小帅b今天想跟你聊聊 RESTful API 这玩意,以及如何使用 Python 快速创建你的 API 给别人调用。
你应该经常去调用过 API ,通过一定的规则就能快速使用别人提供的服务,比如你想要使用人脸身份证比对,就有相应的 API 供你使用:
这样做的好处就是,我们在后端只需要提供接口,然后前端不管是手机、PC、微信小程序等,都可以通过这个接口实现具体的功能,这样的话前后端就可以做到互不 “干涉”,分离部署都可以。
那么我们如何使用 Python 去实现类似这样的 API 接口,提供服务给别人使用呢?RESTful API 又是个什么鬼?
虽然说 API 你可以自己定制,但是总不能写成类似这样的吧:
所以,写一个友好的 API 还是很重要的,而 RESTful API 就是一种流行且友好的风格,它主要用来约束 API 的写法,让别人使用起来能感到清晰,简洁,一目了然,使用方便。
https://api.fxxkpython.com/shop/products/list
尽量通过 JSON 或者 XML 来传递数据对象和属性。
明确的使用 HTTP 方法(例如,get、post、put和delete)。
无状态,在请求的时候,服务端不存储客户端的上下文状态。
相信你对 Python 的 web 框架有一定的了解:
而今天要给你介绍的是基于 Flask 框架写的轻量级额rest API 框架:FlaskRESTful ,它易于使用,写法和 Flask 类似,你也可以直接在你项目中的 ORM 层中使用它。
接下来一起看看官方提供的例子,简单演示一下它的使用。
导入相应的库,定义类资源,在里面可以使用 http 的 get 、put 方法定义接口,接着通过 api 添加资源即可轻松实现一个 API 接口:
刚说了,你只要定义好资源类,在里面可以写多个 http 的 get、put、post 等方法,比如这里你可以使用 put 来添加 data 数据到字典中:
在这里可以把请求路径的 todo_id 作为变量,运行起来后你就可以往里相应的 put 数据了:
在 add_resource 中,你可以定义多个路由指向同一个类资源中去:
验证表单数据类型,可以使用 reqparse 定义 type:
这样当用户提交的不是 int 类型会直接返回错误信息:
当你的 API 想要返回一个对象的时候,可能你需要对对象中的参数定义好类型,可以使用 fields 和 marshal_with 进行装饰,像这样:
ok,以上就是 FlaskRESTful 的常用操作,更多参数信息可以到以下链接中查看:
https://flask-restful.readthedocs.io/en/latest/
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