理员。 |
0x03501029 | 门禁设备详情查询 | 1.查看错误日志。 |
0x03501020 | 视频质量统计历史诊断详情查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350ff06 | 查询设备历史状态失败 | 1. 联系管理员。 |
0x0350ff07 | 分页查询设备在线状态失败 | 1. 联系管理员。 |
0x0350ff08 | 查询用户信息失败 | 1. 联系管理员。 |
0x03501024 | 视频预览失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350ff02 | 获取组件地址失败 | 1.查看日志看时候哪个组件地址获取失败。2.查看组件是否运行正常。 |
0x03501023 | 一键图像重巡失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350ff03 | 查询设备在线率失败 | 1. 联系管理员。 |
0x03501022 | 图像重巡监控点列表查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350ff04 | 获取门禁设备类型失败 | 1. 联系管理员。 |
0x03501021 | 视频质量统计列表导出失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350ff05 | 导出设备在线状态失败 | 1. 联系管理员。 |
0x0350102f | 解码设备历史查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350102e | 解码设备详情查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350700e | 业务概览云分析统计错误 | 1.查看错误日志。 |
0x0350700f | 业务概览设备能力集统计错误 | 1.查看错误日志。 |
0x0350700c | 运维概况列表详情查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350102d | 解码设备列表查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03513002 | 数据转换失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350700d | 运维概况小时归并失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03513003 | 定时任务停止失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350102b | 门禁设备历史记录查询 | 1.查看错误日志。 |
0x0350102a | 门禁设备导出 | 1.查看错误日志。 |
0x03513001 | 数据设置失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03502008 | 区域运维统计统计查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501039 | 清理历史数据失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03502009 | 区域运维统计图表查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501038 | 解析Double数据失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501037 | 巡检入库失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501036 | 存储设备导出 | 1.查看错误日志。 |
0x03502004 | 异常点位详情列表导出失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03502005 | 录像情况统计统计查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03502006 | 录像情况统计图表查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03502007 | 录像情况统计统计导出失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501031 | 解码设备在导出失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03502001 | 视频质量统计查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501030 | 解码设备在线率查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03502002 | 异常点位详情查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03502003 | 视频质量统计统计导出失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501035 | 存储设备在线率查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501034 | 存储设备历史 | 1.查看错误日志。 |
0x03507012 | 业务概览趋势图错误 | 1.查看错误日志。 |
0x03501033 | 存储设备详情查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501032 | 存储设备列表查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03514008 | 测试连通性失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03508001 | 获取一键运维详情失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03514007 | 实时巡检失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03514006 | 生成全量数据失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03514005 | 删除下级平台失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350103f | 录像巡检删除巡检结果失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03514009 | NCG批量保存失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350103a | 巡检数据每日归并失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03514004 | 更新下级平台失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350103e | 录像巡检保存巡检结果失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03514003 | 创建下级平台失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350103d | 录像巡检保存录像计划失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03514002 | 下级平台详情获取失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350103c | 接口内部错误 | 1.查看错误日志。 |
0x03514001 | 下级平台列表查询获取失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350103b | 参数校验失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350ff20 | 组件http通信失败 | 1.查看日志看时候哪个组件地址获取失败。2.查看组件是否运行正常。 |
0x03502019 | 监控点实时统计详情查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501049 | 录像保存天数巡检保存归并结果失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350ff21 | 查询权限区域列表失败 | 1. 联系管理员。 |
0x03501048 | 录像保存天数巡检保存巡检结果失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501047 | 录像巡检更新资源属性失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03502015 | 取流情况统计查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03502016 | 取流情况统图表计查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03502017 | 取流情况统图表计查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03502018 | 监控点实时统计列表查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03502011 | 区域运维统计权重值修改失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501042 | 录像巡检消息为空 | 1.查看错误日志。 |
0x03502012 | 区域运维统计导出失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501041 | 录像巡检配置信息为空 | 1.查看错误日志。 |
0x03502013 | 区域运维统计详情导出失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501040 | 录像巡检消息格式转换失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501046 | 录像巡检消息实体转换失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501045 | 拷贝录像计划失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501044 | 录像巡检查询录像计划失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03502010 | 区域运维统计权重值查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501043 | 录像巡检保存巡检归并结果失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350201e | 监控点离线时长统计导出失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501060 | 统计报表云分析单元列表导出失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350201a | 监控点实时统计图表查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350104a | 录像保存天数巡检消息实体转换失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350201b | 监控点实时统计列表导出失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350201c | 监控点实时统计详情导出失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350201d | 监控点离线时长统计查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350104c | VQD结果矫正失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501059 | 云存储磁盘汇总信息查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501058 | 云存储汇总信息查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501053 | 云存储节点详情查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501052 | 云存储详情查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501051 | 云存储节点列表查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501050 | 云存储列表查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501057 | 云存储列表导出失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03508004 | 导出点播状态结果失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501056 | 云存储监控点列表查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501055 | 云存储存储卷列表查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03508002 | 导出一键运维结果失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03501054 | 云存储磁盘列表查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03508003 | 一键运维巡检失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350d001 | 保存缓存信息失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350d004 | 删除缓存信息失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350d005 | REDIS初始化失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350d002 | 获取缓存信息失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350d003 | 批量获取缓存信息失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350105c | 大数据集群列表导出失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03514022 | 检验是否已经存在失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350d008 | 数据库执行失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350105b | 云存储存储卷汇总信息查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03514021 | 录像CSV解析失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350d009 | 热点过滤器初始化失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350105a | 云存储监控点汇总信息查询失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03514020 | 录像CSV解析失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350d006 | 事件发布失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350d007 | 模型获取失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350105f | 云分析单元列表导出失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350105e | 云分析集群列表导出失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03514024 | 录像保存天数CSV解析失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350105d | 大数据单元列表导出失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03514023 | 录像保存天数CSV生成失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0351401f | socket创建失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03503005 | 获取区域数量失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03503006 | 获取区域资源失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03503007 | 获取用户数量失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03503008 | 获取用户资源失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03503001 | 获取监控点数量失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0351401a | 文件不存在 | 1.查看错误日志。 |
0x03503002 | 获取监控点资源失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03503003 | 获取编码设备数量失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03503004 | 获取编码设备资源失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0351401e | HASH生成失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0351401d | 文件生成失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0351401c | VQD增量生成失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0351401b | 文件重命名失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03514019 | NCG获取远程文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03509002 | 添加拓扑树失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03514018 | NCG读取增量失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03509001 | 查询拓扑树失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03514017 | NCG全量失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03514016 | 录像CSV生成失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350300e | 获取同步任务失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350300f | 同步数据失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03514011 | CSV解析失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350300b | 初始化License信息失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03514010 | VQD批量入库失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350300c | 增量消息解析异常 | 1.查看错误日志。 |
0x0350300d | 更新License异常 | 1.查看错误日志。 |
0x03514015 | 录像CSV生成失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03514014 | IO错误失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03514013 | ping命令失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03514012 | socket关闭失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0351400f | VQD级联解析失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0351400e | 获取NCG服务失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03503012 | 视频监控响应失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0351400d | 获取服务节点失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0351400c | ncg状态入库错误 | 1.查看错误日志。 |
0x03503010 | 加解密失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0351400b | IO流关闭失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03503011 | 同步任务调度异常 | 1.查看错误日志。 |
0x0351400a | 游标文件设置失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03510002 | mq初始化失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03510001 | 秘钥初始化失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03515019 | 生成消防设备资源全量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03510004 | mq消息入库失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03515018 | 生成可视对讲资源增量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03510003 | mq密码解码失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03509010 | 拓扑保存失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03515017 | 生成可视对讲资源全量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03510006 | 巡检结果接收mq的目的错误 | 1.查看错误日志。 |
0x03510005 | 巡检结果接收mq消息为空 | 1.查看错误日志。 |
0x03510008 | 秘钥交换握手失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03510007 | 巡检结果线程池停止失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03515012 | 生成大数据单元资源增量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03515011 | 生成大数据单元资源全量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03515010 | 生成大数据集群资源增量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03515016 | 生成梯控读卡器资源增量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03515015 | 生成梯控读卡器资源全量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03515014 | 生成梯控主机资源增量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03515013 | 生成梯控主机资源全量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350d00a | 全量缓存初始化失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0351500f | 生成大数据集群资源全量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350d00d | 快照配置失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350d00e | 版本配置初始化失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350d00b | 模型校验失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350d00c | CSV文件读写错误 | 1.查看错误日志。 |
0x0351500a | 生成存储设备资源增量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03510009 | 查询录像配置失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03509009 | 查询拓扑图详情失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350d00f | 版本读写失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03509008 | 添加拓扑节点失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03509007 | 添加网元失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03509006 | 查询未关联的拓扑节点 | 1.查看错误日志。 |
0x0351500e | 生成云分析单元资源增量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03509005 | 删除拓扑树失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0351500d | 生成云分析单元资源全量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03509004 | 更新拓扑树失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0351500c | 生成云分析资源增量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03509003 | 拓扑图参数错误 | 1.查看错误日志。 |
0x0351500b | 生成云分析资源全量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03515009 | 生成存储设备资源全量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03515008 | 生成区域资源增量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03515007 | 生成区域资源全量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350d010 | 采集数据校验失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03515006 | 生成编码设备资源增量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03515001 | 生成监控点资源全量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350900f | 查询拓扑节点详情失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03515005 | 生成编码设备资源全量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350900e | 删除拓扑关系失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03515004 | 生成解码设备资源增量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350900d | 更新拓扑关系失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03515003 | 生成解码设备资源全量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350900c | 添加拓扑关系失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03515002 | 生成监控点资源增量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350900b | 更新拓扑节点失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350900a | 删除拓扑节点失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03504003 | 巡检资源增量下发失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03504002 | 巡检资源同步解锁失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03504001 | 巡检资源下发失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350e013 | 数据库连接失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350e012 | 本地加密错误 | 1.查看错误日志。 |
0x0350e011 | 获取配置文件参数失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350e010 | 获取组件信息失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350400b | 巡检结果ntp入库失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350400a | 消息队列推送状态失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350e002 | 加载多语言错误 | 1.查看错误日志。 |
0x0350e001 | 导出excel文件错误 | 1.查看错误日志。 |
0x03515028 | 生成云存储节点资源增量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350e006 | 握手错误 | 1.查看错误日志。 |
0x0350e005 | 配置文件加载错误 | 1.查看错误日志。 |
0x0350e004 | 文件解压错误 | 1.查看错误日志。 |
0x0350e003 | 类加载错误 | 1.查看错误日志。 |
0x03515023 | 生成录像计划全量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350e009 | 远程地址不可达 | 1.查看错误日志。 |
0x03515022 | 生成门禁读卡器资源增量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350e008 | 脚本执行错误 | 1.查看错误日志。 |
0x03515021 | 生成门禁读卡器资源全量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0350e007 | CloaderDHI初始化错误 | 1.查看错误日志。 |
0x03515020 | 生成门禁点资源资源增量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03515027 | 生成云存储节点资源全量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03515026 | 生成云存储资源增量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03515025 | 生成云存储资源全量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x03515024 | 生成录像计划增量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0351000a | 恢复默认的录像配置信息出错 | 1.查看错误日志。 |
0x0351501b | 生成消防传感器资源全量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0351501a | 生成消防设备资源增量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0351501f | 生成门禁点资源资源全量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0351501e | 生成门禁设备资源增量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0351501d | 生成门禁设备资源全量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
0x0351501c | 生成消防传感器资源增量文件失败 | 1.查看错误日志。 |
5.5 附录I 人脸监控应用服务支持设备型号列表
5.5.1 附录I人脸监控应用服务支持设备型号列表
匹配规则为模糊匹配,用设备的真实型号模糊匹配型号列表,若能匹配上,就说明人脸监控应用服务支持这款设备。
5.5.1.1 超脑
支持型号 | 备注 |
9632NX-I8/FA | |
96032NX | |
9664NX | |
96064NX | |
96128NX |
5.5.1.2 深眸
支持型号 | 备注 |
2CD8426FWD/F | |
2CD8627FWD/F | |
2CD8527FWD/F |
5.5.1.3 抓拍机
支持型号 | 备注 |
2CD70 | |
2CD9365-F | |
2CD7627FWD/F | |
2CD7667F/F | |
2CD7027FWD/F | |
2CD7A27FWD/F | |
2CD6124FWD-IZ/F | |
2CD6024FWD-A/F | |
2CD6026FWD | |
2CD6124FWD-I/C | |
2CD7127FWD/F | |
2CD6124FWD-I/H | |
2CD8426F/B-I | |
2CD6810F/C | |
2CD9525-ASF | |
2CD9365-FS | |
2CD8627FWD/D | |
2PT91 | |
2VS235-F837 | |
2CD7T47 | |
2CD7D47 | |
2CD7A47 | |
2CD7147 | |
2CD7047 | |
2CD7647 | |
2CD7247 |
6 更新说明
6.1 资源目录
6.1.1 人员信息
6.1.1.1 人员及照片信息
1. 新增接口【根据人员唯一字段获取人员详细信息】
2. 新增接口【增量获取人员数据】
3. 新增接口【全量获取人脸照片】
6.1.1.2 组织信息
1. 新增接口【根据组织编号获取组织详细信息】
2. 新增接口【增量获取组织数据】
3. 新增接口【查询组织列表v2】V2版本相对V1来说修改如下
入参:新增参数 parentOrgIndexCodes 用于按父组织进行查询、expressions 用于指定查询条件、orderBy 用于指定排序字段、orderType 用于指定是降序还是升序排列。
6.1.1.3 卡片接口
1. 新增接口【增量获取卡片数据】
2. 新增接口【增量获取卡片数据】
7 常见问题
7.1 调用认证
l Q: 【高频问题】接口对接所需要的AppKey,AppSecret以及API网关地址,从哪里获取?
A:可以从综合安防管理平台的运管中心的管理员处获取。
注意:请注意三方平台如果会运行在不同的IP网域的情况下, 每个合作方只能绑定一个网域信息, 请为务必自己的调用端分配合适的合作方。
l Q: 对接调用API接口,AppKey和AppSecret在接口报文中怎么放?
A:AppKey对应head中X-Ca-Key;AppSecret作为密钥,使用HmacSHA256算法对签名字符串生成消息摘要,对消息摘要使用BASE64算法生成签名。详见协议概述-接口-调用认证 A:AppKey对应head中X-Ca-Key;AppSecret作为密钥,使用HmacSHA256算法对签名字符串生成消息摘要,对消息摘要使用BASE64算法生成签名。详见[协议概述-接口-调用认证](/docs/6a14a251f6d042319b277b26ad60aa17)
7.2 开发包和文档
l Q:平台API接口详细的开发文档以及开发的demo哪里获取?
A:可以从“下载”—“iSecure Center”—“ OpenAPI安全认证库-JAVA版本v1.1.0”或者“OpenAPI安全认证库-C\+\+版本 v1.1.0”及更高版本获取。目前仅支持JAVA和C\+\+。
l Q: 使用OpenAPI接口调用工具-JAVA版本,调用openAPI接口,报错SSLException?
A:JDK版本不匹配,目前支持JDK1.7以及1.8版本,JDK1.7只支持http请求,JDK1.8支持http和https请求。
7.3 接口调试
l Q: 【高频问题】调用OpenAPI接口,https和http请求使用什么端口?
A:http请求不支持,https请求默认使用443端口,可在平台“运行管理中心-系统维护-服务参数配置-集群代理服务”中查看,nginx 监听端口对应http请求端口,nginx https 监听端口对应https请求端口。
如果有多线路配置,需参考:ISC产品的运管中心–系统维护–参数配置/多线路配置–集群代理服务。
l Q: API在线调试页面,“是否使用MOCK”是什么意思?
A:使用Mock进行在线调试则不需要进行验证,不需要填写AppKey和AppSecret,但是返回的是假数据,这个假数据只作参考,与后台实际数据无关。
l Q: 调用接口报错,40X,50X?
A:此类报错一般都是没有找到对应组件里的接口,首先要确保此接口对应的组件已经安装,状态是否正常。使用代码调试的检查接口地址是否有误,IP与端口是否正确;在线调试的,检查接口对应的提供方配置是否正确。可在“调用统计”里查看具体调用信息。如果调用统计里查不到具体调用信息,说明根本没有请求到对应的OpenAPI接口或者调用认证有误。
l Q: 调用接口返回状态码302?
A:调用获取图片接口后,返回302重定向,是正常现象,说明调用成功。若使用Java的OpenAPI安全认证库,可使用ArtemisHttpUtil.doPostStringImgArtemis方法来调用重定向的图片接口。
l Q: 调用接口报错,返回报文提示“Consumer paramValue is null”?
A:检查调用接口所用的AppKey,对应的合作方的参数是否配置正确,userId、domainId、tagId是否都已配置。
l Q: 调用接口报错,返回报文提示“Invalid [auth-token], request forbidden”?
A:auth-token错误,在“运行管理中心-状态监控”中重启API网关后可解决。
l Q: 调用接口报错,返回报文提示“Timeout(30000)”?
A:接口响应超时,可在“调用统计”里查看具体超时时间。
l Q: 调用接口报错,返回报文提示缺少必要参数?
A:首先检查入参是否正确:必填入参是否齐全,格式是否正确,是否有多余空格之类的影响。若多个接口都提示缺少必要参数,请检查API网关的版本是否与OpenAPI资源包的版本匹配,低版本的API网关无法使用高版本的OpenAPI资源包。
l Q: API网关管理页面修改并保存提供方的地址后,接口依旧调不通?
A: 修改提供方信息之后,需要将其下包含的API重新下线再上线,修改才有效。
l Q: 调用接口报错”code”: “0x02401001″,”msg”: “Consumer inexistence!”
A: 此报错为没有访问权限的报错,请检查调用这个接口所用使用的AppKey和AppSecret是否正确,以及是否为对应合作方分配了这个接口的使用权限。
l Q: 调用接口报错”code”: “0x0240100a”,”msg”: “param convert error:Consumer paramValue is null !”
A: 此报错为合作方缺少必要参数的报错,在“合作方管理”中检查所使用的Ak/SK对应的合作方是否配置有userId、domainId、tagId参数。
l Q: 通过API网关进行事件订阅之后,怎么获取回调事件信息?
A:事件触发后,事件服务会将触发的事件报文信息回调到对应的订阅接口。
l Q: 使用对外合作方的AppKey和AppSecret,调用获取图片的接口返回的图片地址是相对地址,没有IP、PORT。
A: 检查运管中心里是否进行了对应的多线路配置,若无配置,组件就会返回相对地址。
l Q: 调用事件订阅接口订阅事件后,没有收到对应的事件报文。
A: 依次检查该事件所属组件是否成功安装,状态是否正常;调用事件订阅接口是否成功,事件码是否正确;订阅的事件是否成功触发,平台上是否有事件记录。
l Q: 调用关闭了验证的接口,接口报缺少appKey错误。
A: 因为部分接口的隐藏入参是通过appKey匹配合作方配置好的参数,关闭验证后,不会传appKey/appSecret,导致匹配不了合作方,此时需要在入参中添加这些参数,或者在接口配置中将这些参数写死。
7.4 具体接口&事件问题
7.4.1 人脸应用
**Q: 人脸服务图片下载**Q: [人脸服务图片下载](/docs/003824a4267c472b913ed3b58ab73f51#ae2b03b6) 接口有时返回正常的状态码200,有时返回302?**
A:人脸的图片下载接口,如果图片在超脑设备上,接口会返回状态码200,图片位于存储接入服务上,则返回302。
l Q: 人员识别事件报文,facePicUrl字段为什么没有IP、PORT的URI。
A:图片位于超脑上,则接口返回facePicUrl为完整的URL,图片位于存储接入服务上则为不带IP、PORT的URI。
注意:外网使用图片下载接口的时候, 需要先找海康支持,对asw, uis, frs组件做多线路配置,以及路由的端口映射。</brj)同一个深眸支持配置多个识别计划。<brk)若设备上人脸分组达到上限,则有可能导致下发失败。
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